Кратко — определения, примеры, и влияние на машинный перевод.
1) Проверяемая фразеология
- Определение: полифразные сочетания частично композиционны: лексемы сохраняют смысловую связь, но есть фиксированные коллокации или ограниченная идиоматичность; их можно «проверить» заменой компонентов или морфологическими изменениями без полной потери узнаваемого значения.
- Примеры (фр → рус): «faire confiance» → «доверять» (букв. «делать доверие»), «prendre une décision» → «принять решение».
- Влияние на MT: статистические/нейросетевые системы обычно справляются при достаточных данных, но буквальный перевод отдельных слов даёт ошибку; полезны многословные словари/фразовые таблицы и контекстные векторы для правильной замены коллокаций.
2) Свободная фразеология
- Определение: полностью композиционные сочетания — значение выражается через значения частей и синтаксис.
- Примеры: «prendre le train» → «сесть в поезд», «ouvrir la porte» → «открыть дверь».
- Влияние на MT: перевод почти тривиален для современных систем (слово + синтаксис). Ошибки редки и связаны скорее с грамматикой или согласованием, чем с идиоматичностью.
3) Универсальная фразеология
- Определение: устойчивые идиоматические выражения, основанные на универсальных концептуальных метафорах или имеющие близкие эквиваленты во многих языках; значение не выводимо из частей, но в целевом языке часто существует идиоматический аналог.
- Примеры: «il pleut des cordes» → «льёт как из ведра», «tomber dans les pommes» → «упасть в обморок».
- Влияние на MT: критична распознаваемость как единицы; буквальный перевод почти всегда неверен. NMT может выучить соответствия при наличии параллельных примеров; при дефиците данных нужны словари идиом, метаперевод (замена на эквивалентную идиому) или правила/постобработка.
Общие выводы и практические подходы для MT:
- Фазовый континуум композиционности: свободное → проверяемое → универсальное; по мере увеличения идиоматичности растёт риск буквального и неверного перевода.
- Необходимы: автоматическое обнаружение многословных единиц, многословные словари/фразотеки, обучение на параллельных примерах идиом, контекстные модели (BERT, трансформеры) и при необходимости правило/словарная постобработка или constrained decoding для замены на корректный идиоматический эквивалент.