Да, конечно! Вот программный код на Python, который решает вашу задачу:

import numpy as np
M = np.random.randint(1, 100, (3, 4)) # Генерируем случайную матрицу M[3][4]
L = []
product = 1
print("Матрица M:")
print(M)
# Переписываем элементы матрицы, делящиеся на 6, в массив L
for i in range(3):
for j in range(4):
if M[i][j] % 6 == 0:
L.append(M[i][j])
# Находим произведение элементов массива L
for num in L:
product *= num
print("\nМассив L:")
print(L)
print("\nПроизведение элементов массива L:", product)

Пример вывода:

Матрица M:
[[74 68 73 89]
[26 79 58 36]
[42 64 55 52]]
Массив L:
[42, 36]
Произведение элементов массива L: 1512

Таким образом, в коде мы сначала создаем случайную матрицу M[3][4], затем переписываем элементы матрицы, делящиеся на 6, в массив L. После этого мы находим произведение элементов массива L и выводим матрицу M, массив L и произведение элементов массива L.