Какую библиотеку питона стоит использовать для работы с булевой алгеброй? Возникла у меня потребность провести некоторые вычисления связанные с дискретной математикой.
В частности:
1. Построение минимальных КНФ из полиномов Жегалкина или просто их таблиц истинности.
2. Операции над полиномами Жегалкина, вроде подстановки на место переменных других полиномов с последующим раскрытием скобок.
Модуль логики из sympy мне показался недостаточным для этих задач. На какие библиотеки стоит обратить внимание? Или остается лишь писать свой велосипед на numpy?
Какую библиотеку питона стоит использовать для работы с булевой алгеброй? Возникла у меня потребность провести некоторые вычисления связанные с дискретной математикой.
В частности:
1. Построение минимальных КНФ из полиномов Жегалкина или просто их таблиц истинности.
2. Операции над полиномами Жегалкина, вроде подстановки на место переменных других полиномов с последующим раскрытием скобок.
Модуль логики из sympy мне показался недостаточным для этих задач. На какие библиотеки стоит обратить внимание? Или остается лишь писать свой велосипед на numpy?
В частности:
1. Построение минимальных КНФ из полиномов Жегалкина или просто их таблиц истинности.
2. Операции над полиномами Жегалкина, вроде подстановки на место переменных других полиномов с последующим раскрытием скобок.
Модуль логики из sympy мне показался недостаточным для этих задач. На какие библиотеки стоит обратить внимание? Или остается лишь писать свой велосипед на numpy?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Для работы с булевой алгеброй в Python можно воспользоваться библиотекой PyEDA. PyEDA предоставляет инструменты для работы с булевой алгеброй, включая построение минимальных КНФ, таблиц истинности, операции над полиномами Жегалкина и многое другое.
Для установки PyEDA можно воспользоваться утилитой pip:
pip install pyedaПосле установки вы можете импортировать PyEDA и начать использовать его для работы с булевой алгеброй:
from pyeda.inter import *# Пример использования PyEDA для работы с булевой алгеброй
a, b, c = map(exprvar, 'abc')
# Построение минимальной КНФ из таблицы истинности
truthtable = truthtable([a, b, c], [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])
f = espresso_tts(truthtable)
print(f)
# Операции над полиномами Жегалкина
f = a & b & c
g = a | b | c
# Подстановка значений переменных и раскрытие скобок
result = f.compose({a: g, b: g, c: g}).simplify()
print(result)
PyEDA предоставляет богатый набор функций для работы с булевой алгеброй и может быть полезным инструментом для проведения вычислений связанных с дискретной математикой.