Приведите план наблюдений и анализ фотометрических данных, чтобы оценить радиус и плотность экзопланеты по транзитной кривой и спектральному типу её звезды
План наблюдений и обработки + формулы и порядок оценок (кратко). 1) Подготовка наблюдений - Выбор цели: известный период PPP или поиск транзита. Оцените ожидаемую глубину δ\deltaδ из предполагаемого радиуса: δ∼(Rp/R∗)2\delta\sim (R_p/R_*)^2δ∼(Rp/R∗)2. - Временное покрытие: наблюдать не менее чем за 1.51.51.5–222 раза дольше полной длительности транзита (до и после) для адекватного фита базовой линии. - Каденс и экспозиции: обеспечьте ≳3\gtrsim 3≳3–555 точек во время фазы входа/выхода; экспозиция texpt_{\rm exp}texp << длительности входа/выхода. Цель по точности: пер-точечная фотометрическая ошибка σphot\sigma_{\rm phot}σphot такая, чтобы суммарный S/N транзита ≳10\gtrsim 10≳10 (рекомендуемо). - Фильтры: один или несколько широких фильтров; согласуйте с моделями лимб‑затемнения (см. пункт 4). - Повтор: наблюдать несколько транзитов для повышения S/N и проверки систематики. 2) Калибровка и извлечение кривой блеска - Стандартная калибровка: bias, dark, flat. - Дифференциальная фотометрия: несколько стабильных эталонных звёзд близких цвета и яркости. - Коррекция тренда: регрессия по воздуховой массе, положению звезды, температуре и т.д.; оценить красный шум (коррелированную компоненту) — метод Pont et al. (2006). - Оценка ошибок: использовать бутстрэп или временную корреляцию для адекватных ошибок. 3) Первичный анализ транзита (извлечение параметров) - Из кривой получить: глубину δ\deltaδ, полную длительность транзита TTT (1st–4th contact), длительность входа/выхода τ\tauτ, время центра TcT_cTc. При известных PPP — фит фазы по многим транзитам. - Модель: использовать модель Мандель & Агольд (Mandel & Agol 2002) с параметрами {Rp/R∗, a/R∗, i, Tc, P, u1,u2}\{R_p/R_*,\, a/R_*,\, i,\, T_c,\, P,\, u_1,u_2\}{Rp/R∗,a/R∗,i,Tc,P,u1,u2} (коэффициенты лимб‑затемнения uiu_iui). - Фит и ошибки: MCMC или nested sampling; учитывать приоритеты/прайоры для uiu_iui. 4) Лимб‑затемнение и параметры звезды - Коэффициенты лимб‑затемнения взять из таблиц по спектральному типу / Teff, logg, [Fe/H]T_{\rm eff},\ \log g,\ [{\rm Fe/H}]Teff,logg,[Fe/H] (например Claret) и использовать как приоритеты. - Оценить параметры звезды: - По спектральному типу/ Teff, loggT_{\rm eff},\ \log gTeff,logg найти массу M∗M_*M∗ и радиус R∗R_*R∗ по эмпирическим связям (Torres et al.) или по изохронам. - Лучше: использовать параллакс (Gaia) + фотометрическую SED + болометрическую поправку, затем L∗=4πd2Fbol,R∗=L∗4πσSBTeff4.
L_* = 4\pi d^2 F_{\rm bol}, \qquad R_* = \sqrt{\frac{L_*}{4\pi\sigma_{\rm SB} T_{\rm eff}^4}}. L∗=4πd2Fbol,R∗=4πσSBTeff4L∗. 5) Извлечение радиуса планеты - Глубина даёт отношение радиусов: δ=(RpR∗)2⇒Rp=R∗δ.
\delta = \left(\frac{R_p}{R_*}\right)^2 \quad\Rightarrow\quad R_p = R_* \sqrt{\delta}. δ=(R∗Rp)2⇒Rp=R∗δ.
- Ошибка: (σRpRp)2=(σR∗R∗)2+14(σδδ)2.
\left(\frac{\sigma_{R_p}}{R_p}\right)^2 = \left(\frac{\sigma_{R_*}}{R_*}\right)^2 + \frac{1}{4}\left(\frac{\sigma_\delta}{\delta}\right)^2. (RpσRp)2=(R∗σR∗)2+41(δσδ)2. 6) Использование формы транзита для оценки ρ∗\rho_*ρ∗ и проверок - Для круговой орбиты средняя плотность звезды выражается через a/R∗a/R_*a/R∗: ρ∗=3πGP2(aR∗)3.
\rho_* = \frac{3\pi}{G P^2}\left(\frac{a}{R_*}\right)^3. ρ∗=GP23π(R∗a)3.
- a/R∗a/R_*a/R∗ извлекается из T, δ, τ, iT,\ \delta,\ \tau,\ iT,δ,τ,i (через модель). Сравнение вычисленной ρ∗\rho_*ρ∗ с тем, что дают спектр/изохроны — хорошая проверка консистентности. 7) Оценка массы и плотности планеты - Лучший способ: радиальные скорости (RV) → масса MpM_pMp и затем плотность ρp=Mp43πRp3.
\rho_p = \frac{M_p}{\tfrac{4}{3}\pi R_p^3}. ρp=34πRp3Mp.
Ошибка: (σρpρp)2=(σMpMp)2+9(σRpRp)2.
\left(\frac{\sigma_{\rho_p}}{\rho_p}\right)^2 = \left(\frac{\sigma_{M_p}}{M_p}\right)^2 + 9\left(\frac{\sigma_{R_p}}{R_p}\right)^2. (ρpσρp)2=(MpσMp)2+9(RpσRp)2.
- Если RV недоступны: использовать эмпирические M–R отношения (например Chen & Kipping 2017, Weiss & Marcy 2014) вида Mp=CRpγ,
M_p = C R_p^\gamma, Mp=CRpγ,
и затем применять ту же формулу плотности, при этом учитывать систематическую неопределённость M–R отношения. 8) Учет систематик и дополнительные проверки - Проверить возможные ложные срабатывания: эвент от блендинга, фоновых экапсов — провести мультифильтровые наблюдения, высокое разрешение изображения/спектр. - Проверить TTV (если несколько транзитов), использовать RV для быстрой проверки массы. - Документировать все приоритеты и предположения (круговая орбита, отсутствие блендинга и т.д.). Краткий итог последовательности действий: 1) Наблюдения: покрытие транзита с высоким S/N и хорошим каденсом. 2) Калибровка и дифференциальная фотометрия, удаление трендов. 3) Фит модели транзита (Mandel&Agol) с MCMC → извлечь δ, T, τ, a/R∗, i\delta,\ T,\ \tau,\ a/R_*,\ iδ,T,τ,a/R∗,i. 4) Получить R∗R_*R∗ из спектрального типа + параллакс/изохроны/SED. 5) Вычислить Rp=R∗δR_p = R_* \sqrt{\delta}Rp=R∗δ. 6) Получить MpM_pMp из RV или M–R отношения и вычислить ρp\rho_pρp. Если нужно — пришлите конкретную кривую и параметры звезды ( P, δ, T, τ, Teff, logg, dP,\ \delta,\ T,\ \tau,\ T_{\rm eff},\ \log g,\ dP,δ,T,τ,Teff,logg,d ), и я рассчитую RpR_pRp и ρp\rho_pρp с числовыми шагами.
1) Подготовка наблюдений
- Выбор цели: известный период PPP или поиск транзита. Оцените ожидаемую глубину δ\deltaδ из предполагаемого радиуса: δ∼(Rp/R∗)2\delta\sim (R_p/R_*)^2δ∼(Rp /R∗ )2.
- Временное покрытие: наблюдать не менее чем за 1.51.51.5–222 раза дольше полной длительности транзита (до и после) для адекватного фита базовой линии.
- Каденс и экспозиции: обеспечьте ≳3\gtrsim 3≳3–555 точек во время фазы входа/выхода; экспозиция texpt_{\rm exp}texp << длительности входа/выхода. Цель по точности: пер-точечная фотометрическая ошибка σphot\sigma_{\rm phot}σphot такая, чтобы суммарный S/N транзита ≳10\gtrsim 10≳10 (рекомендуемо).
- Фильтры: один или несколько широких фильтров; согласуйте с моделями лимб‑затемнения (см. пункт 4).
- Повтор: наблюдать несколько транзитов для повышения S/N и проверки систематики.
2) Калибровка и извлечение кривой блеска
- Стандартная калибровка: bias, dark, flat.
- Дифференциальная фотометрия: несколько стабильных эталонных звёзд близких цвета и яркости.
- Коррекция тренда: регрессия по воздуховой массе, положению звезды, температуре и т.д.; оценить красный шум (коррелированную компоненту) — метод Pont et al. (2006).
- Оценка ошибок: использовать бутстрэп или временную корреляцию для адекватных ошибок.
3) Первичный анализ транзита (извлечение параметров)
- Из кривой получить: глубину δ\deltaδ, полную длительность транзита TTT (1st–4th contact), длительность входа/выхода τ\tauτ, время центра TcT_cTc . При известных PPP — фит фазы по многим транзитам.
- Модель: использовать модель Мандель & Агольд (Mandel & Agol 2002) с параметрами {Rp/R∗, a/R∗, i, Tc, P, u1,u2}\{R_p/R_*,\, a/R_*,\, i,\, T_c,\, P,\, u_1,u_2\}{Rp /R∗ ,a/R∗ ,i,Tc ,P,u1 ,u2 } (коэффициенты лимб‑затемнения uiu_iui ).
- Фит и ошибки: MCMC или nested sampling; учитывать приоритеты/прайоры для uiu_iui .
4) Лимб‑затемнение и параметры звезды
- Коэффициенты лимб‑затемнения взять из таблиц по спектральному типу / Teff, logg, [Fe/H]T_{\rm eff},\ \log g,\ [{\rm Fe/H}]Teff , logg, [Fe/H] (например Claret) и использовать как приоритеты.
- Оценить параметры звезды:
- По спектральному типу/ Teff, loggT_{\rm eff},\ \log gTeff , logg найти массу M∗M_*M∗ и радиус R∗R_*R∗ по эмпирическим связям (Torres et al.) или по изохронам.
- Лучше: использовать параллакс (Gaia) + фотометрическую SED + болометрическую поправку, затем
L∗=4πd2Fbol,R∗=L∗4πσSBTeff4. L_* = 4\pi d^2 F_{\rm bol},
\qquad
R_* = \sqrt{\frac{L_*}{4\pi\sigma_{\rm SB} T_{\rm eff}^4}}.
L∗ =4πd2Fbol ,R∗ =4πσSB Teff4 L∗ .
5) Извлечение радиуса планеты
- Глубина даёт отношение радиусов:
δ=(RpR∗)2⇒Rp=R∗δ. \delta = \left(\frac{R_p}{R_*}\right)^2 \quad\Rightarrow\quad R_p = R_* \sqrt{\delta}.
δ=(R∗ Rp )2⇒Rp =R∗ δ . - Ошибка:
(σRpRp)2=(σR∗R∗)2+14(σδδ)2. \left(\frac{\sigma_{R_p}}{R_p}\right)^2 = \left(\frac{\sigma_{R_*}}{R_*}\right)^2 + \frac{1}{4}\left(\frac{\sigma_\delta}{\delta}\right)^2.
(Rp σRp )2=(R∗ σR∗ )2+41 (δσδ )2.
6) Использование формы транзита для оценки ρ∗\rho_*ρ∗ и проверок
- Для круговой орбиты средняя плотность звезды выражается через a/R∗a/R_*a/R∗ :
ρ∗=3πGP2(aR∗)3. \rho_* = \frac{3\pi}{G P^2}\left(\frac{a}{R_*}\right)^3.
ρ∗ =GP23π (R∗ a )3. - a/R∗a/R_*a/R∗ извлекается из T, δ, τ, iT,\ \delta,\ \tau,\ iT, δ, τ, i (через модель). Сравнение вычисленной ρ∗\rho_*ρ∗ с тем, что дают спектр/изохроны — хорошая проверка консистентности.
7) Оценка массы и плотности планеты
- Лучший способ: радиальные скорости (RV) → масса MpM_pMp и затем плотность
ρp=Mp43πRp3. \rho_p = \frac{M_p}{\tfrac{4}{3}\pi R_p^3}.
ρp =34 πRp3 Mp . Ошибка:
(σρpρp)2=(σMpMp)2+9(σRpRp)2. \left(\frac{\sigma_{\rho_p}}{\rho_p}\right)^2 = \left(\frac{\sigma_{M_p}}{M_p}\right)^2 + 9\left(\frac{\sigma_{R_p}}{R_p}\right)^2.
(ρp σρp )2=(Mp σMp )2+9(Rp σRp )2. - Если RV недоступны: использовать эмпирические M–R отношения (например Chen & Kipping 2017, Weiss & Marcy 2014) вида
Mp=CRpγ, M_p = C R_p^\gamma,
Mp =CRpγ , и затем применять ту же формулу плотности, при этом учитывать систематическую неопределённость M–R отношения.
8) Учет систематик и дополнительные проверки
- Проверить возможные ложные срабатывания: эвент от блендинга, фоновых экапсов — провести мультифильтровые наблюдения, высокое разрешение изображения/спектр.
- Проверить TTV (если несколько транзитов), использовать RV для быстрой проверки массы.
- Документировать все приоритеты и предположения (круговая орбита, отсутствие блендинга и т.д.).
Краткий итог последовательности действий:
1) Наблюдения: покрытие транзита с высоким S/N и хорошим каденсом.
2) Калибровка и дифференциальная фотометрия, удаление трендов.
3) Фит модели транзита (Mandel&Agol) с MCMC → извлечь δ, T, τ, a/R∗, i\delta,\ T,\ \tau,\ a/R_*,\ iδ, T, τ, a/R∗ , i.
4) Получить R∗R_*R∗ из спектрального типа + параллакс/изохроны/SED.
5) Вычислить Rp=R∗δR_p = R_* \sqrt{\delta}Rp =R∗ δ .
6) Получить MpM_pMp из RV или M–R отношения и вычислить ρp\rho_pρp .
Если нужно — пришлите конкретную кривую и параметры звезды ( P, δ, T, τ, Teff, logg, dP,\ \delta,\ T,\ \tau,\ T_{\rm eff},\ \log g,\ dP, δ, T, τ, Teff , logg, d ), и я рассчитую RpR_pRp и ρp\rho_pρp с числовыми шагами.