Коротко и по делу — набор методов и практических шагов для реконструкции сети обмена, статуса ремесленников и связей с внешними рынками на основе архива XIX в.
1) Критический разбор источника (source criticism)
- Аутентичность, датировка, авторство, цель документа, канал образования архива, сохранность и пробелы.
- Идентификация жанров (счёт, долговая расписка, договор, расписка о поставке) — каждый жанр даёт разные социально-экономические сигналы.
- Учёт искажений: выборочная сохранность, заинтересованная запись долгов/кредитов, официальная форма.
2) Кодировка и подготовка данных
- Сканирование → полная транскрипция (ориг. орфография как отдельное поле) → нормализация имён, мер, валют, дат.
- Структура БД: уникальный ID записи; дата; сторонa A/B (имя, статус, род занятий); товар/услуга; количество; единица; цена/оплата; условие (кредит, задаток, бартер); место; свидетели/гаранты; примечания.
- Документировать неопределённости и вероятностные соответствия имён/мест.
3) Палеография и материализация
- Датировка по почерку, воде (filigranology), типу бумаги, печатям, следам использования — для установления хронологии и коммуникационных каналов.
- Сопоставление почерков для выделения писцов/нотариусов (позволяет установить локальные центры оформления).
4) Просопография и сопоставление с внешними реестрами
- Создание карточек личностей: род занятий, родственники, место жительства, участиe в сделках, упоминания в налоговых/мировых/церковных книгах.
- Сверка с налоговыми ведомостями, метрическими книгами, гербовыми/торговыми реестрами для проверки статуса и имущественного положения.
5) Количественный анализ и индикаторы
- Частотный анализ товаров/услуг, сезонность поставок, распределение цен.
- Индикаторы статуса: доходы/покупки предметов роскоши, владение инструментом/мастерскими, масштабы операций, наличие слуг/наёмных работников, доступ к кредиту.
- Концентрация рынка (пример индекса концентрации): Herfindahl–Hirschman $HHI={\sum }_{i=1}^N{s}_i^2$, где $s_i$ — доля товара/сделок i-го ремесленника.
6) Социально-сетевой анализ (SNA)
- Построение двудольной сети «ремесленник — товар/контрагент» и/или однотипной сети ремесленников по совместным сделкам.
- Метрики: степень (degree), центральность по промежуточности (betweenness), близость (closeness), собственные векторы (eigenvector).
- степень: $C_D(v)=\mathrm{deg}(v)$ (или нормализованная $C_D(v)=\frac{\mathrm{deg}(v)}{N-1}$);
- промежуточность: $C_B(v)={\sum }_{s\ne v\ne t}\frac{{\sigma }_{st}(v)}{{\sigma }_{st}}$;
- близость: $C_C(v)=\frac{1}{{\sum }_{t}d(v,t)}$.
- Выявление ключевых «хабов», брокеров (связывают локальных ремесленников с внешними торговцами), кластеры/компоненты сети.
7) Пространственный анализ (GIS)
- Привязка мест: мастерские, рынки, склады, дороги. Карты потоков товаров и частоты связей.
- Оценка транспортных расстояний/издержек и их влияния на цену/частоту обменов.
8) Анализ форм торговли и кредитования
- Выделение типов расчётов: наличные, векселя, отсрочка, натуральный обмен, комплексные договорённости (работа за материал).
- Анализ партнерских связей (поставщики материалов, покупатели, посредники) для определения внешних рынков.
9) Интерпретация социального статуса
- Комбинировать документальные индикаторы (налоги, титулы, роль свидетеля/гаранта), материальные (инструменты, мастерская), рыночные (объём сделок, доступ к кредиту) и сетевые (центральность, число связей).
- Классификация статусных групп (мастер-ремесленник, хозяин мастерской, мелкий подрядчик, торговый посредник).
10) Верификация и контекстуализация
- Сопоставлять результаты с региональной экономической статистикой, газетами, железнодорожными/водными маршрутами, данными о ценах в соседних рынках.
- Проверка гипотез через альтернативные источники, чувствительность выводов к пропускам данных, сценарный анализ.
Практическая последовательность (кратко)
1. Инвентаризация и сканирование.
2. Транскрипция и нормализация → создание БД.
3. Палеографическая/материальная датировка и отнесение к каналам.
4. Кодирование переменных (товар, количество, цена, контрагент, тип расчёта).
5. Описательный анализ (частоты, временные ряды).
6. SNA + GIS — визуализация и расчёт метрик.
7. Сопоставление с внешними источниками, интерпретация статуса и внешних связей.
8. Документирование неопределённостей и подготовка выводов.
Если нужно, могу дать шаблон структуры базы данных и набор полей, пример кода для построения сети (например, на Python/NetworkX), или примеры метрик с интерпретацией для ваших данных.