Как объяснить природу и математическую формулировку второго начала термодинамики для небольших систем (наномасштаб), где флуктуации сопоставимы со средней энергией

27 Ноя в 09:51
2 +2
0
Ответы
1
Коротко и по существу.
Суть для малых систем: второе начало перестаёт быть абсолютным законом вида «энтропия всегда возрастает» и превращается в статистическое утверждение о вероятностях процессов. Из-за тепловых флуктуаций в микроскопических траекториях возможны временные уменьшения энтропии («нарушения» 2-го начала), но они экспоненциально редки и подчиняются строгим флуктуационным теоремам.
Ключевые определения (стохастическая термодинамика):
- Для конкретной траектории состояния x(t)x(t)x(t) вводят стахастическую систему-энтропию s(t)=−kBln⁡p(x,t)\;s(t)=-k_B\ln p(x,t)s(t)=kB lnp(x,t), где p(x,t)p(x,t)p(x,t) — вероятность.
- Изменение энтропии среды при выделении тепла QQQ при температуре TTT: Δsmed=Q/T\Delta s_{\mathrm{med}}=Q/TΔsmed =Q/T.
- Полная (стохастическая) энтропия: Δstot=Δs+Δsmed\Delta s_{\mathrm{tot}}=\Delta s+\Delta s_{\mathrm{med}}Δstot =Δs+Δsmed .
Интегральная флуктуационная теорема (общая форма второго начала):
⟨e−Δstot/kB⟩=1. \big\langle e^{-\Delta s_{\mathrm{tot}}/k_B}\big\rangle =1.
eΔstot /kB =1.
Из неё по неравенству Йенсена следует среднее неубывание энтропии:
⟨Δstot⟩≥0, \langle\Delta s_{\mathrm{tot}}\rangle \ge 0,
Δstot 0,
что воспроизводит обычное второе начало в среднем.
Детальная флуктуационная теорема (отношение вероятностей для изменения энтропии):
P(Δstot)P(−Δstot)=exp⁡ ⁣(Δstot/kB), \frac{P(\Delta s_{\mathrm{tot}})}{P(-\Delta s_{\mathrm{tot}})}=\exp\!\big(\Delta s_{\mathrm{tot}}/k_B\big),
P(Δstot )P(Δstot ) =exp(Δstot /kB ),
т. е. отрицательные значения энтропии экспоненциально менее вероятны.
Флуктуационные теоремы для работы и свободной энергии (применимо к внезапным или конечновременным процессам из равновесия):
- Равенство Джарзинского:
⟨e−βW⟩=e−βΔF,β=1/(kBT), \big\langle e^{-\beta W}\big\rangle = e^{-\beta \Delta F},
\qquad \beta=1/(k_B T),
eβW=eβΔF,β=1/(kB T),
откуда через Йенсен: ⟨W⟩≥ΔF\langle W\rangle \ge \Delta FWΔF.
- Теорема Крукса (сопоставление прямого и обратного процессов):
PF(W)PR(−W)=exp⁡ ⁣(β(W−ΔF)). \frac{P_F(W)}{P_R(-W)}=\exp\!\big(\beta (W-\Delta F)\big).
PR (W)PF (W) =exp(β(WΔF)).

Физический смысл и следствия:
- Для одного экспериментального тракта может быть W<ΔFW<\Delta FW<ΔF и Δstot<0\Delta s_{\mathrm{tot}}<0Δstot <0 (временное «нарушение» 2-го закона), но такие траектории подавлены экспоненциально согласно детальной теореме.
- На больших системах (или усреднении по большому числу частиц) флуктуации малы и классическое неравенство ⟨Δstot⟩≥0\langle\Delta s_{\mathrm{tot}}\rangle\ge0Δstot 0 сводится к детерминированному второму началу.
- Теоремы работают для широкого класса динамик (марковские, Ланжевеновские, дискретные переходы) при заданных начальных условиях (часто — равновесие).
Практика: эти результаты подтверждены в экспериментах с молекулярной тягой, оптическими ловушками и наномашинами; для анализа малых систем используют стахастические уравнения движения и вычисляют Δstot\Delta s_{\mathrm{tot}}Δstot , WWW, QQQ по траекториям.
Краткое резюме: второе начало на наномасштабе — это статистическая версия, выражаемая флуктуационными теоремами: интегральная тождественность ⟨e−Δstot/kB⟩=1\langle e^{-\Delta s_{\mathrm{tot}}/k_B}\rangle=1eΔstot /kB =1, детальная формула P(Δs)/P(−Δs)=eΔs/kB \,P(\Delta s)/P(-\Delta s)=e^{\Delta s/k_B}\,P(Δs)/P(Δs)=eΔs/kB , и из них следует среднее неубывание энтропии ⟨Δstot⟩≥0\langle\Delta s_{\mathrm{tot}}\rangle\ge0Δstot 0.
27 Ноя в 10:23
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Прямой эфир