Краткий прогноз: к $2035$ роль менеджера сместится от преимущественно операционного контроля к оркестрации людей, систем и рисков — менеджеру придется быть стратегом, наставником и надзирателем над автоматизированными решениями одновременно.
Как изменится роль (основные сдвиги)
- Операционные задачи: автоматизация снизит долю рутинных задач; руководитель будет тратить меньше времени на контроль исполнения и больше — на дизайн процессов и исключения. Примерная переоценка времени: сейчас операционная работа $\sim 60\%$, стратегическая $\sim 20\%$, развитие людей $\sim 20\%$; к $2035$ операционная $\sim 20\%$, стратегическая $\sim 40\%$, развитие людей/координация $\sim 40\%$.
- Решения будут «гуман+машина»: менеджер будет задавать цели, оценивать рекомендации моделей, принимать окончательные решения и нести ответственность за последствия.
- Новые риски и ответственность: алгоритмический сдвиг, объяснимость, приватность, кибербезопасность и регуляторные требования.
- Организационная структура: более плоские, кросс‑функциональные команды; менеджер как «сетевой архитектор» и партнер для ИИ‑инженеров.
Критически важные компетенции (сжато, с пояснением)
1. AI / Data literacy — понимать возможность и ограничения моделей, метрики качества и источники ошибок; уметь интерпретировать выводы. Например, оценивать модель по precision и recall: $\text{precision}=\frac{TP}{TP+FP}$, $\text{recall}=\frac{TP}{TP+FN}$.
2. AI‑орchestration и интеграция — проектировать рабочие процессы, в которых ИИ выступает как инструмент: выбор моделей, пайплайнов, мониторинга и отката.
3. Алгоритмическое управление и этика — умение внедрять политику по справедливости, объяснимости и ответственности, проводить аудит моделей и управлять регуляторными рисками.
4. Стратегическое и системное мышление — видеть влияние автоматизации на бизнес‑модель, цепочку создания стоимости и долгосрочные сценарии.
5. Людское лидерство и коучинг — повышенная фокусировка на развитии навыков, эмпатии, мотивации и психологической безопасности в условиях перемен.
6. Навыки управления изменениями — быстрое ре‑скиллинг команд, перестройка ролей и коммуникация перемен.
7. Коммуникация данных и сторителлинг — перевод сложных выводов моделей в понятные бизнес‑решения для стейкхолдеров.
8. Экспериментирование и метрики — проектирование A/B‑тестов, постановка KPI для совместной работы людей и ИИ, понимание причинно‑следственных выводов.
9. Техническая грамотность в смежных областях — архитектура данных, базовые принципы безопасности и приватности (GDPR‑подобные требования).
10. Непрерывное обучение и адаптивность — готовность быстро осваивать новые инструменты и управлять неопределённостью.
Практические приоритеты для менеджера уже сейчас
- Инвестировать в обучение по AI/данным для себя и команды.
- Пересмотреть роли и KPI: выделить задачи, где ценность человеческого суждения выше, и те, что автоматизируются.
- Ввести процессы мониторинга моделей и этического аудита.
- Формировать кросс‑функциональные команды (продукт, данные, этика, юриспруденция).
Коротко: успешный руководитель $2035$ — это не «лучший исполнитель», а «лучший оркестратор»: стратег по использованию ИИ, защитник от рисков и наставник людей.