Найти курс по Python можно на популярных образовательных площадках — ниже краткий список с назначением, чтобы выбрать по уровню и цели: - Stepik — много русскоязычных бесплатных курсов для начинающих и продвинутых (интерактивные задания). - Coursera — курсы университетов (рекомендация: "Python for Everybody" — для начинающих, англ./с субтитрами). - edX — университетские курсы высокого уровня (например, вводный курс MIT по Python). - Udemy — платные курсы с частыми скидками (например, "Complete Python Bootcamp" Дж. Портила) — хорошо для практики. - Hexlet — интерактивные практико‑ориентированные треки на русском (веб, бэкенд). - Kaggle Learn — бесплатные короткие курсы для задач Data Science и ML. - Codecademy / SoloLearn — для быстрого интерактивного старта (короткие уроки, упражнения). - Книга/онлайн: "Automate the Boring Stuff with Python" — отлична для практической автоматизации (есть бесплатная версия онлайн). - YouTube (freeCodeCamp, Corey Schafer и др.) — полно бесплатных полноценных курсов и разборов проектов. Как выбирать: если ты новичок — начни с интерактивного курса (Stepik, Codecademy, Coursera). Для Data Science — Kaggle/Coursera/edX; для веб‑разработки — Hexlet/udemy; для быстрого практического результата — "Automate the Boring Stuff". Скажи свой уровень и цель (начинающий/как применять: веб, Data Science, автоматизация), и я порекомендую конкретный курс.
- Stepik — много русскоязычных бесплатных курсов для начинающих и продвинутых (интерактивные задания).
- Coursera — курсы университетов (рекомендация: "Python for Everybody" — для начинающих, англ./с субтитрами).
- edX — университетские курсы высокого уровня (например, вводный курс MIT по Python).
- Udemy — платные курсы с частыми скидками (например, "Complete Python Bootcamp" Дж. Портила) — хорошо для практики.
- Hexlet — интерактивные практико‑ориентированные треки на русском (веб, бэкенд).
- Kaggle Learn — бесплатные короткие курсы для задач Data Science и ML.
- Codecademy / SoloLearn — для быстрого интерактивного старта (короткие уроки, упражнения).
- Книга/онлайн: "Automate the Boring Stuff with Python" — отлична для практической автоматизации (есть бесплатная версия онлайн).
- YouTube (freeCodeCamp, Corey Schafer и др.) — полно бесплатных полноценных курсов и разборов проектов.
Как выбирать: если ты новичок — начни с интерактивного курса (Stepik, Codecademy, Coursera). Для Data Science — Kaggle/Coursera/edX; для веб‑разработки — Hexlet/udemy; для быстрого практического результата — "Automate the Boring Stuff".
Скажи свой уровень и цель (начинающий/как применять: веб, Data Science, автоматизация), и я порекомендую конкретный курс.