Анализируя графики экспрессии двух сигнальных белков во времени, как вы определите, какое из них является апекционным в каскаде сигнальной трансдукции?

19 Ноя в 10:16
5 +1
0
Ответы
1
Апекционным (инициирующим, «верхушечным») в каскаде считается белок, активация которого предшествует и приводит к активации другого. Определяют сочетанием временных данных и причинно-функциональных тестов:
1) Временное предшествование (простой критерий)
- Найдите моменты пиков активации: tmax⁡(A), tmax⁡(B)t_{\max}(A),\; t_{\max}(B)tmax (A),tmax (B). Рассчитайте лаг
Δt=tmax⁡(B)−tmax⁡(A).\Delta t = t_{\max}(B)-t_{\max}(A).Δt=tmax (B)tmax (A). Если Δt>0\Delta t>0Δt>0, A активируется раньше B (A — кандидат на апекционный). Аналогично можно использовать времена достижения половины максимума t1/2(X)t_{1/2}(X)t1/2 (X).
2) Кросс-корреляция (статистический лаг)
- Для дискретных временных рядов:
RAB(τ)=∑t(At−Aˉ)(Bt+τ−Bˉ). R_{AB}(\tau)=\sum_t (A_t-\bar A)(B_{t+\tau}-\bar B).
RAB (τ)=t (At Aˉ)(Bt+τ Bˉ).
Максимум RAB(τ)R_{AB}(\tau)RAB (τ) при τ=τ∗>0\tau=\tau^*>0τ=τ>0 означает, что A предвосхищает B на τ∗\tau^*τ.
3) Тесты причинности (Granger)
- Постройте модели
Bt=∑i=1pαiBt−i+∑j=1qβjAt−j+εt. B_t=\sum_{i=1}^p \alpha_i B_{t-i}+\sum_{j=1}^q \beta_j A_{t-j}+\varepsilon_t.
Bt =i=1p αi Bti +j=1q βj Atj +εt .
Если коэффициенты βj\beta_jβj статистически значимы (и обратная модель не показывает влияния B на A), то A «Granger-вызывает» B — указание на апекционность.
4) Функциональные (экспериментальные) проверки — наиболее убедительно
- Нокаут/подавление A (siRNA/CRISPR) должно снизить или задержать активацию B; подавление B не должно влиять на активацию A.
- Перекрестные эксперименты: индукция A (опосредованная экспрессия) должна вызывать повышение B.
- Используйте ингибиторы сигнал-трандукции и оцените изменения временной кривой.
5) Доп. признаки и предостережения
- Смотрите на посттрансляционные модификации (фосфорилирование) — они могут активировать белок быстрее, чем изменение общей экспрессии.
- Высокая временная разрешающая способность и реплики обязательны.
- Обратные связи, параллельные ветви и косвенные пути могут давать ложное предшествование — комбинируйте временной анализ с функциональными экспериментами.
Рекомендация: сначала анализ лагов и кросс-корреляции, затем Granger, а для подтверждения выполните контролируемые подавления/индукции.
19 Ноя в 10:21
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир