Цель плана — снизить зависимость от нефти, соответствовать ESG и декарбонизации, минимизировать социально‑экономические риски региона и сохранить конкурентоспособность компании. Ниже — сжатая, но исчерпывающая структура стратегического плана, набор сценариев и методика оценки их влияния.
Сценарии (с ключевыми допущениями и ходом действий)
- Сценарий 1 — «Базовый / Business as usual (BAU)»: сохранение текущих активов с постепенной оптимизацией эффективности. Допущение: медленные внешние изменения в политике и спросе. Ход: энергоэффективность, частичные сокращения выбросов, минимальные новые инвестиции в НИОКР.
- Сценарий 2 — «Постепенная декарбонизация»: комбинированное снижение углеродного следа и диверсификация в газ и низкоуглеродные технологии. Ход: инвестиции в CCS/CCU, газовую генерацию, энергоэффективность, частичный вход в ВИЭ.
- Сценарий 3 — «Активный переход в зелёную энергетику»: масштабные инвестиции в возобновляемые источники, хранение энергии, зелёный водород и переработку углеводородов в химию. Ход: перепрофилирование капэкспенсов, партнёрства с OEM, развитие местной цепочки поставок.
- Сценарий 4 — «Индустриализация и химическая диверсификация»: преобразование нефтяной базы в производство химии и материалов с низким углеродом (биопластики, удобрения, электродвигатели/катализаторы). Ход: реконверсия НПЗ, инвестиции в НИОКР, экспорт технологии.
- Сценарий 5 — «Социально‑ориентированный «Just Transition»»: первоочередная защита рабочих мест и регионального благосостояния при медленном сокращении углеродного профиля. Ход: программы переобучения, субсидии, государственно‑частные проекты по локальной производственной диверсификации.
Критерии и показатели оценки (основные метрики)
- Снижение выбросов: $\Delta E=E_{baseline}-E_{scenario}$ (тонн CO${}_2$ экв. в год).
- Экономическая доходность: $NPV={\sum }_{t=0}^T\frac{C{F}_t}{(1+r{)}^t}$ (по каждому сценарию).
- Стоимость энергии/продукта: пример LCOE для генерации или LCOH для водорода: $LCOE=\frac{{\sum }_t(I_t+O_t+F_t)}{{\sum }_t{E}_t}$.
- Занятость: $\Delta Jobs={\sum }_i\Delta A_i\cdot m_i$, где $\Delta A_i$ — изменение активности по сектору $i$, $m_i$ — коэффициент занятости.
- Влияние на ВРП региона: $\Delta GDP={\sum }_i\Delta V{A}_i$ (изменение добавленной стоимости по секторам).
- Бюджетные эффекты: $\Delta Revenue=\Delta Taxes-\Delta Subsidies$.
- Социальные и здравоохранительные выгоды оценивать через сокращение заболеваний, связанных с загрязнением, и изменение доходов домохозяйств (количественно и качественно).
Методология моделирования и оценки
- Энергетическое моделирование: статические и детерминированные модели баланса энергии + сценарные модели спроса; при необходимости интегрировать транспорт и отопление.
- Экономическое моделирование:
- Input–Output анализ для краткосрочных мультипликативных эффектов по региону.
- Computable General Equilibrium (CGE) для учета ценовых и структурных сдвигов в долгом периоде.
- Социальная оценка: SIA (Social Impact Assessment), опросы заинтересованных сторон, оценка рисков занятости и программ переобучения.
- Оценка неопределённости: сценарный анализ + чувствительность + Монте‑Карло для ключевых параметров (цены на нефть/углерод, стоимость ВИЭ, ставка дисконтирования).
- Валидация: сопоставление с международными сценариями (IEA, IPCC) и локальными данными.
Показатели реализации и целевые значения (примерная структура)
- Краткосрочно (1–3 года): план реструктуризации активов, пилотные проекты ВИЭ/водорода, программы переобучения на $\ge X\%$ уволенных (указать целевой процент по компании).
- Среднесрочно (3–7 лет): инвестиции, обеспечивающие снижение выбросов на $\ge Y\%$ относительно базовой линии; создание $\Delta Job{s}_{new}$ рабочих мест в новых секторах.
- Долгосрочно (7–15 лет): достижение целевых уровней углеродной интенсивности и доли выручки от неминеральной продукции $\ge Z\%$.
Управление рисками и меры смягчения
- Финансовые риски: хеджирование цен, поэтапные инвестиции, партнерства.
- Социальные риски: программы «Just Transition», фонды для поддержки занятости, активная кооперация с местными властями.
- Регуляторные риски: проактивная работа с регуляторами, сценарии цен на углерод.
- Технологические риски: диверсификация поставщиков, пилотирование, ускорение НИОКР.
Механика проведения оценки влияния на общество и экономику региона
1. Сбор входных данных: занятость по предприятиям, ВРП по секторам, профиль выбросов, бюджетные потоки, параметры спроса.
2. Подготовка базового сценария (BAU).
3. Построение каждого сценария с параметризацией (инвестиции, CAPEX/OPEX, интенсивность CO${}_2$, цену на продукт).
4. Прогон через энергетическую модель → расчёт эмиссий и структуры производства.
5. Перенос изменений в IO/CGE модель → расчёт $\Delta GDP$, $\Delta Jobs$, \(\DeltaRevenue\).
6. Социальная оценка: качественные интервью + количественная оценка рисков для домохозяйств.
7. Анализ чувствительности и ранжирование сценариев по критериям ESG, NPV, социальному воздействию.
8. Подготовка набора политик и триггеров переключения между сценариями (например, если цена на углерод превысит $\$X/тC{O}_2$, ускорить инвестиции в CCS).
Ключевые рекомендации для принятия решения
- Использовать мультикритериальный подход (NPV, $\Delta E$, $\Delta Jobs$, социальная уязвимость) при ранжировании сценариев.
- Планировать по этапам с четкими KPI и триггерами для переключения сценариев.
- Инвестировать в человеческий капитал и локальные цепочки поставок для минимизации социального шока.
- Проводить ежегодный пересмотр сценариев и пересчёт при изменении ключевых параметров (цена на углерод, технологические издержки).
Если нужно, могу:
- предложить шаблон таблицы KPI для сравнения сценариев;
- расписать примерные численные допущения для одного сценария и дать расчёт NPV / $\Delta E$ / $\Delta Jobs$.