Кратко и по существу — пункты с объяснениями и методами.
1) Социологические факторы, объясняющие различия по классу, образованию и доступу к интернету
- Экономический ресурс и доступ к услугам: низкий класс → ограниченный доступ к медицине, транспорту, гибкому рабочему графику, что снижает реальную возможность вакцинироваться.
- Капитал образования: высокая образовательная цена связана с лучшим пониманием риска/пользы вакцинации и навыками критической оценки информации.
- Цифровая дивергенция: доступ к интернету и цифровая грамотность влияют на получение информации (официальной и дезинформации) и онлайн-запись на вакцинацию.
- Социальная сеть и локальные нормы: плотные сети в одних группах формируют коллективные нормы (конформность или скепсис).
- Политическая идентичность и идеология: коррелируют с доверием к государственным и медицинским институтам.
- Структурные барьеры и стигматизация: мигранты, малые этнические группы могут избегать служб из-за страха санкций или языкового барьера.
2) Как социальный контроль и доверие к институтам влияют на поведение
- Социальный контроль: формальный (законы, обязательства, штрафы) и неформальный (социальное одобрение/осуждение). Формальный контроль повышает соблюдение через стимулы/санкции; неформальный — через ожидания и репутационные последствия.
- Доверие к институтам: высокий уровень доверия повышает воспринимаемую легитимность рекомендаций и снижает восприятие риска побочных эффектов; низкое доверие ведёт к отторжению рекомендаций и росту конспирологических объяснений.
- Влияние через медиаторы и модераторы: доверие может быть медиатором эффекта образования на вакцинацию; социальный контроль модифицирует эффект экономических барьеров (напр., штрафы сильнее влияют там, где доверие не очень низкое).
- Формальное представление (модель): вероятность вакцинации $p$ может зависеть от доверия $T$, контроля $C$ и других ковариат: $\log \frac{p}{1-p}={\beta }_0+{\beta }_{1}T+{\beta }_{2}C+{\beta }_{3}X+\epsilon$.
3) Предложенные методы для глубинного анализа (минимально — смешанный дизайн)
- Количественные исследования:
- Репрезентативные опросы с комплексными шкалами доверия, социальных норм, доступа к сервисам; анализ распределений и стратификация по классу/образованию/интернету.
- Многоуровневые модели для учета кластеризации по регионам/сообществам: $Y_{ij}={\beta }_0+{\beta }_1{X}_{ij}+u_j+{\epsilon }_{ij}$.
- Декомпозиция различий (Oaxaca–Blinder) для разделения эффекта состава и коэффициентов: ${\bar{Y}}_A-{\bar{Y}}_B=({\bar{X}}_A-{\bar{X}}_B)\hat{\beta }+{\bar{X}}_B({\hat{\beta }}_A-{\hat{\beta }}_B)$.
- Медиaционная и путевая аналитика (SEM) для разделения прямых и косвенных эффектов: $\text{Total}=\text{Direct}+\text{Indirect}$.
- Каузальные подходы: рандомизированные информационные/поощрительные эксперименты (RCT), выделения по инструментальным переменным (IV), разности в различиях (DiD) при панельных данных.
- Анализ взаимодействий $T\times C$ для проверки модерации (эффект доверия при разном уровне контроля).
- Качественные методы:
- Глубинные интервью и фокус‑группы для понимания смыслов, барьеров и механизмов доверия/социального давления.
- Этнография/наблюдение в клиниках и сообществах для изучения практик доступа и взаимодействия с институтами.
- Контент‑анализ локальных медиа и соцсетей для картирования информационных потоков и дезинформации.
- Социально‑сетевые методы:
- SNA для измерения информационных каналов, центральности инфлюенсеров и локальных норм.
- Практические меры по дизайну исследования:
- Стратифицированная выборка по классу/образованию/доступу к интернету; весовые корректировки.
- Валидированные шкалы доверия и нормативных ожиданий; измерение реального (не только заявленного) доступа к вакцине.
- Триангуляция данных: опросы + регистры вакцинации + qualitative.
- Аналитические шаги:
- Описательная стратификация → регрессии и моделирование → декомпозиция и медиaция → подтверждение/углубление качественной работой → эксперименты/естественные квази‑эксперименты для причины.
4) Важные контрольные переменные и этика
- Контролируйте возраст, пол, состояние здоровья, урбанизацию, занятость, религиозность, политические взгляды, языковой барьер.
- Этика: информированное согласие, защита данных, осторожность при работе с уязвимыми группами и при интервенциях, избегать стигматизации.
Если нужно, могу дать примерная спецификация регрессионной модели или план смешанного исследования с временной шкалой и мерами.