Рассмотрите вероятностную задачу о подборе из урны: при последовательном извлечении без возвращения как меняется условная вероятность события A при знании количества успешных исходов в первых k извлечениях; приведите общую формулу

12 Ноя в 10:17
5 +5
0
Ответы
1
Пусть в урне первоначально NNN шаров, из них MMM «успешных». Обозначим через XkX_kXk число успешных исходов в первых kkk извлечениях (без возвращения). Тогда при условии Xk=rX_k=rXk =r в оставшейся урне будут (N−k)(N-k)(Nk) шаров, из них (M−r)(M-r)(Mr) успешных, и дальнейшие извлечения распределены гипергеометрически с параметрами (N−k, M−r)(N-k,\,M-r)(Nk,Mr). Поэтому условная вероятность любого события AAA, зависящего только от дальнейших (после первых kkk) извлечений, равна вероятности этого события в урне с обновлёнными параметрами:
P(A∣Xk=r)=P N−k, M−r(A). P(A\mid X_k=r)=P_{\,N-k,\;M-r}(A).
P(AXk =r)=PNk,Mr (A).

В частности, если AAA = «в следующих mmm извлечениях будет ровно sss успешных», то
P(A∣Xk=r)=(M−rs) ((N−M)−(k−r) m−s )(N−km). P\bigl(A\mid X_k=r\bigr)=\frac{\binom{M-r}{s}\,\binom{(N-M)-(k-r)}{\,m-s\,}}{\binom{N-k}{m}}.
P(AXk =r)=(mNk )(sMr )(ms(NM)(kr) ) .

Также полезна явная формула через совместные вероятности:
P(A∣Xk=r)=P(A∩{Xk=r})P(Xk=r),P(Xk=r)=(Mr) (N−Mk−r)(Nk). P(A\mid X_k=r)=\frac{P(A\cap\{X_k=r\})}{P(X_k=r)},
\qquad
P(X_k=r)=\frac{\binom{M}{r}\,\binom{N-M}{k-r}}{\binom{N}{k}}.
P(AXk =r)=P(Xk =r)P(A{Xk =r}) ,P(Xk =r)=(kN )(rM )(krNM ) .
12 Ноя в 10:29
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир