Нужно уточнить регион, о котором идёт речь (город/область/страна). Пока этого нет — дам универсальную методику и набор типичных результатов/факторов, которые вы сможете применить к любому региону, а также перечень данных и аналитических приёмов. Если укажете конкретный регион — подготовлю более точный разбор и примеры графиков/выводов.

1) Какие данные собрать

Карты транспортных связей в несколько временных точек (железные дороги, шоссе/автомагистрали, внутренние водные пути, порты, аэропорты, трубопроводы). Лучше геореференцированные слои (GIS).Статистика занятости по отраслям (как минимум: сельское хозяйство, промышленность/мануфактура, строительство, услуги — далее по детализированным классам) на регулярных интервалах (переписи/годовые ряды).Демографические данные: население, возрастная/гендерная структура, миграция, городское/сельское распределение.Экономические показатели: ВРП/ВРП на душу, средние и медианные зарплаты по отраслям, уровень безработицы, численность предприятий, изделия/экспорт по отраслям.Дополнительно: карты землепользования, данные о природных ресурсах, инвестициях, государственных программах, приватизации, событиях (войны, катастрофы).

2) Аналитическая последовательность
a) Визуальный динамический анализ

Наложите транспортные карты разных лет и определите появление/перенос магистралей, узлов (ж/д станции, автомагистрали, порты).Нанесите на карту крупные промышленные центры/заводы и сельхозрайоны по тем же периодам.

b) Описание секторов по периоду

Постройте временные ряды долей занятости по секторам (в % от общей занятости).Рассчитайте темпы роста/падения (CAGR) и точки перелома.

c) Простая статистика и концентрация

Рассчитайте локальные коэффициенты специализации/локализа (Location Quotient) для отраслей по административным единицам.Постройте индексы диверсификации экономик территорий (Herfindahl-Hirschman или аналог).

d) Связь с транспортом

Кластеризация территорий по доступности транспортных узлов (время доступа к ближайшей станции/шлюзу) и сравните динамику отраслей между группами.Используйте карту изменений транспорта как «переменную вмешательства»: где появляются новые линии — растёт ли промышленность? где теряются связи — деиндустриализация?

e) Эконометрика / причинно-следственный анализ (по данным)

Простая панельная регрессия: изменение доли промышленности в регионе = f(изменение транспортной доступности, изменение внешней торговли/цен, уровня образования, затрат на труд, инвестиций, регуляторных шоков, временных эффектов).Shift‑share анализ: разделите изменение занятости на национальный тренд, отраслевую структуру и местный конкурентный эффект.Если есть «естественные эксперименты» (появление ж/д или магистрали в конкретный год) — применяйте difference‑in‑differences (DiD).

3) Типичные факторы роста промышленности (исторически)

Появление/расширение железнодорожной сети (XIX — начало XX в.) приводило к концентрации сырьевой и обрабатывающей промышленности рядом с узлами.Близость к сырьевым ресурсам (уголь, металл) и воде (для транспорта/энергии).Доступность энергии (угольные, гидроэлектростанции, затем газ/электричество).Государственная индустриальная политика, субсидии, военные заказы (особенно в периоды мобилизации).Кластеры поставщиков и потребителей, вертикальная интеграция.Наличие квалифицированной рабочей силы и технических учебных заведений.

4) Типичные факторы деиндустриализации

Технологические изменения и автоматизация, сокращающие потребность в рабочей силе.Глобализация и перенос производств в регионы с более низкой стоимостью труда / с льготами для инвестиций.Истощение местных ресурсов или повышение стоимости сырья/энергии.Ухудшение транспортной доступности (закрытие линий), или, наоборот, развитие высокоскоростных коридоров, которые перенацеливают логистику в другие центры.Демографический отток молодых и квалифицированных кадров, снижение рождаемости.Политические/институционные шоки: приватизация, реструктуризация, санкции, изменение тарифов.Экологическое законодательство, закрытие «грязных» производств.

5) Как это отражается на социальном составе населения

Профессионная структура: снижение доли рабочих профессий и рост доли служащих/сервиса — «переориентация» синих воротничков в сектор услуг/неформальную занятость.Доходы и неравенство: часто рост безработицы/снижение средних зарплат в пост‑индустриальных регионах, рост неравенства между районами.Социальная мобильность: при деиндустриализации падают пути к стабильной занятости для низкоквалифицированных; возрастает зависимость от социальных выплат.Демография: миграция рабочих в поисках работы → старение оставшегося населения; возможный прирост населения в пригородах/метрополисах, сокращение в моногородах.Качество жизни и инфраструктура: снижение налоговой базы → ухудшение муниципальных услуг, жилья, здравоохранения.Политические последствия: рост недовольства, популизм, изменение электоральных предпочтений.

6) Какие индикаторы и визуализации рекомендую построить

Карты: транспортные изменения + промышленные кластеры в 4–5 временных точках.Графики: доля занятости по секторам (линейные ряды), темпы роста/падения.Локальные LQ‑карты по отраслям на разных этапах.Миграционные потоки (стрелки) и изменения численности населения.Корреляционные матрицы между доступностью транспорта и изменением занятости.Результаты регрессий/DiD (коэффициенты и доверительные интервалы).

7) Практическая реализация (инструменты)

GIS: QGIS/ArcGIS для картирования.Анализ: R (tidyverse, sf, lfe/plm), Python (pandas, geopandas, statsmodels), Stata.Визуализация: ggplot2, matplotlib, leaflet для интерактивных карт.

8) Примерная гипотеза, которую можно проверять

Гипотеза A: Появление/улучшение транспортного узла в регионе X в период T→T+20 связано со значимым увеличением доли промышленной занятости и появлениями экспортно‑ориентированных предприятий.Гипотеза B: Закрытие ключевой транспортной линии/шахты после T0 привело к росту безработицы, оттоку населения и увеличению доли занятых в низкооплачиваемых услугах в течение следующего десятилетия.

9) Что я могу сделать дальше для вас

Если пришлёте:
a) конкретный регион (и административный уровень: район/область/город),
b) набор карт/таблиц занятости или ссылки на источники данных,
— я подготовлю конкретный план анализа, список необходимых индикаторов, и примерный набор графиков (или выполню анализ и визуализации при наличии данных).

Скажите, о каком регионе идёт речь и какие данные у вас уже есть (карты, таблицы занятости, переписи). Хотите ли вы, чтобы я сделал готовый отчёт/карты или дал шаблоны кода для самостоятельного анализа?