Кратко: пандемия показала, что классическая JIT (минимальные запасы, высокая зависимость от коротких поставок) максимизирует эффективность при стабильной среде, но сильно уязвима к разовым и системным шокам. Компании и государства должны выбирать компромисс между уменьшением издержек и повышением устойчивости; оптимальный подход — не «JIT или JIC», а гибрид, основанный на сегментации риска и целевых мерах устойчивости.
Влияние на JIT — ключевые выводы
- Рост волатильности спроса и перебои в логистике увеличили вероятность дефицита при тех же запасах.
- Увеличилась величина неопределённости времени поставки $L$ и дисперсия спроса ${\sigma }_d^2$ → требуется больше страховых запасов для той же сервисной доли.
- Наряду с ростом прямых затрат (утраченное производство/продажи) возросли транзакционные и репутационные издержки.
Формулы, иллюстрирующие компромисс
- EOQ (оптимальный объём заказа): $Q^{\ast }=\sqrt{\frac{2DS}{H}}$, где $D$ — годовой спрос, $S$ — стоимость оформления заказа, $H$ — годовые издержки хранения за единицу. JIT действует через уменьшение $H$ и/или увеличение частоты заказов (уменьшение $Q^{\ast }$).
- Страховой запас (при нормальном распределении спроса): $SS=z{\sigma }_d\sqrt{L}$, где $z$ соответствует требуемому уровню сервиса. Увеличение неопределённости ${\sigma }_d$ или $L$ требует линейного роста $SS$.
- Дополнительные годовые издержки за увеличение страхового запаса: $\Delta C_{hold}=H\cdot SS$. Уменьшение вероятности дефицита происходит не линейно, а через изменение $z$ (функция хвоста нормального распределения).
Компромиссы, которые должны принимать компании и государства
- Меньше запасов → ниже $H$, выше риск дефицита и потенциально высокие внешние/невозвратные издержки.
- Больше запасов → рост прямых затрат по хранению, замороженный капитал, но меньший риск разрывов поставок.
- Диверсификация поставщиков и nearshoring → рост цен/сделок и сложность управления, но снижение логистических рисков и lead time.
- Инвестиции в видимость и цифровизацию → капитальные расходы и время внедрения, но значительное уменьшение «неопознанного риска».
- Государственные меры (стратегические резервы, субсидии) → налогоплательщик/бюджетный эффект vs общественная устойчивость.
Практические меры по повышению устойчивости без существенной потери эффективности
1. Сегментация поставок и товаров (risk-based inventory)
- Классификация по важности (A/B/C) и по критичности цепочки. Для критичных позиций применять «JIC» (страховые запасы), для менее критичных — JIT.
2. Диверсификация источников (dual/multi-sourcing)
- Основной поставщик + резервный (из другой географии или с другими логистическими путями).
3. Управление вариантом lead time и постоянный мониторинг
- Инвестировать в прозрачность поставок, отслеживание в реальном времени, прогнозирование задержек; уменьшение вариативности $L$ снижает требуемый $SS$.
4. Гибкие контракты и совместные запасы
- Контракты с опциями ускоренной поставки, соглашения о разделении запасов и рисков с ключевыми поставщиками.
5. Производственная гибкость и модульность
- Унификация компонентов, дизайн для альтернативных комплектующих (substitutability), «postponement» (отсрочка окончательной сборки).
6. Локализация или nearshoring для критичных цепочек
- Сокращает время поставки и политические риски; комбинировать с мульти-географическим подходом, чтобы не терять экономии масштаба.
7. Финансовые механизмы и страхование
- Инструменты для хеджирования риска перебоев, доступное финансирование для поставщиков (reverse factoring) снижает вероятность разрывов.
8. Сценарное планирование и тестирование устойчивости
- Регулярные стресс-тесты цепочки поставок, выявление «single point of failure».
Роль государства (администрирование мер)
- Инвестиции в логистическую инфраструктуру, ускорение таможенной обработки, стандартизованные цифровые платформы обмена данными.
- Стратегические резервы для критичных товаров (лекарства, полупроводники как пример — договоры/резервы для ключевых отраслей).
- Налоговые и субсидийные стимулы для инвестиций в устойчивость и диверсификацию поставок.
- Согласование стандартов и обмена информацией (публично-частные платформы для раннего оповещения).
Как внедрять (практическая дорожная карта)
1. Картирование цепочки поставок и ранжирование рисков.
2. Калькуляция полной стоимости разрывов (включая репутационные убытки) и оптимизация уровня запасов по сегментам; применять формулы $SS$ и EOQ в рамках сценариев.
3. Внедрение мониторинга, диверсификации и гибких контрактов для верхнего приоритета.
4. Регулярное тестирование сценариев и пересмотр политики запасов.
Краткая рекомендация
- Перейти от «чистого JIT» к «гибкому JIT» с целевыми страховыми запасами для критичных компонентов, многоканальным снабжением и сильной цифровой видимостью. Это даёт большую устойчивость при умеренном росте издержек, который часто компенсируется сокращением потерь от простоев и дефицита.
Если нужно, могу: 1) рассчитать оптимальный страховой запас и изменение годовых затрат для конкретных $D$, ${\sigma }_d$, $L$, $H$; 2) предложить приоритетный набор мер для конкретной отрасли.