Краткая идея: соберите мультидисциплинарную команду (социологи, антропологи, экономисты, экологические и прибрежные географы, политологи, специалисты по ГИС и моделям), постройте социально-экологическую рамку причинно-следственных связей (климатические шоки → миграция/переселение → изменение сетей взаимодействия и доступа к ресурсам → изменения социальной сплочённости и риск конфликтов) и используйте сочетание количественных, качественных и моделирующих методов для тестирования механизмов и вмешательств.
1) Ключевые теоретические подходы (и как использовать)
- Теория социального капитала (Putnam, Bourdieu): различать bonding vs bridging капитал; объясняет влияние мигрантов/приёмных сообществ на доверие и коллективную активность.
- Теория относительного лишения / грехвианс-модель (Gurr, Ted Gurr): когда миграция меняет ожидания/ресурсы, возникает повод для конфликтов.
- Теория ресурсной конкуренции / экологическая безопасность (Homer-Dixon): ресурсный стресс → эскалация насилия; применить к рыболовству, земле, водным ресурсам.
- Социальная идентичность и контактная гипотеза (Tajfel & Turner; Allport): миграция влияет на межэтнические/межобщинные отношения через идентичность и межгрупповое взаимодействие.
- Политическая экология и институциональная теория: анализ распределения прав на землю/рыбу, ренты, роли местных институтов и политики.
- Социально-экологическая устойчивость и адаптация (SES framework, resilience): оценивать способность сообществ поглощать миграцию/шоки.
- Интерсекциональность: учитывать пол, касту, класс, возраст в уязвимости и участии в конфликте.
2) Методы — смешанный подход
- Количественные методы:
- Панельные домохозяйственные опросы (до/после шока) для оценки изменений доверия, сетей, экономических показателей; целевой размер: по месту $n\approx 800\text{–}1200$ домохозяйств или больше в крупных кластерах.
- Индикаторы сплочённости: доверие соседям, участие в коллективных действиях, взаимопомощь, восприятие «дружественности» — стандартизированные шкалы.
- Мультиуровневое (hierarchical) моделирование для учёта индивидуальных/общинных эффектов; структурные модельные оценки (SEM) для проверки медиаторов/посредников.
- Квазиэкспериментальные дизайны: difference-in-differences, event-study, инструментальные переменные (например, экзогенные климатические ударные шоки — наводнение/сильный шторм) или synthetic control для оценивания эффекта миграции.
- Пространственный анализ и ГИС: наложение данных о подъёме уровня моря, эрозии, частоте штормов, земельных потерях с перемещениями и инцидентами конфликтов.
- Социальные сети: сбор сетевых данных (кто кому доверяет, кому помогает), метрики (центральность, плотность, бриджинг/бондинг) и анализ передачи ресурсов/информации.
- Анализ конфликтов: использование ACLED, местных полицейских данных, СМИ; частотный/интенсивностный анализ и пространственно-временной clustering.
- Качественные методы:
- Этнография, глубинные интервью с мигрантами и принимающими домохозяйствами, лидерами общин, локальными властями — чтобы выявить механизмы, нарративы, стратегии адаптации.
- Фокус-группы и participatory mapping (карты доступа к ресурсам, конфликтным точкам).
- Анализ дискурса СМИ и политических акторов на предмет стигматизации мигрантов или фрейминга конфликтов.
- Кейсы с процесса принятия решений по земле/ранилищам/рыболовным зонам.
- Поведенческие/экспериментальные методы:
- Лаб-ин-филд игры доверия и общественного блага (trust, public goods) для измерения готовности к сотрудничеству между местными и мигрантами.
- Вариантные (vignette) эксперименты для измерения предрассудков/готовности к интеграции.
- Моделирование:
- Агентно-ориентированные модели (ABM) и / или system dynamics для симуляции сценариев миграции, конкуренции за ресурсы и эскалации/снижения конфликтов при разных институционных вмешательствах.
- Стратегический (что‑если) анализ политик интеграции/распределения ресурсов.
3) Данные и индикаторы
- Климат/окружающая среда: уровни моря, эрозия, соленость почв, частота штормов (спутниковые данные, метео‑рекорды).
- Миграция: регистрация переселений, мобильные данные (пассивные D4D), опросы о частоте и длительности миграции, причины переезда.
- Социальная сплочённость: индексы доверия, участие в общих проектах, число межгрупповых браков, волонтёрство, жалобы на соседей.
- Конфликты: события насилия, межгрупповые столкновения, споры о земле/рыбе/воде, судебные дела.
4) Исследовательский дизайн — интеграция и этапы
- Фаза 1: картирование и формирование гипотез (ГИС + первичный обзор кейсов).
- Фаза 2: крупномасштабный опрос + сбор административных/спутниковых данных; параллельно — сетевые анкеты.
- Фаза 3: выбор подвыборок для глубинной этнографии, экспериментов и фокус‑групп.
- Фаза 4: моделирование (SEM, ABM), тестирование политик в симуляциях.
- Фаза 5: возврат результатов в сообщества (participatory validation) и разработка рекомендаций.
5) Аналитические приёмы для комплексного анализа
- Комбинируйте multilevel regression + SEM для проверки прямых и косвенных эффектов миграции на сплочённость/конфликты; включайте взаимодействия (moderation) по институциям и идентичности.
- Используйте SNA, чтобы показать, как структура сети медиирует влияние миграции на доверие и кооперацию (например, уменьшение bridging‑связей → рост локализованной враждебности).
- Пространственно-временной анализ конфликтов (spatio-temporal clustering) с привязкой к климатическим шокам и притоку мигрантов.
- Триангуляция: количественные паттерны + качественные механизмы для каузальной интерпретации.
6) Этика и методы снижения вреда
- Обязательная оценка рисков и обеспечение конфиденциальности; информированное согласие; учитывать уязвимость (женщины, дети, низшие касты).
- Не публиковать детальные локации, которые могут усилить конфликты; использовать агрегированные данные там, где нужно.
7) Практические рекомендации для политик (встроенные в исследования)
- Оценивать институциональные вмешательства: распределение доступа к прибрежным ресурсам, программы интеграции, механизмы разрешения споров; тестировать через пилотные вмешательства и RCT/квази‑эксперименты.
Краткое итоговое предложение: комбинируйте теории социального капитала, относительного лишения, политической экологии и SES; применяйте панельные опросы + ГИС/спутниковые данные + SNA + этнографию + моделирование (ABM/SEM) и квази‑экспериментальные методы для идентификации причинных механизмов и оценки вмешательств.