Как сущность энтропии интерпретируется в статистической механике, и каким образом она связана с необратимостью макроскопических процессов?

14 Ноя в 10:39
2 +2
0
Ответы
1
Кратко: в статистической механике энтропия — мера числа микросостояний (или неопределённости/информации) совместимых с данным макросостоянием; ее рост объясняет макроскопическую необратимость через статистическую преобладаемость «больших» макростанов.
Пояснения и формулы:
- Больцмановская формула: S=kBln⁡ΩS = k_B\ln\OmegaS=kB lnΩ, где Ω\OmegaΩ — число микросостояний, соответствующих макропараметрам. Рост Ω\OmegaΩ при переходе i→fi\to fif дает ΔS=kBln⁡(Ωf/Ωi)\Delta S = k_B\ln(\Omega_f/\Omega_i)ΔS=kB ln(Ωf /Ωi ).
- Гиббсовская (энтропия распределения): S=−kB∑ipiln⁡piS = -k_B\sum_i p_i\ln p_iS=kB i pi lnpi (для непрерывного распределения ρ(Γ)\rho(\Gamma)ρ(Γ): S=−kB∫ρ(Γ)ln⁡ρ(Γ) dΓS = -k_B\int \rho(\Gamma)\ln\rho(\Gamma)\,d\GammaS=kB ρ(Γ)lnρ(Γ)dΓ). Это мера неопределённости/информации об микросостоянии.
- Микродинамика (гамильтонова) обратима и сохраняет объём в фазовом пространстве (теорема Лиувилля), поэтому «тонкая» (fine‑grained) Gibbs‑энтропия остаётся постоянной при чистой эволюции.
Почему тогда наблюдается необратимость:
- Статистический аргумент: число микросостояний, соответствующих равновесию, чрезвычайно больше, чем для нетипичных макростанов, поэтому почти вся динамика ведёт к увеличению Ω\OmegaΩ и, следовательно, к увеличению SSS — это вероятность, а не строгая детерминированная необходимость.
- Эффект коарс‑грейнинга/усреднения: при описании макросистемы мы группируем микросостояния в ячейки и теряем информацию; коарс‑грейнд‑энтропия обычно растёт даже при сохраняющейся тонкой энтропии.
- Дополнительные допущения (например, «молекулярный хаос» в уравнении Больцмана) приводят к убыванию функции H=∫fln⁡f d3r d3pH=\int f\ln f\,d^3r\,d^3pH=flnfd3rd3p, что эквивалентно увеличению энтропии и даёт динамическое объяснение подхода к равновесию (H‑теорема).
Дополнительно: рост энтропии статистически формален — для конечных систем возможны флуктуации в сторону уменьшения SSS, но их вероятность экспоненциально мала; в формализме флуктуационных теорем это записывается, например, как P(ΔS)P(−ΔS)=eΔS/kB\frac{P(\Delta S)}{P(-\Delta S)}=e^{\Delta S/k_B}P(ΔS)P(ΔS) =eΔS/kB .
Ключевая мысль: энтропия в СМ измеряет статистическую множественность микросостояний (или нашу неопределённость), и макроскопическая необратимость вытекает из того, что переходы в более «обширные» (более вероятные) макростаны почти всегда преобладают над обратными, при условии низкоэнтропийного начального состояния.
14 Ноя в 11:15
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир