Коротко — методика = набор обязательных индикаторов + единый способ приведения разных шкал к сопоставимой оценке + процедура взвешивания и агрегирования + проверка чувствительности и прозрачная отчётность. Ниже — сжато и конкретно. 1) Обязательные индикаторы (с единицами и рекомендациями нормирования) - Окружающая среда (количественные) - Операционное энергопотребление per area: EopE_{op}Eop, кВт·ч/м²·год (нормировать на м² или на жильца). - Встроенный (embodied) углерод: CembC_{emb}Cemb, кгCO2_22e/м² (LCA на весь жизненный цикл материалов). - Годовой углеродный след (операционный + распределённый вклад embodied): CtotC_{tot}Ctot, кгCO2_22e/м²·год. - Доля возобновляемой энергии: ηRE\eta_{RE}ηRE, % от годового потребления. - Потребление воды: WWW, м³/м²·год или л/чел·сутки. - Ресурсоэффективность - Коэффициент использования материалов / доля вторсырья: MrecM_{rec}Mrec, % масс. - Проектная ожидаемая долговечность / модуль ремонтопригодности: DDD, годы / индекс. - Экономика - LCC — жизненные затраты на м² за 30/50 лет: CostLCCCost_{LCC}CostLCC, у.е./м². - Период окупаемости энергоинвестиции: tpaybackt_{payback}tpayback, лет. - Социальные (качественные, переводимые в числовую шкалу) - Доступность и инклюзивность: SaccS_{acc}Sacc, оценка 1–5 → нормирование (см. ниже). - Здоровье и комфорт (IEQ: вентиляция, освещённость, шум): SIEQS_{IEQ}SIEQ, индекс. - Социальная интеграция / польза для сообщества: SsocS_{soc}Ssoc, индекс. - Культурная ценность (качественные) - Культурно-историческая значимость / эстетическая интеграция: CcultC_{cult}Ccult, баллы 1–5. - Адаптивность к изменениям использования (re-use potential): AAA, индекс. - Устойчивость к рискам - Климатическая устойчивость / уязвимость к экстремумам: RclimR_{clim}Rclim, индекс. - Степень резервирования / отказоустойчивость систем: RtechR_{tech}Rtech, индекс. 2) Приведение показателей к одной шкале - Для показателей «чем больше — тем лучше» (максимизируемых): нормировка мин=0, макс=1 s′=s−sminsmax−smin. s' = \frac{s - s_{min}}{s_{max}-s_{min}}. s′=smax−smins−smin.
- Для показателей «чем меньше — тем лучше» (минимизируемых): s′=smax−ssmax−smin. s' = \frac{s_{max}-s}{s_{max}-s_{min}}. s′=smax−sminsmax−s.
- Альтернативно — таргетная нормировка относительно целевого значения stargets_{target}starget (чем ближе к цели — тем выше): s′=1−∣s−starget∣srange,s′∈[0,1]. s' = 1 - \frac{|s-s_{target}|}{s_{range}},\quad s'\in[0,1]. s′=1−srange∣s−starget∣,s′∈[0,1].
- Перевод качественных шкал (например 1–5) в [0,1]: s′=r−14,r∈{1,…,5}. s' = \frac{r-1}{4},\quad r\in\{1,\dots,5\}. s′=4r−1,r∈{1,…,5}. 3) Взвешивание и агрегирование - Разделите индикаторы по группам (окружающая среда, экономика, социальная, культурная, риск). Для каждой группы получите средний групповой балл GjG_jGj как взвешенная сумма нормированных индикаторов. Gj=∑i∈jwisi′,∑i∈jwi=1. G_j = \sum_{i\in j} w_{i} s'_{i},\quad \sum_{i\in j} w_i = 1. Gj=i∈j∑wisi′,i∈j∑wi=1.
- Итоговый интегральный индекс устойчивости — агрегирование групп (две опции): - Аддитивный (компенсация возможна): Stot=∑jWjGj,∑jWj=1. S_{tot} = \sum_{j} W_j G_j,\quad \sum_j W_j = 1. Stot=j∑WjGj,j∑Wj=1.
- Геометрический (снижает возможность сильной компенсации): Stot=∏jGjWj. S_{tot} = \prod_j G_j^{W_j}. Stot=j∏GjWj.
- Рекомендуется использовать оба и показывать различие; для принятия решений — геометрический при желании избегать большой компенсации. 4) Выбор весов - Варианты: экспертные, нормативные (политические цели), или парное сравнение (AHP) / вовлечение заинтересованных сторон. - Обязательная проверка чувствительности: варьировать веса (напр., ±20%) и вычислить изменение ранжирования проектов. 5) Работа с неопределённостью и проверка - Для параметров с неопределённостью применять сценарии и/или Монте-Карло; представлять медиану и доверительный интервал индекса. - Чувствительность: частотный анализ на топ-N факторов влияния. 6) Практические рекомендации по отчётности и порогам - Отчитываться по всем исходным данным (границы LCA, год, база нагрузки, допущения). - Пороговые значения: задать «минимально приемлемые» уровни по ключевым индикаторам (например Eop<ErefE_{op} < E_{ref}Eop<Eref, Ctot<CtargetC_{tot}<C_{target}Ctot<Ctarget, SIEQ≥0.6S_{IEQ} \ge 0.6SIEQ≥0.6). - Визуализация: радарные диаграммы по группам + стековая диаграмма по вкладу индикаторов. 7) Практический минимальный набор (обязательные индикаторы для быстрого аудита) - EopE_{op}Eop (кВт·ч/м²·год), CembC_{emb}Cemb (кгCO2_22e/м²), CtotC_{tot}Ctot (кгCO2_22e/м²·год), ηRE\eta_{RE}ηRE (%), WWW (м³/м²·год), CostLCCCost_{LCC}CostLCC (у.е./м²), SIEQS_{IEQ}SIEQ (1–5 → [0,1]), SaccS_{acc}Sacc (1–5 → [0,1]), CcultC_{cult}Ccult (1–5 → [0,1]), RclimR_{clim}Rclim (индекс). Агрегировать по процедуре выше. Короткая последовательность действий для оценки проекта 1. Определить границы и накопить данные (LCA, расчёты энергопотребления, соц-оценки). 2. Рассчитать индикаторы и нормировать их в [0,1]. 3. Определить веса (экспертно/стейкхолдеры). 4. Агрегировать (геометрически + аддитивно), провести чувствительность и сценарии. 5. Подготовить отчёт с разбивкой по компонентам и рекомендациями. Если нужно, могу прислать компактный шаблон таблицы с формулами и пример расчёта на фиктивных данных.
1) Обязательные индикаторы (с единицами и рекомендациями нормирования)
- Окружающая среда (количественные)
- Операционное энергопотребление per area: EopE_{op}Eop , кВт·ч/м²·год (нормировать на м² или на жильца).
- Встроенный (embodied) углерод: CembC_{emb}Cemb , кгCO2_22 e/м² (LCA на весь жизненный цикл материалов).
- Годовой углеродный след (операционный + распределённый вклад embodied): CtotC_{tot}Ctot , кгCO2_22 e/м²·год.
- Доля возобновляемой энергии: ηRE\eta_{RE}ηRE , % от годового потребления.
- Потребление воды: WWW, м³/м²·год или л/чел·сутки.
- Ресурсоэффективность
- Коэффициент использования материалов / доля вторсырья: MrecM_{rec}Mrec , % масс.
- Проектная ожидаемая долговечность / модуль ремонтопригодности: DDD, годы / индекс.
- Экономика
- LCC — жизненные затраты на м² за 30/50 лет: CostLCCCost_{LCC}CostLCC , у.е./м².
- Период окупаемости энергоинвестиции: tpaybackt_{payback}tpayback , лет.
- Социальные (качественные, переводимые в числовую шкалу)
- Доступность и инклюзивность: SaccS_{acc}Sacc , оценка 1–5 → нормирование (см. ниже).
- Здоровье и комфорт (IEQ: вентиляция, освещённость, шум): SIEQS_{IEQ}SIEQ , индекс.
- Социальная интеграция / польза для сообщества: SsocS_{soc}Ssoc , индекс.
- Культурная ценность (качественные)
- Культурно-историческая значимость / эстетическая интеграция: CcultC_{cult}Ccult , баллы 1–5.
- Адаптивность к изменениям использования (re-use potential): AAA, индекс.
- Устойчивость к рискам
- Климатическая устойчивость / уязвимость к экстремумам: RclimR_{clim}Rclim , индекс.
- Степень резервирования / отказоустойчивость систем: RtechR_{tech}Rtech , индекс.
2) Приведение показателей к одной шкале
- Для показателей «чем больше — тем лучше» (максимизируемых): нормировка мин=0, макс=1
s′=s−sminsmax−smin. s' = \frac{s - s_{min}}{s_{max}-s_{min}}. s′=smax −smin s−smin . - Для показателей «чем меньше — тем лучше» (минимизируемых):
s′=smax−ssmax−smin. s' = \frac{s_{max}-s}{s_{max}-s_{min}}. s′=smax −smin smax −s . - Альтернативно — таргетная нормировка относительно целевого значения stargets_{target}starget (чем ближе к цели — тем выше):
s′=1−∣s−starget∣srange,s′∈[0,1]. s' = 1 - \frac{|s-s_{target}|}{s_{range}},\quad s'\in[0,1]. s′=1−srange ∣s−starget ∣ ,s′∈[0,1]. - Перевод качественных шкал (например 1–5) в [0,1]:
s′=r−14,r∈{1,…,5}. s' = \frac{r-1}{4},\quad r\in\{1,\dots,5\}. s′=4r−1 ,r∈{1,…,5}.
3) Взвешивание и агрегирование
- Разделите индикаторы по группам (окружающая среда, экономика, социальная, культурная, риск). Для каждой группы получите средний групповой балл GjG_jGj как взвешенная сумма нормированных индикаторов.
Gj=∑i∈jwisi′,∑i∈jwi=1. G_j = \sum_{i\in j} w_{i} s'_{i},\quad \sum_{i\in j} w_i = 1. Gj =i∈j∑ wi si′ ,i∈j∑ wi =1. - Итоговый интегральный индекс устойчивости — агрегирование групп (две опции):
- Аддитивный (компенсация возможна):
Stot=∑jWjGj,∑jWj=1. S_{tot} = \sum_{j} W_j G_j,\quad \sum_j W_j = 1. Stot =j∑ Wj Gj ,j∑ Wj =1. - Геометрический (снижает возможность сильной компенсации):
Stot=∏jGjWj. S_{tot} = \prod_j G_j^{W_j}. Stot =j∏ GjWj . - Рекомендуется использовать оба и показывать различие; для принятия решений — геометрический при желании избегать большой компенсации.
4) Выбор весов
- Варианты: экспертные, нормативные (политические цели), или парное сравнение (AHP) / вовлечение заинтересованных сторон.
- Обязательная проверка чувствительности: варьировать веса (напр., ±20%) и вычислить изменение ранжирования проектов.
5) Работа с неопределённостью и проверка
- Для параметров с неопределённостью применять сценарии и/или Монте-Карло; представлять медиану и доверительный интервал индекса.
- Чувствительность: частотный анализ на топ-N факторов влияния.
6) Практические рекомендации по отчётности и порогам
- Отчитываться по всем исходным данным (границы LCA, год, база нагрузки, допущения).
- Пороговые значения: задать «минимально приемлемые» уровни по ключевым индикаторам (например Eop<ErefE_{op} < E_{ref}Eop <Eref , Ctot<CtargetC_{tot}<C_{target}Ctot <Ctarget , SIEQ≥0.6S_{IEQ} \ge 0.6SIEQ ≥0.6).
- Визуализация: радарные диаграммы по группам + стековая диаграмма по вкладу индикаторов.
7) Практический минимальный набор (обязательные индикаторы для быстрого аудита)
- EopE_{op}Eop (кВт·ч/м²·год), CembC_{emb}Cemb (кгCO2_22 e/м²), CtotC_{tot}Ctot (кгCO2_22 e/м²·год), ηRE\eta_{RE}ηRE (%), WWW (м³/м²·год), CostLCCCost_{LCC}CostLCC (у.е./м²), SIEQS_{IEQ}SIEQ (1–5 → [0,1]), SaccS_{acc}Sacc (1–5 → [0,1]), CcultC_{cult}Ccult (1–5 → [0,1]), RclimR_{clim}Rclim (индекс). Агрегировать по процедуре выше.
Короткая последовательность действий для оценки проекта
1. Определить границы и накопить данные (LCA, расчёты энергопотребления, соц-оценки).
2. Рассчитать индикаторы и нормировать их в [0,1].
3. Определить веса (экспертно/стейкхолдеры).
4. Агрегировать (геометрически + аддитивно), провести чувствительность и сценарии.
5. Подготовить отчёт с разбивкой по компонентам и рекомендациями.
Если нужно, могу прислать компактный шаблон таблицы с формулами и пример расчёта на фиктивных данных.