Кратко — две задачи и набор методов:
- установление авторства (who wrote it) — опирается на внешние и внутренние признаки, в т.ч. статистический анализ стиля;
- реконструкция редакций/текста (what is the text) — стематический анализ рукописей/изданий, кодикология, принцип «copy‑text», конъектуры и т.д.
Методы (с пояснениями)
1) Внешняя (экстернальная) критика
- датировка и происхождение свидетелей: вода‑марки, материал, почерк (палеография), кодикологическая структура;
- паретекст: титулы, колофоны, приписки, каталоги, письма и свидетельства современников;
- издательская история: газетные листы, корректуры, цензура, редакторские правки.
2) Внутренняя (интернальная) критика
- лекcический и синтаксический анализ (словарный запас, типы предложений, употребление частиц);
- метрический и ритмический анализ (для поэзии);
- тематический и идейный профиль, цитирование источников;
- восприятие ошибок/типографских вариантов и их объяснение (опечатка vs авторская форма).
3) Стематический (Lachmann‑подход)
- сопоставление свидетелей, построение стеммы codicum (потомство копий);
- выявление общего порока (shared error) как указателя родства;
- учёт "contamination" (смесь источников) и невозможность единственной древней «матрицы».
4) Теория издания и практика редактирования
- copy‑text theory (Greg, Bowers): выбор контрольного свидетеля для произношения «основного текста» и эклектическая редакция при необходимости;
- дипломатическое издание (фиксирует конкретное свидетельство) vs критическое (реконструирует авторскую форму);
- конъектуры (исправления), оправданные лингвистически и контекстуально.
5) Стилометрия и компьютерная авторская атрибуция
- частотный анализ служебных слов, n‑грамм, редких слов, hapax legomena, тип‑токенное отношение;
- многомерные методы: PCA/MDS, кластеризация;
- меры различия: Burrows’ Delta и др.;
- машинное обучение: Naive Bayes, SVM, Random Forest; кросс‑валидация и контроль смещения.
Пример формул (в сыром KaTeX):
- z‑оценка частоты i‑го слова в корпусе A: $z_{i,A}=\frac{f_{i,A}-{\mu }_i}{{\sigma }_i}$,
- Burrows’ Delta между профилями A и B по n словам: $\Delta (A,B)=\frac{1}{n}{\sum }_{i=1}^n|z_{i,A}-z_{i,B}|$.
6) Генетическая критика и редакционная филология
- работа с черновиками, последовательность редакций, восстановление авторской интенции (intentio auctoris) и операций автора;
- изучение варианта как процесса (ётапы редактирования, заметки на полях, исправления).
Иллюстрация на примере спорного текста: The Federalist Papers (эссе «Publius»)
Кратко о споре
- 85 эссе публиковались анонимно (псевд. Publius). Многие атрибутированы Гамильтону и Мэдисону; ряд эссе (особенно №49–58) исторически оспаривались между Гамильтоном и Мэдисоном.
Применённые методы и результаты
1) Внешние данные: первоначальные публикации были анонимны; поздние сборники и воспоминания давали смешанные указания — внешних несомненных свидетельств оказалось недостаточно.
2) Традиционная филология: анализ тем, аргументации и цитат указывал на сходство с работами Мэдисона (тематика, теория республики), но это интуитивно.
3) Стилометрия (классический кейс Mosteller & Wallace, 1964): использовали частоты служебных слов и байесовскую модель для авторства; результат — высокая вероятность, что спорные эссе №49–58 написал Мэдисон, а не Гамильтон. Это решение опиралось на статистическую вероятность, проверенную кросс‑валидацией и устойчивостью при разных наборов функций.
4) Как выглядела процедура реконструкции текста: собраны исходные газетные оттиски и сборники → устранены типографские ошибки и напечатные вариации → сопоставлены варианты → выбран текст, соответствующий предполагаемой авторской форме, с пометками редакционных изменений.
Ограничения и лучшие практики
- ни один метод не даёт абсолютной уверенности: внешние свидетельства могут быть фальсифицированы, статистика — чувствительна к жанру, объёму корпуса и сбалансированности данных;
- нужно сочетать методы: тщательно коллировать свидетели, проверять гипотезы с помощью стилометрии, учитывать исторический контекст, оценивать вероятность ошибок и contamination;
- результаты следует выражать вероятностно и документировать всё промежуточное наблюдение.
Краткое резюме
- Для атрибуции и реконструкции используют комбинацию: палеографию/кодикологию, паретекст и источники, стемматику, редакторские принципы и современные статистические методы (стилометрию, машинное обучение). На примере Federalist Papers сочетание традиционной филологии и статистики (Mosteller & Wallace) ясно показало силу смешанного подхода: когда внешние данные недостаточны, количественный анализ служебных слов даёт убедительные аргументы, но окончательные выводы делаются совместно с квалифицированной критической интерпретацией.