Коротко о смене подхода и предложениях KPI.
Как меняется оценка:
- Сдвиг от учёта времени и присутствия к учёту результатов, качества и влияния (outcomes).
- Переход к непрерывной, событие‑ориентированной аналитике на основе логов платформ (таски, коммиты, правки в документах, обсуждения).
- Больше внимания к совместной работе, повторному использованию знаний и скорости принятия решений.
- Риски: искажение поведения («гейминг» метрик), приватность, влияние контекста и сложности задач — нужно нормировать и сочетать объективные и субъективные показатели.
Новые KPI для задач знаний (с кратким описанием и формулами там, где уместно):
- Throughput (пропускная способность): количество завершённых знаний/задач за период.
$\mathrm{Throughput}=\frac{N_{\text{completed}}}{T}$
- Cycle time (время цикла): среднее время от постановки задачи до доставки знания.
$\mathrm{CycleTime}=\mathrm{mean}(t_{\text{done}}-t_{\text{start}})$
- Flow efficiency (эффективность потока): доля времени активной работы от общего времени жизни задачи.
$\mathrm{FlowEff}=\frac{T_{\text{work}}}{T_{\text{work}}+T_{\text{wait}}}$
- Quality / Defect rate: доля переделок или замечаний на артефакт.
$\mathrm{DefectRate}=\frac{N_{\text{issues}}}{N_{\text{delivered}}}$
- Knowledge reuse rate: доля артефактов/компонентов, которые были использованы повторно.
$\mathrm{ReuseRate}=\frac{N_{\text{reused}}}{N_{\text{total}}}$
- Peer satisfaction / Expert rating: средняя оценка коллег или клиентов по решению/документу.
$\mathrm{PeerScore}=\mathrm{mean}(\text{ratings})$
- Time to competence / Ramp‑up: среднее время до достижения заданного уровня продуктивности для новых членов команды.
- Impact / Value delivered: весовая сумма завершённых задач с учётом их бизнес‑ценности. Пример:
$\mathrm{Value}={\sum }_i{w}_i\cdot v_i$ (где $v_i$ — значимость, $w_i$ — выполненность)
- Collaboration index: интегральная метрика активности в обсуждениях, ревью и создании документов (нормированная). Можно считать как взвешенную сумму событий коммуникации на задачу.
- Response time / SLA соблюдение: среднее время ответа на запросы или ревью.
- Documentation freshness: доля документов/спецификаций, обновлённых за период.
Практические рекомендации по внедрению:
- Комбинируйте объективные логи и субъективные оценки (360°), используйте нормализацию по сложности и роли.
- Публикуйте метрики и правила измерения, чтобы избежать искажения поведения.
- Ставьте KPI на уровне команд и продуктов, а не только на уровне отдельных сотрудников.
- Учитывайте приватность и прозрачность сбора данных.
Если нужно, могу предложить набор KPI, адаптированных под конкретную роль (разработчик, аналитик, техпис) и пример взвешенной формулы итоговой оценки.