Как происходит декогеренция квбитa при слабом связке с термальной средой, какие временные шкалы вовлечены и какие практические стратегии снижения декогеренции эффективны

26 Ноя в 10:52
1 +1
0
Ответы
1
Кратко и по существу.
Модель и механика декогеренции
- Обычно рассматривают спаренный кубит (уровни ∣g⟩,∣e⟩|g\rangle,|e\rangleg,e) слабосвязанный с термальной средой (модель «spin–boson»). В слабой связке и при марковской аппроксимации эволюция описывается уравнением Линдблада:
ρ˙=−iℏ[HS,ρ]+Γ↓D[σ−]ρ+Γ↑D[σ+]ρ+ΓφD[σz]ρ, \dot\rho=-\frac{i}{\hbar}[H_S,\rho]+\Gamma_\downarrow\mathcal{D}[\sigma_-]\rho+\Gamma_\uparrow\mathcal{D}[\sigma_+]\rho+\Gamma_\varphi\mathcal{D}[\sigma_z]\rho,
ρ˙ =i [HS ,ρ]+Γ D[σ ]ρ+Γ D[σ+ ]ρ+Γφ D[σz ]ρ,
где D[L]ρ=LρL†−12{L†L,ρ}\mathcal{D}[L]\rho=L\rho L^\dagger-\tfrac12\{L^\dagger L,\rho\}D[L]ρ=LρL21 {LL,ρ}.
Ключевые скоростные величины
- Термические переходы вверх/вниз определяются спектральной плотностью среды J(ω)J(\omega)J(ω) и средним числом тепловых возбудителей nˉ(ω)\bar n(\omega)nˉ(ω):
nˉ(ω)=1eℏω/kBT−1,Γ↓=J(ω0)[1+nˉ(ω0)],Γ↑=J(ω0)nˉ(ω0). \bar n(\omega)=\frac{1}{e^{\hbar\omega/k_BT}-1},
\qquad
\Gamma_\downarrow=J(\omega_0)[1+\bar n(\omega_0)],
\qquad
\Gamma_\uparrow=J(\omega_0)\bar n(\omega_0).
nˉ(ω)=eω/kB T11 ,Γ =J(ω0 )[1+nˉ(ω0 )],Γ =J(ω0 )nˉ(ω0 ).
Отсюда время релаксации (заполнение/опустошение):
1T1=Γ1=Γ↓+Γ↑=J(ω0)coth⁡ ⁣(ℏω02kBT). \frac{1}{T_1}=\Gamma_1=\Gamma_\downarrow+\Gamma_\uparrow=J(\omega_0)\coth\!\left(\frac{\hbar\omega_0}{2k_BT}\right).
T1 1 =Γ1 =Γ +Γ =J(ω0 )coth(2kB Tω0 ).
- Дефазирование (потеря когерентности фаз) имеет два вклада:
1T2=12T1+1Tφ, \frac{1}{T_2}=\frac{1}{2T_1}+\frac{1}{T_\varphi},
T2 1 =2T1 1 +Tφ 1 ,
где чистый вклад де-фазирования Γφ=1/Tφ\Gamma_\varphi=1/T_\varphiΓφ =1/Tφ в основном определяется низкочастотной (медленной) флуктуацией операторов, коммутирующих с собственным гамильтонианом (например σz\sigma_zσz ) и пропорционален спектральной плотности шума при ω→0\omega\to0ω0:
Γφ∝Szz(ω→0). \Gamma_\varphi\propto S_{zz}(\omega\to0).
Γφ Szz (ω0).
Точные множители зависят от типа связи (трансверсальная/лонгитудинальная) и нормировки J(ω),S(ω)J(\omega),S(\omega)J(ω),S(ω).
Временные шкалы и режимы
- Временная корреляция среды τc\tau_cτc . Марковская аппроксимация применима, если τc≪T1,T2\tau_c\ll T_1,T_2τc T1 ,T2 .
- Типичные шкалы: τc\tau_cτc (псевдо-мгновенная для теплового резерва), T1T_1T1 (миллисекунды–наносекунды в зависимости от реализации), T2≤2T1T_2\le 2T_1T2 2T1 (часто гораздо короче из-за низкочастотного шума).
- При низкой температуре (kBT≪ℏω0k_BT\ll\hbar\omega_0kB Tω0 ) Γ↑\Gamma_\uparrowΓ экспоненциально подавлен — термическая возбуждаемость мала; при высоких TTT — обратные переходы существенны.
- Нелокальные/долгопамятные среды (немарковские) требуют выхода за рамки Линдблада / Блорха–Редфилда.
Практические стратегии снижения декогеренции
- Снизить температуру: уменьшает nˉ(ω0)\bar n(\omega_0)nˉ(ω0 ) и Γ↑\Gamma_\uparrowΓ .
- Уменьшить эффективную связь с шумовой средой (ослабить J(ω0)J(\omega_0)J(ω0 )): экранование, экранирующие цепи, уменьшение дипольного момента взаимодействия.
- Инженерия спектральной плотности:
- Сузить J(ω)J(\omega)J(ω) в резонансной полосе (фильтры, спектральные «бэндзэги», Purcell-фильтры), чтобы подавить излучательный разряд.
- Поместить кубит в резонатор/каву с контролируемым доступом к модам (понижает спонтанное излучение).
- Рабочие «sweet spots»: выбрать точки параметрического пространства, где чувствительность частоты к флуктуациям управления равна нулю в первом порядке (снижает влияние 1/f-шумa).
- Динамическое декуплирование: эхо/CPMG/XY-последовательности уменьшают низкочастотный шум и повышают T2T_2T2 .
- Увеличение ω0\omega_0ω0 так, чтобы ℏω0≫kBT\hbar\omega_0\gg k_BTω0 kB T (уменьшает тепловое возбуждение).
- Материалы и технология: уменьшать плотность дефектов, улучшать изоляцию контактов, поверхностную обработку—снижает шум от двухуровневых систем и других дефектов.
- Шумовая диагностика и таргетированная фильтрация: проводить спектроскопию шума и адресно устранять доминирующие источники.
- Квантовая коррекция ошибок: использование кодов и логических кубитов для подавления остаточной декогеренции.
Ключевые замечания
- Для слабой связки марковская Линдбладовская картина с формулами выше даёт хорошее приближение; при сильной связи или при длинной корреляции среды требуется нелокальное (ненаследственное) описание.
- Практически наиболее эффективны комбинированные меры: охлаждение + инженерия спектра + sweet spots + динамическое декоуплирование + улучшенные материалы/фильтрация.
Если нужно, могу привести конкретные формулы для заданной формы спектральной плотности (Омега-зависимый J(ω): омическое, Омеrical/подгонка 1/f и т.д.) или пример для конкретной реализации (сверхпроводящий кубит, спин в диамагнитном материале и т.п.).
26 Ноя в 11:25
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир