Получив монолитный модуль с большим классом, который нарушает SRP и Open/Closed, опишите шаги по его рефакторингу в соответствии с принципами SOLID и модульной архитектурой; приведите пример разбивки на компоненты и как проверять неизменность внешнего поведения во время рефакторинга

31 Окт в 09:58
4 +1
0
Ответы
1
Кратко и по делу. План рефакторинга большого монолитного класса, соблюдение SOLID и модульной архитектуры, пример разбиения и способы проверки неизменности внешнего поведения.
Шаги (инкрементно)
- Шаг 1\mathbf{1}1: Изучить и зафиксировать текущее поведение — логирование, сценарии использования, входы/выходы, побочные эффекты.
- Шаг 2\mathbf{2}2: Написать characterization tests (золотая масть / snapshot), покрывающие существующее поведение на уровне API/модулей и интеграций. (unit + integration + end‑to‑end там, где нужно).
- Шаг 3\mathbf{3}3: Идентифицировать отдельные обязанности внутри класса (валидация, бизнес‑логика, доступ к БД, коммуникации с внешними сервисами, преобразование данных, логирование). Цель — разделение по SRP.
- Шаг 4\mathbf{4}4: Ввести абстракции/интерфейсы для каждой ответственности (Dependency Inversion). Создать минимальные интерфейсы и писать их потребителями, не реализациями.
- Шаг 5\mathbf{5}5: Экстрагировать код по маленьким шагам: методы → вспомогательные классы → отдельные компоненты. После каждого шага запускать tests из шага 2\mathbf{2}2.
- Шаг 6\mathbf{6}6: Заменять прямые вызовы на внедрение зависимостей (DI) и фабрики/контейнеры. Для сохранения совместимости — оставлять адаптеры/фасады, которые делегируют в новые компоненты.
- Шаг 7\mathbf{7}7: Обеспечить Open/Closed: открытость для расширения через новые реализации интерфейсов, закрытость для модификации — минимизировать изменения публичных контрактов; добавлять расширения как новые классы.
- Шаг 8\mathbf{8}8: Интеграционные тесты, контрактные тесты (consumer‑provider), постепенный rollout (канарный релиз, feature flags) и мониторинг поведения в проде.
- Шаг 9\mathbf{9}9: Удаление устаревшего кода и рефакторинг внутрь компонентов, когда уверены, что поведение не изменилось.
Примеры шаблонов/приёмов
- Extract Class / Extract Method.
- Strategy / Policy для заменяемых алгоритмов (Open/Closed).
- Template Method для общего алгоритма с расширяемыми шагами.
- Adapter / Facade для обратной совместимости.
- Dependency Injection для тестируемости и инверсии зависимостей.
Пример разбивки (примерный кейс: монолитный OrderProcessor)
- Исходный: OrderProcessor выполняет: валидацию, расчёт цен/скидок, выбор платежного шлюза, сохранение заказа, отправка уведомлений, логирование ошибок.
- Предлагаемая структура:
- IOrderValidator — ответственность: валидация входного DTO.
- IPricingService — расчёт цены и скидок (Strategy для разных правил).
- IPaymentGateway (абстракция) + конкретные реализации (PayPalGateway, BankGateway).
- IOrderRepository — сохранение/чтение заказа.
- INotificationService — отправка писем/событий.
- OrderOrchestrator (тонкий класс) — координирует вызовы выше компонентов; содержит минимум логики, только flow.
- Как внедрять: постепенно перенести соответствующие методы в новые классы и заменить внутренние вызовы OrderProcessor на делегирование к интерфейсам; оставьте старый публичный API OrderProcessor, который делегирует в новые компоненты, пока не удалите его.
Пример интерфейса (псевдокод)
- interface IOrderValidator { ValidationResult validate(OrderDto dto); }
- interface IPricingService { Money calculate(OrderDto dto); }
- interface IPaymentGateway { PaymentResult charge(PaymentInfo info); }
- class OrderOrchestrator { process(OrderDto) { validator.validate(...); price = pricing.calculate(...); repo.save(...); gateway.charge(...); notifier.send(...); } }
Как проверять неизменность внешнего поведения
- Characterization tests (золотые масти): снять текущее поведение в виде тестов (snapshots, сериализованные ответы, внешние эффекты) и запускать их после каждого изменения.
- Unit tests для новых компонентов и моки для внешних зависимостей.
- Integration / end‑to‑end tests, покрывающие реальные сценарии.
- Contract tests (например, PACT) для взаимодействия с внешними сервисами.
- Regression tests: сравнение метрик и логов (ошибки/время ответа/throughput) до и после.
- Canary / feature flags: развернуть рефакторинг для небольшого процента трафика и сравнить поведение.
- Mutation testing / negative tests для уверенности в тестах.
- CI‑pipeline, который предотвращает мердж при провале characterization tests.
Практические рекомендации
- Делай мелкие инкременты и коммиты, каждый шаг — проходящие тесты.
- Сначала тесты, потом перестановки.
- Не меняй публичные контракты и форматы данных одномоментно — используй адаптеры и депрекейт.
- Автоматизируй проверку поведения (CI), собирай метрики и алерты при релизе.
Резюме: фокус — сначала зафиксировать поведение тестами, затем постепенно выделять ответственности в интерфейсы и реализации, внедрять зависимости и сохранить публичный контракт через адаптеры; проверять неизменность поведением через characterization/contract/integration tests и контролируемый rollout.
31 Окт в 10:47
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир