Наблюдаемые кривые вращения галактик и распределение масс в скоплениях несогласуются с предсказаниями видимой материи — сравните подходы тёмной материи (ΛCDM, холодная тёмная материя) и модифицированной ньютоновской динамики (MOND); предложите конкретную наблюдательную программу (какие таргеты, какие диапазоны волн, какие инструменты) и критерии для разграничения этих моделей

4 Ноя в 07:02
4 +1
0
Ответы
1
Кратко: ΛCDM объясняет расхождения за счёт невидимой холодной тёмной материи (CDM) в гравитационном потенциале; MOND меняет закон гравитации/инерции при малых ускорениях. Ниже — сравнение, затем конкретная наблюдательная программа с критериями различения.
1) Сравнение подходов (суть и ключевые формулы)
- ΛCDM:
- Идея: дополнительно к барионам существует невзаимодействующая (кроме гравитации) материя с плотностью Ωc\Omega_{\rm c}Ωc . Галактики сидят в DM-галактических гало; массовая плотность часто аппроксимируется профилем NFW
ρ(r)=ρs(r/rs)(1+r/rs)2. \rho(r)=\frac{\rho_s}{(r/r_s)(1+r/r_s)^2}.
ρ(r)=(r/rs )(1+r/rs )2ρs .
- Предсказывает: ротационные кривые за счёт Mhalo(<r)M_{\rm halo}(<r)Mhalo (<r), слабое/сильное линзирование, СMB и LSS (хорошее согласие с СMB).
- Ключевая динамика: vc(r)=GM(<r)/rv_c(r)=\sqrt{G M(<r)/r}vc (r)=GM(<r)/r .
- MOND (модифицированная ньютоновская динамика):
- Идея: при малых ускорениях a≪a0a\ll a_0aa0 второй закон меняется. Универсальная форма:
μ ⁣(aa0)a=aN, \mu\!\left(\frac{a}{a_0}\right) a = a_N,
μ(a0 a )a=aN ,
где aN=GMb(<r)/r2a_N=G M_b(<r)/r^2aN =GMb (<r)/r2 — ньютоновское ускорение от барионов, μ(x)→1\mu(x)\to1μ(x)1 при x≫1x\gg1x1 и μ(x)→x\mu(x)\to xμ(x)x при x≪1x\ll1x1. Часто используют a0≈1.2×10−10 m s−2a_0\approx1.2\times10^{-10}\ \mathrm{m\,s^{-2}}a0 1.2×1010 ms2.
- Следствие для плоских кривых: при a≪a0a\ll a_0aa0 асимптотическая скорость
v∞=(GMba0)1/4, v_\infty=(G M_b a_0)^{1/4},
v =(GMb a0 )1/4,
что даёт безмассовую форму закона Барионной Талир–Фишера Mb∝v∞4M_b\propto v_\infty^4Mb v4 .
- MOND успешно предсказывает форму ротационных кривых и малую разбросанность связей вроде RAR (radial acceleration relation), но испытывает проблемы с кластерами и космологией без добавления дополнительных компонент (нейтрино и т.п.).
2) Сильные/слабые стороны (кратко)
- ΛCDM: +CMB, LSS, предсказуемость статистики галактик, объясняет смещения массы в столкновениях (Bullet Cluster). − Проблемы на малых масштабах (core–cusp, missing satellites), частично решаемые барионной физикой.
- MOND: +точные предсказания для ротационных кривых и BTF; − затруднения с массой в кластерах, с CMB/структурообразованием без доп. компонентов; релятивные расширения (TeVeS и т.п.) сложны и не столь успешны.
3) Наблюдательная программа для жёсткого разграничения (цель: получить измерения, где предсказания резко различаются)
A. Ротационные кривые и карта барионной массы
- Цель: проверить RAR и предсказуемость кривых по барионам без свободных параметров.
- Таргеты: ~1000 галактик, покрывающие большую массу и поверхностную яркость: LSB-галактики, карликовые диски, нормальные спирали; изолированные и в группах.
- Диапазоны волн / данные:
- 21 cm (HI) — EXTENDED ротационные кривые до >5−10>5-10>510 диск.масштабных радиусов;
- НИR/оптика (H-band, г', r') — звёздная фотометрия для M∗/LM_*/LM /L и карты поверхности;
- CO (мм) — молекулярный газ в центральных областях.
- Инструменты: MeerKAT / VLA / ASKAP / SKA pathfinders (HI); ALMA (CO); VLT-MUSE, Keck KCWI, MaNGA/SAMI для IFU; JWST для слабых/внутренних областей.
- Точности/требования: пространственное разрешение ≲1 kpc\lesssim1\ \mathrm{kpc}1 kpc в типичных галактиках, скоростная точность ≲5 km/s\lesssim5\ \mathrm{km/s}5 km/s, HI до радиусов где a<a0a<a_0a<a0 .
- Критерий различения: MOND прогнозирует форму v(r)v(r)v(r) однозначно из Mb(r)M_b(r)Mb (r) (с небольшой свободной функцией μ\muμ); если для значимой доли (≳10%\gtrsim10\%10%) хорошо измеренной выборки кривые статистически несовместимы с MOND (Bayes factor Δln⁡Z>5\Delta\ln Z>5ΔlnZ>5), то MOND падает. Обратно, если RAR имеет чрезвычайно малую интринзик-раcбросность (<< существующих ошибок; например внутр. scatter <∼0.05\sim0.050.05 dex) — это сильная поддержка MOND.
B. Галактично-галактическое слабое линзирование (stacking)
- Цель: измерить массовые профили гало на больших радиусах и их зависимость от массы/окружения.
- Таргеты: стэки из 10510^510510610^6106 галактик по массам/окружению.
- Диапазон волн / инструменты: оптическое/НIR широкое поле: Rubin/LSST, Euclid, Roman; глубокие поля HST/JWST для контрольных образцов; спектроскопические красные смещения от DESI/4MOST.
- Наблюдаемые: профиль поверхностной плотности Σ(r)\Sigma(r)Σ(r) до r∼r\simr 몇 сотен кpc.
- Критерий: ΛCDM предсказывает расширенные DM-хало с NFW-подобным профилем, MOND — линзирование следует модифицированному потенциалу, привязанному к барионам. Статистически значимое обнаружение избыточной массы на радиусах r≳50r\gtrsim50r50200200200 kpc, несвязанной с видимыми барионами (на уровне >5σ5\sigma5σ), поддерживает ΛCDM.
C. Сильное линзирование и тайм-делеи
- Цель: измерить массу внутри Эйнштейновского радиуса и сравнить с предсказаниями по барионам.
- Таргеты: ∼100 \sim100100 сильных линз (galaxy-scale) с точной фотометрией и спектроскопией.
- Инструменты: HST, JWST, ALMA (для радио-полос и детальной структуры), Rubin/LSST для открытия.
- Критерий: систематическое превышение необходимой массы над барионной внутри RER_ERE указывает на невидимую массу; MOND-релятивистские модели дают специфические коррекции линзирования — несоответствие ими в статистике многих систем дискриминирует MOND.
D. Кластеры галактик и столкновения (Bullet-like)
- Цель: проверить присутствие несцепляемой массы, смещённой относительно газа.
- Таргеты: ≳50\gtrsim5050 кластеров включая столкновения (Bullet, Train Wreck).
- Диапазоны/инструменты: слабое/сильное линзирование (HST, Euclid, Rubin), X-ray (Chandra/XMM/eROSITA/Athena), SZ (SPT, ACT, Planck).
- Наблюдаемые: карта линзовой массы и картирование горячего газа; смещения центра масс от газа.
- Критерий: надежное обнаружение масштаба смещения линзовой массы от газовой компоненты в большом наборе систем (смещение >>> десятки kpc, с соответствующими массами) указывает на коллизийно-невзаимодействующую DM; MOND потребует существенной дополнительной невидимой массы (например, тяжёлые нейтрино) — если такой компонент не согласуется с другими наблюдениями (CMB, структура), то MOND дискредитируется.
E. Широкие бинарные звёздные системы в Млечном Пути
- Цель: тест модификации гравитации при a≲a0a\lesssim a_0aa0 в локальной среде без DM.
- Таргеты: широкие бинарные (сепарации ∼103\sim10^310310510^5105 AU) — тысячи пар из Gaia.
- Инструменты: Gaia (астрометрия), доп. RV спектроскопия (HARPS, ESPRESSO).
- Критерий: систематическое отклонение скоростей/ускорений от ньютоновского предсказания в направлении MOND при a<a0a<a_0a<a0 — сильная поддержка MOND; отсутствие отклонений при высокой точности — серьёзный удар по MOND.
F. Космологические наблюдения (CMB, LSS, BAO)
- Цель: глобальное соответствие моделей (рост структуры, CMB-пики).
- Таргеты/инструменты: Planck/Simons Observatory/CMB-S4, DESI/Euclid/Rubin.
- Критерий: точная подгонка CMB-шаблонов (отношения амплитуд первых пиков, положение и амплитуда) и рост структуры требует ненулевого CDM (Ω_c h^2 ≈ 0.12). Если MOND-подходы не могут совместно объяснить CMB+LSS без искусственных доп. компонент — это сильный аргумент в пользу ΛCDM.
4) Количественные критерии разграничения (предложения конкретных статистических тестов)
- RAR scatter: MOND ожидает минимальную внутр. scatter; если интринзик scatter >∼0.08\sim0.080.08 dex и коррелирует с окружением — в пользу ΛCDM.
- Bayesian model comparison: для набора ротационных кривых и барионных карт оценить отношение правдоподобий моделей; порог решительного преимущества: Δln⁡Z>5\Delta\ln Z>5ΔlnZ>5.
- Lensing–gas offset: наличие нескольких (N>5) систем с рассогласованием линзовой массы и газа > ⁣50>\!50>50 kpc и mass fraction со стороны галактик > ⁣50%>\!50\%>50% — поддержка collisionless DM.
- Wide binaries: отклонение от Ньютонова для ускорений a<a0a<a_0a<a0 обнаружено >5σ5\sigma5σ — подтверждение MOND; отсутствие — сильное против.
5) Приоритеты и практичность
- Непосредственно осуществимые и наиболее дискриминтирующие: (1) массовые HI-программы для LSB и карликовых галактик (MeerKAT/SKA pathfinder + VLT/JWST), (2) широкое слабое линзирование из Rubin/Euclid, (3) тщательное изучение столкновений кластеров (HST/Chandra/eROSITA).
- Мало затратные, но информативные: анализ широких бинаров с Gaia + RV.
- Космологические данные уже сильно поддерживают ΛCDM; локальные тесты (ротации, широкие пары, линзирование) дают наиболее прямое сравнение.
6) Методы анализа
- Для ΛCDM: использовать гидродинамические симуляции (EAGLE, IllustrisTNG) для предсказаний разброса и корреляций, forward-modelling наблюдаемостей.
- Для MOND: строить предсказания с конкретной μ\muμ-функцией (например μ(x)=x/(1+x)\mu(x)=x/(1+x)μ(x)=x/(1+x)) и при необходимости включать минимальные дополнительные компоненты (нейтрино) — затем сравнить без добавочных свободных параметров.
Итог (коротко): сочетание (i) глубоких HI- и IFU-программ по ротационным кривым для большого, разнотипного сэмпла; (ii) статистического слабого линзирования из Rubin/Euclid; (iii) подробного картирования столкновений кластеров; (iv) тестов широких бинаров — даст однозначную, статистически жесткую проверку: если барионная масса однозначно предсказывает кривые и линзирование с малым scatter и без дополнительной невидимой массы, то MOND выиграет; если же обнаруживаются систематические избытки массы на больших радиусах и смещения в кластерах, а также CMB/LSS требующие CDM — победит ΛCDM.
4 Ноя в 09:07
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир