Цель: научить школьников понимать тематические карты и статистику через анализ распределения ВИЧ/СПИД по регионам Африки — уметь считать показатели, читать легенду, замечать и объяснять искажения и делать обоснованные выводы. Краткие результаты: после курса учащиеся смогут - читать и интерпретировать хлороплетные карты и диаграммы; - нормировать данные (доля, показатель на 100,000100{,}000100,000); - объяснять влияние метода классификации и цвета; - критически оценивать надежность и происхождение данных и этические аспекты. Целевая группа и длительность - возраст: 14–16\,14\text{–}1614–16 лет; - модуль: 222 урока по 45 мин\,45\ \text{мин}45мин или один углублённый урок 90 мин\,90\ \text{мин}90мин. Материалы - карта Африки (хлороплет) с данными распространённости ВИЧ по странам; - таблица: число выявленных случаев и население по странам; - калькулятор/таблица Excel; - источники данных: UNAIDS, WHO, World Bank. Методика (шаги урока) 1) Вводная (10–15 мин) - Объяснить цель анализа и этическую чувствительность темы (стигма, уважение). - Обсудить источники данных и понятия: случаи, население, распространённость. 2) Базовая карта и легенда (10–15 мин) - Показать элементы карты: легенда, шкала, проекция, границы. - Обратить внимание на цветовую палитру (хорошая палитра: от светлого к тёмному; избегать красно‑зелёных контрастов). 3) Нормирование данных (20–25 мин) - Пояснить, почему нельзя сравнивать сырые числа (население разное). - Формулы (покажите и практикуйте): - доля в процентах: prevalence=casespopulation×100%\text{prevalence} = \dfrac{\text{cases}}{\text{population}} \times 100\%prevalence=populationcases×100%; - показатель на 100,000100{,}000100,000: rate100k=casespopulation×100,000\text{rate}_{100k} = \dfrac{\text{cases}}{\text{population}} \times 100{,}000rate100k=populationcases×100,000. - Пример расчёта: - Страна A: случаи 1,500,000\,1{,}500{,}0001,500,000, население 25,000,000\,25{,}000{,}00025,000,000: prevalence=1,500,00025,000,000×100%=6%\text{prevalence} = \dfrac{1{,}500{,}000}{25{,}000{,}000}\times100\% = 6\%prevalence=25,000,0001,500,000×100%=6%. - Страна B: случаи 200,000\,200{,}000200,000, население 10,000,000\,10{,}000{,}00010,000,000: prevalence=200,00010,000,000×100%=2%\text{prevalence} = \dfrac{200{,}000}{10{,}000{,}000}\times100\% = 2\%prevalence=10,000,000200,000×100%=2%. 4) Классификация и визуализация (15–20 мин) - Объяснить методы разбиения шкалы: равные интервалы, квантилей (по квартилям), natural breaks (Jenks) — и их влияние на восприятие. - Демонстрация: одна и та же серия значений {2%,3%,6%,10%,12%}\{2\%,3\%,6\%,10\%,12\%\}{2%,3%,6%,10%,12%} на карте при разных классах показывает разный визуальный акцент. - Упражнение: пусть группы создадут легенду двумя способами и обсудят, что меняется в выводах. 5) Интерпретация и критический анализ (15 мин) - Вопросы для обсуждения: какие факторы (доступ к лечению, тестированию, экономика, миграция) могут объяснять различия? Может ли высокая доля означать лучшее тестирование, а не большую эпидемию? - Предупреждение об экологической ошибке (ecological fallacy): выводы про индивида по региональным данным делать нельзя. 6) Практическая группова работа (20–30 мин) - Задача: по таблице рассчитать prevalence и rate_{100k}, нарисовать простую карту (или раскрасить контуры), составить краткий аналитический абзац (не более 555 предложений), указав три возможные причины различий и ограничения данных. - Критерии оценки (баллы из 101010): расчёты (444), корректность карты/легенды (333), аргументация (333). Этика и надёжность данных - Объяснить: данные могут быть неполными, с задержками, разные страны используют разные методики; обсуждать стигматизацию и конфиденциальность. - Научить проверять источник и дату данных. Дифференциация - Для слабых: готовые расчёты, работа с меньшим набором стран (333–555). - Для сильных: анализ трендов во времени, расчёт доверительных интервалов (при наличии данных). Домашнее/дальнейшее задание - Проанализировать одну страну: собрать последние данные, привести prevalence и rate_{100k}, сделать мини‑доклад (200200200–300300300 слов) с обсуждением факторов и ограничений. Короткие контрольные вопросы (пример) - Что показывает легенда хлороплетной карты? - Почему важна нормировка на население? Приведите формулу: rate100k=casespopulation×100,000\text{rate}_{100k} = \dfrac{\text{cases}}{\text{population}}\times100{,}000rate100k=populationcases×100,000. - Назовите два источника данных по ВИЧ/СПИД. Заключение: методика сочетает счётные навыки (формулы выше), визуальную грамотность и критическое мышление; акцент на этике и проверке источников.
Краткие результаты: после курса учащиеся смогут
- читать и интерпретировать хлороплетные карты и диаграммы;
- нормировать данные (доля, показатель на 100,000100{,}000100,000);
- объяснять влияние метода классификации и цвета;
- критически оценивать надежность и происхождение данных и этические аспекты.
Целевая группа и длительность
- возраст: 14–16\,14\text{–}1614–16 лет;
- модуль: 222 урока по 45 мин\,45\ \text{мин}45 мин или один углублённый урок 90 мин\,90\ \text{мин}90 мин.
Материалы
- карта Африки (хлороплет) с данными распространённости ВИЧ по странам;
- таблица: число выявленных случаев и население по странам;
- калькулятор/таблица Excel;
- источники данных: UNAIDS, WHO, World Bank.
Методика (шаги урока)
1) Вводная (10–15 мин)
- Объяснить цель анализа и этическую чувствительность темы (стигма, уважение).
- Обсудить источники данных и понятия: случаи, население, распространённость.
2) Базовая карта и легенда (10–15 мин)
- Показать элементы карты: легенда, шкала, проекция, границы.
- Обратить внимание на цветовую палитру (хорошая палитра: от светлого к тёмному; избегать красно‑зелёных контрастов).
3) Нормирование данных (20–25 мин)
- Пояснить, почему нельзя сравнивать сырые числа (население разное).
- Формулы (покажите и практикуйте):
- доля в процентах: prevalence=casespopulation×100%\text{prevalence} = \dfrac{\text{cases}}{\text{population}} \times 100\%prevalence=populationcases ×100%;
- показатель на 100,000100{,}000100,000: rate100k=casespopulation×100,000\text{rate}_{100k} = \dfrac{\text{cases}}{\text{population}} \times 100{,}000rate100k =populationcases ×100,000.
- Пример расчёта:
- Страна A: случаи 1,500,000\,1{,}500{,}0001,500,000, население 25,000,000\,25{,}000{,}00025,000,000: prevalence=1,500,00025,000,000×100%=6%\text{prevalence} = \dfrac{1{,}500{,}000}{25{,}000{,}000}\times100\% = 6\%prevalence=25,000,0001,500,000 ×100%=6%.
- Страна B: случаи 200,000\,200{,}000200,000, население 10,000,000\,10{,}000{,}00010,000,000: prevalence=200,00010,000,000×100%=2%\text{prevalence} = \dfrac{200{,}000}{10{,}000{,}000}\times100\% = 2\%prevalence=10,000,000200,000 ×100%=2%.
4) Классификация и визуализация (15–20 мин)
- Объяснить методы разбиения шкалы: равные интервалы, квантилей (по квартилям), natural breaks (Jenks) — и их влияние на восприятие.
- Демонстрация: одна и та же серия значений {2%,3%,6%,10%,12%}\{2\%,3\%,6\%,10\%,12\%\}{2%,3%,6%,10%,12%} на карте при разных классах показывает разный визуальный акцент.
- Упражнение: пусть группы создадут легенду двумя способами и обсудят, что меняется в выводах.
5) Интерпретация и критический анализ (15 мин)
- Вопросы для обсуждения: какие факторы (доступ к лечению, тестированию, экономика, миграция) могут объяснять различия? Может ли высокая доля означать лучшее тестирование, а не большую эпидемию?
- Предупреждение об экологической ошибке (ecological fallacy): выводы про индивида по региональным данным делать нельзя.
6) Практическая группова работа (20–30 мин)
- Задача: по таблице рассчитать prevalence и rate_{100k}, нарисовать простую карту (или раскрасить контуры), составить краткий аналитический абзац (не более 555 предложений), указав три возможные причины различий и ограничения данных.
- Критерии оценки (баллы из 101010): расчёты (444), корректность карты/легенды (333), аргументация (333).
Этика и надёжность данных
- Объяснить: данные могут быть неполными, с задержками, разные страны используют разные методики; обсуждать стигматизацию и конфиденциальность.
- Научить проверять источник и дату данных.
Дифференциация
- Для слабых: готовые расчёты, работа с меньшим набором стран (333–555).
- Для сильных: анализ трендов во времени, расчёт доверительных интервалов (при наличии данных).
Домашнее/дальнейшее задание
- Проанализировать одну страну: собрать последние данные, привести prevalence и rate_{100k}, сделать мини‑доклад (200200200–300300300 слов) с обсуждением факторов и ограничений.
Короткие контрольные вопросы (пример)
- Что показывает легенда хлороплетной карты?
- Почему важна нормировка на население? Приведите формулу: rate100k=casespopulation×100,000\text{rate}_{100k} = \dfrac{\text{cases}}{\text{population}}\times100{,}000rate100k =populationcases ×100,000.
- Назовите два источника данных по ВИЧ/СПИД.
Заключение: методика сочетает счётные навыки (формулы выше), визуальную грамотность и критическое мышление; акцент на этике и проверке источников.