Основное свойство объектов, лежащее в основе алгоритма k-ближайших соседей, это их близость по некоторой метрике. Алгоритм k-ближайших соседей определяет класс объекта путем анализа классов его ближайших соседей.

Основные задачи, которые решают с помощью машинного обучения, включают в себя:

Классификация - определение класса, к которому относится обьект.Регрессия - построение модели зависимости между входными и выходными данными.Кластеризация - разделение обьектов на группы с похожими характеристиками.Детекция аномалий - поиск нестандартных, аномальных обьектов.Обработка естественного языка - анализ текстов и выделение в них смысловой информации.