Конечно, вот пример параллелизации линейной рекурсии первого порядка на языке программирования Python:

from multiprocessing import Pool
def linear_recursion(n):
if n == 0:
return 0
else:
return n + linear_recursion(n-1)
def parallel_linear_recursion(n):
with Pool() as pool:
results = pool.map(linear_recursion, range(1, n+1))
return sum(results)
n = 100
result = parallel_linear_recursion(n)
print(result)

В этом примере мы определили функцию linear_recursion, которая вычисляет сумму первых n натуральных чисел рекурсивно. Затем мы определили функцию parallel_linear_recursion, которая использует параллельные вычисления с помощью библиотеки multiprocessing для ускорения выполнения этой задачи. Функция pool.map делит диапазон от 1 до n на отдельные задачи, которые выполняются параллельно на нескольких процессах.

Вы можете выполнить этот код и увидеть, как параллельные вычисления помогают ускорить выполнение линейной рекурсии первого порядка. Вот ссылки на дополнительную информацию:

Документация по библиотеке multiprocessing в Python: https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.htmlСтатья на Habr о параллельных вычислениях в Python: https://habr.com/ru/post/127584/