Кратко: предложу многомерную методологию (набор критериев + способ вычисления индексов + способы типологизации) и набор предлагемых типов культур XXI века с обоснованием.
1) Оси / критерии (каждый — индекс, нормируемый в $[0,1]$):
- Технологический (T): проникновение интернета, мобильных услуг, ИИ/автоматизации, цифровых платформ. Примеры индикаторов: интернет‑покрытие, доля ИТ‑сектора в ВВП, индекс цифровой готовности.
- Экономический (E): степень интеграции в глобальную экономику, доля услуг/платформ, уровень формальной занятости, неравенство. Индикаторы: ВВП на душу, доля цифровых услуг в экономике, коэффициент Джини (инвертированный).
- Символический / культурный (S): доминирующие нарративы и ценности (индивидуализм/коллективизм, секуляризация, потребление vs устойчивость), культурный экспорт (медиа, мода), уровни поляризации.
- Политико‑регуляторный (G): степень централизации власти, контроль над информацией, свобода слова, регулирование платформ.
- Экологический / ресурсный (Ec): климатическая уязвимость, переход на возобновляемые источники, урбанизация и устойчивость.
- Медиа/внимание (M): структура медиапотребления (контент платформ vs традиционные СМИ), алгоритмическая зависимость, уровень «информационной эпохи» (время в онлайне).
2) Нормализация и агрегирование:
- Нормализация индикатора $X$: $X^{\prime }=\frac{X-X_{\min }}{X_{\max }-X_{\min }}$.
- Составной индекс можно строить как взвешенную сумму: $C=\sum _{i\in \{T,E,S,G,Ec,M\}}{w}_i{X}_i^{\prime },\sum w_i=1$.
- Пример начальных весов (по значимости): $w_T=0.25,w_E=0.25,w_S=0.20,w_G=0.15,w_{Ec}=0.10,w_M=0.05$ (можно менять по задаче).
3) Алгоритм типологизации:
- Сбор индикаторов по единицам анализа (страна, регион, урбанизированные сообщества, цифровые субкультуры).
- Нормализация как выше.
- Кластеризация (k‑means / hierarchical clustering) в пространстве осей $(T,E,S,G,Ec,M)$ или редукция размерности через PCA для визуализации.
- Альтернатива: пороговая классификация по ключевым осям (напр., высокая/низкая технологичность и высокая/низкая экологичность → 4 квадранта).
4) Предложенные типы культур (обоснование — позиция по осям и характерные черты):
- Гиперсвязанная потребительская культура (Hyperconnected Consumerist)
Характер: доминируют платформы, потребление цифрового опыта, сильная рыночная логика.
Примерный профиль: $(T=0.9,E=0.8,S=0.6,G=0.3,Ec=0.4,M=0.9)$.
- Платформенно‑авторитарная культура (Platform‑Authoritarian)
Характер: высокий технологический контроль, централизованная регуляция, ограниченная свобода выражения, экономика платформ под контролем государства/корпораций.
Профиль: $(T=0.8,E=0.7,S=0.4,G=0.9,Ec=0.3,M=0.8)$.
- Эко‑локалистская культура (Green Localist / Resilient)
Характер: усиление локальных сетей, устойчивость, критика глобального потребления, высокий экологический приоритет.
Профиль: $(T=0.5,E=0.4,S=0.8,G=0.4,Ec=0.9,M=0.4)$.
- Транскультурная диаспорная/космополитическая культура (Transnational Cosmopolitan)
Характер: сильные транснациональные связи, культурная смесь, мобильность людей и идей, высокая символическая гибкость.
Профиль: $(T=0.7,E=0.6,S=0.9,G=0.3,Ec=0.5,M=0.7)$.
- Неотрадиционалистская культура (Neo‑Traditionalist / Revivalist)
Характер: возврат к национальным/религиозным нарративам, сопротивление глобальной модернизации, часто политически мобилизована.
Профиль: $(T=0.3,E=0.5,S=0.8,G=0.6,Ec=0.4,M=0.5)$.
- Переферийно‑информальная культура (Peripheral Informal / Survivalist)
Характер: низкая цифровая и формальная экономическая интеграция, высокая доля неформальной экономики, локальные практики выживания.
Профиль: $(T=0.2,E=0.2,S=0.5,G=0.2,Ec=0.3,M=0.2)$.
- Техно‑утопичные сообщества (Techno‑Utopian Subcultures)
Характер: высокое доверие к технологиям, эксперименты с ИИ, крипто, DAO; часто маргинальны, но влиятельны символически.
Профиль: $(T=0.95,E=0.4,S=0.7,G=0.1,Ec=0.2,M=0.9)$.
5) Почему эти критерии и типы:
- Критерии отражают технологическую реальность (платформы, ИИ), экономические трансформации (сервисизация, гиг‑экономика), и символику (нарративы, идентичности), которые формируют поведение и институции в XXI веке; добавлены управление и экология как ключевые модификаторы.
- Типы выстроены по сочетанию высоких/низких значений осей и отражают наблюдаемые реальные модели: платформенная доминация, эко‑реакции, возрождение идентичностей, транснациональные сети, маргинальные экономики и утопичные технологические авангарды.
6) Практические замечания:
- Весы и индикаторы адаптировать под цель (напр., исследование страны vs урбан. сообщества).
- Типология динамична: культуры меняются быстро, поэтому важны временные срезы и траектории.
- Использовать смешанные методы: количественная кластеризация + качественные кейсы для интерпретации.
Готов кратко вывести пример классификации для конкретной страны/региона, если дастe набор исходных индикаторов.