Кратко: используйте комбинацию — интуиция для быстрой гипотезы, аналитика для проверки и измерения, нормативные модели для оценки и прогнозов, консенсус для выбора и внедрения. Ниже — когда и как применять каждая техника, конкретные методы и пошаговый рабочий процесс.
1) Интуиция — когда применять
- Цель: быстро выдвинуть гипотезы о причинах (узкие места, зависимости, срочные риски).
- Применять в первом триажe (stand‑up, экстренные ретроспективы).
- Плюсы: скорость, опыт специалистов.
- Минусы: смещение подтверждения, субъективность.
- Как: фиксируйте гипотезы как предполагаемые причины, помечайте их для верификации.
2) Аналитика — когда применять
- Цель: измерить проблему, подтвердить/опровергнуть гипотезы, найти закономерности.
- Метрики: цикл‑тайм, lead time, throughput, WIP, % blocked time, количество срочных задач, отклонения скорости.
- Инструменты/методы: сбор данных из системы трекинга (Jira/Git), распределения плотности времени, корневой анализ (5 Whys, Ishikawa), value stream mapping.
- Примеры формул:
- Закон Литтла: $$L=\lambda W$$ где $L$ — средний WIP, $\lambda$ — throughput, $W$ — средний цикл‑тайм;
- Взвешенная оценка опций: $$S=\sum _i{w}_i{s}_i,\sum _i{w}_i=1$$ где $s_i$ — оценка опции по критерию $i$, $w_i$ — вес.
- Плюсы: объективность, возможность моделирования сценариев.
- Минусы: требует времени и качества данных.
3) Нормативные модели (prescriptive) — когда применять
- Цель: оценить варианты решений формально, оптимизировать расписание/ресурсы.
- Методы: стохастическое моделирование (Monte Carlo для вероятности укладывания в дедлайн), очередьвая теория для оценки влияния параллелизма и WIP, оптимизация распределения ресурсов (линейное программирование), расчёт ROI и TCO.
- Когда: при нескольких вариантах с ресурсными ограничениями или высокой неопределённостью.
- Плюсы: формальные прогнозы, количественная оценка риска.
- Минусы: сложность, требует входных данных/предположений.
4) Консенсус — когда применять
- Цель: выбрать решение, получить обязательства и обеспечить внедрение.
- Форматы: фасилитированные ретроспективы, приоритизационные сессии (WSJF, RICE), DACI/DROP для принятия решений.
- Когда: решения затрагивают команду/стейкхолдеров, нужны изменения процесса или перераспределение приоритетов.
- Плюсы: buy‑in, лучшее исполнение.
- Минусы: медленнее, риск групповщины — используйте модерацию и данные.
5) Рекомендуемый пошаговый процесс (комбинация)
1. Моментальная триажа — интуиция: собрать гипотезы (1–2 дня).
2. Быстрые метрики — аналитика: собрать данные по ключевым метрикам, визуализация (1–2 спринта).
3. Root‑cause анализ — аналитика + фасилитация: 5 Whys, fishbone, VSM.
4. Нормативное моделирование вариантов: Monte Carlo / очередьвая модель / простая оценка ресурсов и ROI для 2–4 вариантов.
5. Приоритизация и выбор — консенсус с использованием результата аналитики и модельных прогнозов (взвешенная оценка $S={\sum }_i{w}_i{s}_i$).
6. Пилот и контроль — внедрить выбранное решение как эксперимент, измерять KPI, оценивать эффект.
7. Корректировка/внедрение в постоянную практику.
6) Практические рекомендации по тактике
- Сначала измерьте: без данных трудно отличить симптомы от причин.
- Снижайте WIP и автоматизируйте сбор blocked‑time.
- Используйте небольшие эксперименты (time‑boxed), чтобы подтвердить эффективность изменений.
- Фиксируйте предположения и проверяйте их (интуиция → аналитика → нормативная проверка).
- Для принятия решения используйте формулу взвешенной оценки и порог доверия (например, выбирать опцию с наибольшим $S$, если модели показывают вероятность успеха >$X\%$ — задайте $X$ исходя из риска).
Коротко: интуиция даёт гипотезы, аналитика подтверждает, нормативные модели оценивают и прогнозируют, консенсус обеспечивает реализацию — все четыре метода нужны, но в разной последовательности и пропорции.