Краткий план миграции монолита в микросервисы — пошагово, с практическими паттернами и инструментами.
Стратегия в целом
- Подход: "strangler fig" — выносить функционал постепенно, оставляя монолит работать для остального.
- Принцип: каждая выделяемая часть должна иметь чёткую ответственность и собственные данные (bounded context, owned data).
- Пилотировать на небольших некритичных сервисах и автоматизировать CI/CD и наблюдение до массовой миграции.
Какие сервисы выделять первыми (порядок рекомендуемый)
- $1$ Аутентификация/авторизация (Auth) — низкая связность, критична для безопасности.
- $2$ Платёжная/биллинг подсистема — важна для бизнеса и хорошо изолируема.
- $3$ Каталог/категории/карточки товаров (для e‑commerce) или аналогичный read-heavy слой.
- $4$ Заказы/транзакции (Order) — начать с упрощённой версии, затем доместикация.
- $5$ Учет пользователей/профили (User Profile).
- $6$ Уведомления/очереди (email/push) — легко выносится в отдельный сервис.
- $7$ Отчёты/аналитика (Reporting) — асинхронный, можно переводить в event‑pipeline.
Вывод: сначала $1$–$3$ для минимизации рисков, затем $4$–$7$.
Управление данными, транзакциями и согласованностью
- Data per service: каждая служба владеет своей БД (избегать общего schemа).
- Транзакции: по возможности избегать распределённых 2‑фазных коммитов; использовать SAGA:
- Хореография (events) для простых цепочек;
- Оркестратор (Saga coordinator) для сложных бизнес‑процессов.
- Outbox pattern: запись события и бизнес‑изменения в одной транзакции БД, затем публикация события асинхронно (решает проблему dual write).
- CDC (Change Data Capture) + Debezium → Kafka для репликации событий между БД и сервисами.
- Idempotency: все потребители и эндпоинты должны быть идемпотентными; хранить request‑id/operation‑id.
- Compensating transactions: для отката эффектов SAGA, чёткие компенсаторы и время жизни попыток.
- CQRS / Event Sourcing (опционально): для сложных доменов с историей и репликацией read моделей.
- SLA/консистентность: явно обозначайте, где нужна строгая согласованность, где допустима eventual consistency.
Инструменты оркестрации и инфраструктура
- Контейнеры + оркестратор: Kubernetes (K8s).
- CI/CD и GitOps: GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions + Argo CD или Flux для деплоя.
- API Gateway / Ingress: Kong/Traefik/NGINX + авторизация на уровне шлюза.
- Service Mesh: Istio или Linkerd для сетевого управления, mTLS, retries, circuit breaking, traffic shifting (canary).
- Messaging: Kafka (event streaming, CDC), RabbitMQ/NATS (очереди, RPC).
- БД: мигрировать на небольшие автономные инстансы (Postgres, MySQL, CockroachDB для распределённой согласованности).
- Секреты и конфиг: HashiCorp Vault / Kubernetes Secrets + external config (Consul, Spring Cloud Config).
Мониторинг и наблюдаемость
- Метрики: Prometheus + Alertmanager; визуализация в Grafana.
- Tracing: OpenTelemetry → Jaeger или Zipkin (трэйсы в распределённой системе).
- Логи: централизованная система (ELK stack или Loki + Grafana).
- SLO/SLI/Error budgets: задать SLO для критичных сервисов и alerting по SLI.
- Health checks / readiness/liveness probes в K8s + автоматические перезапуски и контроль рестартов.
Минимизация времени простоя при миграции
- Стратегии деплоя: Canary deployments, Blue-Green или Rolling updates с контролем метрик.
- Feature flags: включение/отключение функционала без деплоя (LaunchDarkly, Unleash).
- Expand–contract для схем БД: сначала добавляйте новые поля/таблицы (backward compatible), мигрируйте чтение/запись, затем удаляйте старые структуры.
- Dual write → outbox → switch reads: временно писать в монолит и в новый сервис, читать по флагу.
- Shadow traffic / traffic mirroring: посылать копии трафика на новый сервис для тестирования без влияния на пользователей.
- Тестирование: контракт‑тесты (Pact), автоматические интеграционные тесты, нагрузочные тесты перед cutover.
- Rollback-планы и автоматические откаты в CI/CD.
- Cutover: поэтапный — сначала менее нагруженные регионы/пользователи, затем глобально.
План миграции (фазы)
- Фаза $1$ Анализ: карта зависимостей, SLA, выделение bounded contexts, оценка рисков.
- Фаза $2$ Инфраструктура: развёртывание K8s, CI/CD, логов/метрик/tracing.
- Фаза $3$ Пилот: выделение $1$–$2$ сервисов (Auth, Notifications). Настройка outbox/CDC.
- Фаза $4$ Итеративный перенос: по очереди выделять сервисы, покрывая контрактами и тестами.
- Фаза $5$ Удаление монолита: перевод трафика, декомиссия модулей, удаление неиспользуемых таблиц.
- Фаза $6$ Операции: оптимизация, SLA, chaos testing.
Риски и смягчение
- Риск: рассинхронизация данных → mitigations: outbox + CDC + idempotency.
- Риск: деградация производительности → mitigations: нагрузочное тестирование, кеширование, CQRS.
- Риск: эксплуатационная сложность → mitigations: автоматизация, runbooks, обучение команды.
Кратко по инструментам (рекомендации)
- Orchestration: Kubernetes + Helm.
- Service Mesh: Istio или Linkerd.
- Messaging/streaming: Kafka + Debezium (CDC).
- CI/CD / GitOps: GitHub Actions/GitLab CI + Argo CD.
- Observability: Prometheus + Grafana, OpenTelemetry + Jaeger, ELK/Loki.
- Secrets/config: Vault, Consul.
Если нужно, могу дать: контрол‑лист для оценки кандидатов на вынос, пример схемы outbox/CDC или конкретную пошаговую командную дорожную карту.