Для построения графика роста численности простейшего организма, размножающегося бесполым путём (путём деления), мы можем использовать математическую модель экспоненциального роста.

При условии, что в каждом поколении из одной клетки образуются две дочерние, численность клеток будет удваиваться с каждым поколением.

Модель роста

Обозначим:

( N(t) ) — численность клеток в момент времени ( t )( N_0 ) — начальная численность клеток (в момент времени ( t = 0 ))( t ) — количество поколений

Формула для численности клеток будет выглядеть так:
[ N(t) = N_0 \times 2^t ]

Если начальная численность ( N_0 = 1 ), то формула упростится до:
[ N(t) = 2^t ]

Подготовка к построению графика

Для построения графика мы можем выбрать несколько значений ( t ) (от 0 до, например, 10) и посчитать соответствующие значения ( N(t) ):

( t ) (поколение)( N(t) = 2^t )01122438416532664712882569512101024Построение графикаОсь X: количество поколений (от 0 до 10).Ось Y: численность (от 1 до 1024).

При plotting the graph:

Все точки (0,1), (1,2), (2,4), (3,8) и так далее будет представлять собой экспоненциальную кривую, возрастающую резко по мере увеличения ( t ).

Для построения графика можно использовать графические программы или библиотеки, такие как Matplotlib в Python, Excel, или даже просто отрисовать на бумаге. График будет представлять собой кривую, которая быстро поднимается вверх.

Если есть возможность загрузить график, вы можете воспользоваться программным обеспечением для построения графиков. Например, в Python:

import matplotlib.pyplot as plt
t_values = range(11)
N_values = [2 ** t for t in t_values]
plt.plot(t_values, N_values, marker='o')
plt.title('Рост численности простейшего организма')
plt.xlabel('Поколение (t)')
plt.ylabel('Численность (N)')
plt.xticks(t_values)
plt.grid()
plt.yscale('log') # логарифмическая ось для лучшего восприятия
plt.show()

Этот код создаст график, который наглядно продемонстрирует рост численности простейшего организма с течением поколений.