Кратко — обе модели дают асинхронность, но семантика выполнения, распространение ошибок и отладка заметно различаются. Ниже — по ключевым аспектам.
1) Базовая модель выполнения
- JavaScript: однопоточный цикл событий (event loop) — однопоточный ($1$ поток) модель с очередями задач (макротаски, микротаски). Promise/async-await — синтаксический сахар над промисами: async-функция всегда возвращает Promise; await разрывает стек и ставит продолжение в очередь микротасков.
- Python (asyncio): корутины (awaitables) и планировщик событий — кооперативная многозадачность: корутина передаёт управление только в точках await/yield. Task оборачивает корутину для планирования.
- Go: горутины — лёгкие потоки с рантайм-шедулером (M:N), более «поточное» поведение: поведение близко к потокам, рантайм может предэмптировать горутины; синхронизация через каналы/context.
2) Семантика ошибок и их распространение
- JS:
- Ошибка в async-функции превращается в отклонённый Promise; если Promise не обработан — unhandled rejection (в Node: предупреждение/возможный crash в зависимости от настроек).
- Исключение не «перепрыгивает» через асинхронную границу — нужно явно .catch() или try/catch вокруг await.
- Частая проблема: «потерянные» отклонения, когда промис создан, но не awaited/не цеплен.
- Python:
- Исключение в корутине, если Task awaited — пробрасывается вызывающему; если Task создан и не awaited — Python выдаст предупреждение ("Task exception was never retrieved") и покажет traceback.
- Cancellation: Task.cancel() вызывает в корутине исключение CancelledError в точке await; корутина может перехватить/игнорировать — кооперативная отмена.
- Go:
- В Go ошибки — явные значения (error), которые нужно возвращать и проверять; паника (panic) необработанная приведёт к стек-трейсу и завершению горутины/программы, её можно поймать только локальным recover().
- Ошибка в дочерней горутине не «всплывёт» к родителю автоматически — надо передавать ошибки через каналы/контексты.
3) Отладка и стек-трейсы
- JS:
- Современные движки пытаются сохранять «асинхронный стек», но часто части стека теряются при переходе между задачами/микротасками; sourcemaps помогают.
- Микротаски (Promise) выполняются до любой следующей макротаски, что может запутать точки останова.
- Python:
- Traceback обычно показывает цепочку вызовов корутин; если исключение произошло в не-awaited Task — traceback доступен в предупреждении.
- Отладчики, поддерживающие asyncio, могут шагать по await, но нужно знать точки кооперации.
- Go:
- Стек-трейсы показывают отдельные стек‑фреймы каждой горутины; panic печатает полные стеки всех горутин — удобнее при анализе конкуренции.
- Инструменты (delve, race detector) дают хорошую поддержку конкурентных багов.
4) Отмена/прерывание задач
- JS: нет встроенной универсальной отмены Promise; появились AbortController/AbortSignal для API, но общая отмена требует шаблонов. async-функцию извне принудительно не прервать.
- Python: Task.cancel() — стандартный механизм; корутина видит CancelledError в ближайшем await.
- Go: принято передавать context.Context; отмена — кооперативная: горутина должна проверять ctx.Done() или возвращать по получении сигнала.
5) Влияние на отладку и практические рекомендации
- Ошибки легко «потерять» в JS при незамеченных промисах; используйте await/try-catch, глобальные обработчики (process.on('unhandledRejection')) и AbortController для отмены.
- В Python всегда await задачу или регистрируйте callback/add_done_callback, обрабатывайте исключения в фоновых задачах; учитывайте CancelledError.
- В Go возвращайте ошибки явно, проверяйте их, используйте context для координации и recover только в строго ограниченных местах.
Коротко о практическом эффекте:
- В JS вы часто боретесь с потерянными промисами и асинхронными границами стека — отладка требует внимания к очередям задач и ручной обработке unhandled rejections.
- В Python модель корутин даёт более понятные tracebacks при корректном ожидании задач, но надо правильно обрабатывать отмены и результаты фоновых Task.
- В Go модель явных ошибок и отдельные стеки горутин делают видимыми многие проблемы, но требуют discipline: ошибки надо возвращать и контекст явно передавать.
Если нужно, могу привести короткие примеры (JS/Python/Go) для иллюстрации типичных ошибок и способов их обработки.