Задача по теории чисел: как оценить количество простых чисел в прогрессии an + b на больших интервалах — какие теоремы и гипотезы здесь применимы и какие ограничения у текущих методов

11 Ноя в 09:35
4 +1
0
Ответы
1
Кратко — какие результаты применимы, какие дают оценки и где ограничения.
Основные теоремы и формулы
- Дирихле (1837): в арифметической прогрессии an+ban+ban+b с gcd⁡(a,b)=1\gcd(a,b)=1gcd(a,b)=1 — бесконечно много простых.
- Теорема о простых в прогрессиях (Hadamard — de la Vallée Poussin): для фиксированного модуля q=aq=aq=a при x→∞x\to\inftyx π(x;q,a)∼li⁡(x)φ(q). \pi(x; q,a)\sim\frac{\operatorname{li}(x)}{\varphi(q)}.
π(x;q,a)φ(q)li(x) .
Это даёт асимптотику при фиксированном qqq.
- Более точные формы (непрерывность через логарифмическую производную LLL-функций, явные формулы) дают ошибочные члены, связанные с нулями L(s,χ)L(s,\chi)L(s,χ).
Условные и усреднённые улучшения
- Гипотеза о Римановских нулях для всех Дирихле-символьных LLL-функций (GRH) даёт сильную оценку погрешности:
ψ(x;q,a)=xφ(q)+O(x1/2log⁡2(xq)), \psi(x;q,a)=\frac{x}{\varphi(q)}+O\big(x^{1/2}\log^2(xq)\big),
ψ(x;q,a)=φ(q)x +O(x1/2log2(xq)),
и аналогично для π(x;q,a)\pi(x;q,a)π(x;q,a). Это даёт равномерность по qqq почти до q≪x1−εq\ll x^{1-\varepsilon}qx1ε.
- Теорема Сигеля–Вальдзвица (Siegel–Walfisz): без гипотезы, но с плохой неэффективной константой, для любых фиксированных A>0A>0A>0 и q≤(log⁡x)Aq\le(\log x)^Aq(logx)A π(x;q,a)=li⁡(x)φ(q)+O ⁣(xexp⁡ ⁣(−clog⁡x )). \pi(x;q,a)=\frac{\operatorname{li}(x)}{\varphi(q)}+O\!\left( x\exp\!\big(-c\sqrt{\log x}\,\big)\right).
π(x;q,a)=φ(q)li(x) +O(xexp(clogx )).
Ограничение: неэффективность из‑за возможных «сигелевых нулей».
- Бомбьери–Виноградов (Bombieri–Vinogradov): «GRH в среднем». Для любого A>0A>0A>0 существует BBB такое, что при
Q≤x1/2(log⁡x)B Q\le\frac{x^{1/2}}{(\log x)^B}
Q(logx)Bx1/2
выполняется
∑q≤Qmax⁡(a,q)=1∣π(x;q,a)−li⁡(x)φ(q)∣≪x(log⁡x)A. \sum_{q\le Q}\max_{(a,q)=1}\Big|\pi(x;q,a)-\frac{\operatorname{li}(x)}{\varphi(q)}\Big|\ll\frac{x}{(\log x)^A}.
qQ (a,q)=1max π(x;q,a)φ(q)li(x) (logx)Ax .
То есть PNT для прогрессий верна в среднем по модулю до порядка x1/2x^{1/2}x1/2.
- Конъектура Эллиотта–Хальберштама (Elliott–Halberstam) предсказывает такой же результат с QQQ почти до x1−εx^{1-\varepsilon}x1ε. Это существенно усилило бы многие приложения (например, к проблемам малых разностей между простыми).
Ограничения и практические оценки
- Сигелевы нули: возможный реальный ноль L(s,χ)L(s,\chi)L(s,χ) очень близко к s=1s=1s=1 делает многие неэффективные результаты (постоянные в оценках) неявными и ухудшает равномерность по qqq.
- Для больших qqq (например, qqq растёт с xxx быстрее чем полуволна x1/2x^{1/2}x1/2) текущие безусловные методы дают слабые оценки. Обычно либо используются усреднение (Bombieri–Vinogradov), либо верхние оценки Бруна–Титчмарша:
π(x;q,a)≤2xφ(q)log⁡(x/q)(x>q), \pi(x;q,a)\le \frac{2x}{\varphi(q)\log(x/q)}\qquad (x>q),
π(x;q,a)φ(q)log(x/q)2x (x>q),
дающий хороший верхний предел, но не дающий соответствующих нижних оценок в общем случае.
- Теоремы о плотности нулей и большой ситовой технике дают частичные улучшения ошибок и диапазонов qqq, но не заменяют GRH.
- Теорема Линника о наименьшем простом в прогрессии: существует LLL такое, что наименьший первообразный простой p≡a(modq)p\equiv a\pmod qpa(modq) удовлетворяет p≪qLp\ll q^{L}pqL. Это эффективное утверждение, но конкретное значение LLL исторически улучшалось; современно — порядка несколько единиц (работы типа Xylouris и др.).
Короткое резюме по применимости
- Если нужно лишь показать бесконечность простых — Dirichlet достаточно.
- Для асимптотики при фиксированном qqq — PNT для прогрессий (Hadamard–de la Vallée Poussin).
- Для равномерности по модулю qqq малых величин (q≤(log⁡x)Aq\le(\log x)^Aq(logx)A) — Siegel–Walfisz (неэффективно).
- Для равномерности в среднем до Q≈x1/2Q\approx x^{1/2}Qx1/2 — Bombieri–Vinogradov (без гипотез).
- Для сильных равномерных оценок до qqq почти как xxx — нужна GRH; для расширения среднего диапазона до почти xxx нужна конъектура Эллиотта–Хальберштама.
- Для коротких интервалов и точных нижних оценок при больших qqq текущие методы ограничены (Brun–Titchmarsh даёт только верхние границы).
Если нужно, могу привести конкретные формулы ошибок в каждом случае или указать ключевые ссылки (Davenport, Iwaniec–Kowalski и т.д.).
11 Ноя в 10:36
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир