Отрицательная энтропия в решении задачи может быть нормальным явлением, особенно если вы работаете с информационными системами или вероятностными моделями. В теории информации отрицательная энтропия может означать, что среднее количество информации, переданной от системы к получателю, меньше нуля. Это может быть интерпретировано как уменьшение неопределенности или увеличение порядка в системе.

Однако в других областях, возможно, отрицательная энтропия может указывать на ошибку в вычислениях или недопустимость результатов. Важно убедиться, что ваша модель и данные корректно обработаны, чтобы исключить возможные ошибки.

Если у вас есть сомнения относительно выводов, полученных в решении задачи, рекомендуется проконсультироваться с опытным специалистом в соответствующей области для проверки результатов и их интерпретации.