Разберите кейс: бренд одежды потратил большие бюджеты на рекламную кампанию, но конверсия в продажи осталась низкой — какие метрики и качественные методы нужно проанализировать, чтобы выявить причины и предложить корректирующие промо‑мероприятия?
Кратко: нужно системно проверить воронку от показыв рекламы до покупки — количественные метрики для обнаружения «узких мест» и качественные методы для понимания причин. Ниже — что анализировать и какие промо‑мероприятия предложить. Количественные метрики (что и как считать) - Вовлечение рекламы: - CTR: CTR=кликипоказы\mathrm{CTR}=\frac{\text{клики}}{\text{показы}}CTR=показыклики. - Видео: процент досмотров, среднее время просмотра. - Частота показов (frequency) и охват (reach). - CPM: CPM=затратыпоказы/1000\mathrm{CPM}=\frac{\text{затраты}}{\text{показы}/1000}CPM=показы/1000затраты. - CPC: CPC=затратыклики\mathrm{CPC}=\frac{\text{затраты}}{\text{клики}}CPC=кликизатраты. - Трафик и поведение на сайте: - Сессии, уникальные пользователи, доля новых/возвращающихся. - Показатель отказов (bounce rate), средняя длительность сессии, страницы/сессия. - Скорость загрузки страниц (время до интерактивности). - Воронка конверсий (анализ по этапам): - Перевод кликов → посадочная: CRlanding=посетители посадочнойклики\mathrm{CR_{landing}}=\frac{\text{посетители посадочной}}{\text{клики}}CRlanding=кликипосетителипосадочной. - Add-to-cart rate: ATC_rate=добавления в корзинупосетители\mathrm{ATC\_rate}=\frac{\text{добавления в корзину}}{\text{посетители}}ATC_rate=посетителидобавлениявкорзину. - Checkout initiation rate: CO_init=инициированные оформлениядобавления в корзину\mathrm{CO\_init}=\frac{\text{инициированные оформления}}{\text{добавления в корзину}}CO_init=добавлениявкорзинуинициированныеоформления. - Purchase conversion rate: CRsite=покупкисессии\mathrm{CR_{site}}=\frac{\text{покупки}}{\text{сессии}}CRsite=сессиипокупки. - Для каждого шага: CRstep=следующий шагпредыдущий шаг\mathrm{CR_{step}}=\frac{\text{следующий шаг}}{\text{предыдущий шаг}}CRstep=предыдущийшагследующийшаг. - Коммерческие KPI: - AOV: AOV=выручкаколичество заказов\mathrm{AOV}=\frac{\text{выручка}}{\text{количество заказов}}AOV=количествозаказоввыручка. - ROAS: ROAS=выручка от рекламызатраты на рекламу\mathrm{ROAS}=\frac{\text{выручка от рекламы}}{\text{затраты на рекламу}}ROAS=затратынарекламувыручкаотрекламы. - CAC: CAC=затраты на привлечениеновые клиенты\mathrm{CAC}=\frac{\text{затраты на привлечение}}{\text{новые клиенты}}CAC=новыеклиентызатратынапривлечение. - LTV (упрощенно): LTV=AOV×среднее число покупок за период×маржа\mathrm{LTV}=\mathrm{AOV}\times\text{среднее число покупок за период}\times\text{маржа}LTV=AOV×среднеечислопокупокзапериод×маржа. - Отказ от корзины: cart_abandon=иниц.оформления−покупкииниц.оформления\mathrm{cart\_abandon}=\frac{\text{иниц.оформления}-\text{покупки}}{\text{иниц.оформления}}cart_abandon=иниц.оформленияиниц.оформления−покупки. - Сегментация: - По источнику/кампании, креативу, аудитории, устройству, гео, демографии, новым/повторным покупателям. - Сравнить CR и AOV по сегментам. Проверки по данным и атрибуции - Корректность пикселей, UTM‑меток, событий (клики, add_to_cart, purchase). - Сравнить платформенные отчеты и аналитик (GA/GA4, MMP) на предмет потерь. - Инкрементальность: провести holdout/geo‑split или uplift‑тест, чтобы понять реальную отдачу. Качественные методы - UX-аудит посадочных страниц и checkout (скорость, мобильная адаптация, читаемость, CTA). - Карты кликов и тепловые карты, скрин‑записи сессий (Hotjar, FullStory). - Полевые/удалённые юзер‑тесты (moderated и unmoderated) на ключевых сценариях (поиск товара, выбор размера, оплата). - Опросы пользователей: exit‑intent, post‑visit, NPS, короткие причина‑“почему не купили”. - Анализ отзывов, чата и саппорта (повторяющиеся претензии: посадка, качество, доставка, возврат). - Ревью креативов и сообщений: соответствие оффера лендингу («message match»). - Анализ конкурентного предложения: цены, условия доставки, возвратов и промо. Возможные причины низкой конверсии (что искать) - Низкий CTR → нерелевантные аудитории или слабые креативы/месседж. - Высокий CTR и высокий bounce → проблема посадочной страницы (скорость, UX, ожидание не совпадает с рекламой). - Большие потери на этапе корзины/чекаута → сложная форма, неожиданные доставки/налоги, отсутствие доверия. - Низкий AOV → аудитория не готова к полной цене; слишком много скидок у конкурентов. - Некорректная атрибуция или технические проблемы → покупки не связываются с рекламой. Корректирующие промо‑мероприятия (конкретно и по приоритетам) 1. Быстрые проверки/фиксы (24–72 ч) - Исправить отслеживание и UTM; проверить пиксели. - Ускорить посадочные страницы (измерить → оптимизировать). - Внедрить явное отображение стоимости доставки и сроков. 2. Креатив и таргетинг - A/B тесты креативов с разными УТП, форматами (карусели, видео) и CTA. - Пересегментация аудитории: уменьшить частоту, тест lookalike и исключения (уже купившие). - Тестировать различные офферы (скидка, free shipping, bundle). 3. CRO и checkout - Упростить оформление заказа: гостевой checkout, минимальные поля, автозаполнение. - Показывать доверительные элементы (отзывы, гарантия возврата, способы оплаты). - Триггерные сообщения: таймеры, остатки на складе, социальное подтверждение. 4. Ретаргетинг и вайринг (после визита) - Серии ретаргетинга: напоминание → преимущество продукта → социальное доказательство → скидка. - Кошики: пуш/email/SMS с персонализированным кодом (A/B тестировать размер и срок). 5. Каналы удержания и увеличения LTV - Welcome серия, кросс‑сейл, триггерные письма после покупки. - Программа лояльности, реферальные промо. 6. Эксперименты на измерение инкрементальности - Geo/holdout тесты при изменении бюджета/аудитории, чтобы понять реальную эффектность промо. Какие KPI мониторить после изменений (чтобы понять эффект) - CTR, CPC, CPM; bounce rate и среднее время на посадочной. - По воронке: CRlanding,ATC_rate,cart_abandon,CRsite\mathrm{CR_{landing}}, \mathrm{ATC\_rate}, \mathrm{cart\_abandon}, \mathrm{CR_{site}}CRlanding,ATC_rate,cart_abandon,CRsite. - ROAS, CAC, AOV, LTV; конверсии по каналам и креативам. - Инкрементальный lift от тестов. Короткий чек‑лист действий 1. Сегментировать данные и найти этап с наибольшими потерями. 2. Проверить технику отслеживания и скорость/мобильность страниц. 3. Провести UX‑тесты/опросы для гипотез. 4. Запустить A/B тесты креативов, посадок и checkout‑упрощений. 5. Применить ретаргетинг/специальные офферы и измерять инкрементальность. Если нужно, могу дать конкретный список метрик из вашей аналитики (UTM, GA/GA4, Ads‑platform) и шаблон для приоритетных A/B тестов.
Количественные метрики (что и как считать)
- Вовлечение рекламы:
- CTR: CTR=кликипоказы\mathrm{CTR}=\frac{\text{клики}}{\text{показы}}CTR=показыклики .
- Видео: процент досмотров, среднее время просмотра.
- Частота показов (frequency) и охват (reach).
- CPM: CPM=затратыпоказы/1000\mathrm{CPM}=\frac{\text{затраты}}{\text{показы}/1000}CPM=показы/1000затраты .
- CPC: CPC=затратыклики\mathrm{CPC}=\frac{\text{затраты}}{\text{клики}}CPC=кликизатраты .
- Трафик и поведение на сайте:
- Сессии, уникальные пользователи, доля новых/возвращающихся.
- Показатель отказов (bounce rate), средняя длительность сессии, страницы/сессия.
- Скорость загрузки страниц (время до интерактивности).
- Воронка конверсий (анализ по этапам):
- Перевод кликов → посадочная: CRlanding=посетители посадочнойклики\mathrm{CR_{landing}}=\frac{\text{посетители посадочной}}{\text{клики}}CRlanding =кликипосетители посадочной .
- Add-to-cart rate: ATC_rate=добавления в корзинупосетители\mathrm{ATC\_rate}=\frac{\text{добавления в корзину}}{\text{посетители}}ATC_rate=посетителидобавления в корзину .
- Checkout initiation rate: CO_init=инициированные оформлениядобавления в корзину\mathrm{CO\_init}=\frac{\text{инициированные оформления}}{\text{добавления в корзину}}CO_init=добавления в корзинуинициированные оформления .
- Purchase conversion rate: CRsite=покупкисессии\mathrm{CR_{site}}=\frac{\text{покупки}}{\text{сессии}}CRsite =сессиипокупки .
- Для каждого шага: CRstep=следующий шагпредыдущий шаг\mathrm{CR_{step}}=\frac{\text{следующий шаг}}{\text{предыдущий шаг}}CRstep =предыдущий шагследующий шаг .
- Коммерческие KPI:
- AOV: AOV=выручкаколичество заказов\mathrm{AOV}=\frac{\text{выручка}}{\text{количество заказов}}AOV=количество заказоввыручка .
- ROAS: ROAS=выручка от рекламызатраты на рекламу\mathrm{ROAS}=\frac{\text{выручка от рекламы}}{\text{затраты на рекламу}}ROAS=затраты на рекламувыручка от рекламы .
- CAC: CAC=затраты на привлечениеновые клиенты\mathrm{CAC}=\frac{\text{затраты на привлечение}}{\text{новые клиенты}}CAC=новые клиентызатраты на привлечение .
- LTV (упрощенно): LTV=AOV×среднее число покупок за период×маржа\mathrm{LTV}=\mathrm{AOV}\times\text{среднее число покупок за период}\times\text{маржа}LTV=AOV×среднее число покупок за период×маржа.
- Отказ от корзины: cart_abandon=иниц.оформления−покупкииниц.оформления\mathrm{cart\_abandon}=\frac{\text{иниц.оформления}-\text{покупки}}{\text{иниц.оформления}}cart_abandon=иниц.оформленияиниц.оформления−покупки .
- Сегментация:
- По источнику/кампании, креативу, аудитории, устройству, гео, демографии, новым/повторным покупателям.
- Сравнить CR и AOV по сегментам.
Проверки по данным и атрибуции
- Корректность пикселей, UTM‑меток, событий (клики, add_to_cart, purchase).
- Сравнить платформенные отчеты и аналитик (GA/GA4, MMP) на предмет потерь.
- Инкрементальность: провести holdout/geo‑split или uplift‑тест, чтобы понять реальную отдачу.
Качественные методы
- UX-аудит посадочных страниц и checkout (скорость, мобильная адаптация, читаемость, CTA).
- Карты кликов и тепловые карты, скрин‑записи сессий (Hotjar, FullStory).
- Полевые/удалённые юзер‑тесты (moderated и unmoderated) на ключевых сценариях (поиск товара, выбор размера, оплата).
- Опросы пользователей: exit‑intent, post‑visit, NPS, короткие причина‑“почему не купили”.
- Анализ отзывов, чата и саппорта (повторяющиеся претензии: посадка, качество, доставка, возврат).
- Ревью креативов и сообщений: соответствие оффера лендингу («message match»).
- Анализ конкурентного предложения: цены, условия доставки, возвратов и промо.
Возможные причины низкой конверсии (что искать)
- Низкий CTR → нерелевантные аудитории или слабые креативы/месседж.
- Высокий CTR и высокий bounce → проблема посадочной страницы (скорость, UX, ожидание не совпадает с рекламой).
- Большие потери на этапе корзины/чекаута → сложная форма, неожиданные доставки/налоги, отсутствие доверия.
- Низкий AOV → аудитория не готова к полной цене; слишком много скидок у конкурентов.
- Некорректная атрибуция или технические проблемы → покупки не связываются с рекламой.
Корректирующие промо‑мероприятия (конкретно и по приоритетам)
1. Быстрые проверки/фиксы (24–72 ч)
- Исправить отслеживание и UTM; проверить пиксели.
- Ускорить посадочные страницы (измерить → оптимизировать).
- Внедрить явное отображение стоимости доставки и сроков.
2. Креатив и таргетинг
- A/B тесты креативов с разными УТП, форматами (карусели, видео) и CTA.
- Пересегментация аудитории: уменьшить частоту, тест lookalike и исключения (уже купившие).
- Тестировать различные офферы (скидка, free shipping, bundle).
3. CRO и checkout
- Упростить оформление заказа: гостевой checkout, минимальные поля, автозаполнение.
- Показывать доверительные элементы (отзывы, гарантия возврата, способы оплаты).
- Триггерные сообщения: таймеры, остатки на складе, социальное подтверждение.
4. Ретаргетинг и вайринг (после визита)
- Серии ретаргетинга: напоминание → преимущество продукта → социальное доказательство → скидка.
- Кошики: пуш/email/SMS с персонализированным кодом (A/B тестировать размер и срок).
5. Каналы удержания и увеличения LTV
- Welcome серия, кросс‑сейл, триггерные письма после покупки.
- Программа лояльности, реферальные промо.
6. Эксперименты на измерение инкрементальности
- Geo/holdout тесты при изменении бюджета/аудитории, чтобы понять реальную эффектность промо.
Какие KPI мониторить после изменений (чтобы понять эффект)
- CTR, CPC, CPM; bounce rate и среднее время на посадочной.
- По воронке: CRlanding,ATC_rate,cart_abandon,CRsite\mathrm{CR_{landing}}, \mathrm{ATC\_rate}, \mathrm{cart\_abandon}, \mathrm{CR_{site}}CRlanding ,ATC_rate,cart_abandon,CRsite .
- ROAS, CAC, AOV, LTV; конверсии по каналам и креативам.
- Инкрементальный lift от тестов.
Короткий чек‑лист действий
1. Сегментировать данные и найти этап с наибольшими потерями.
2. Проверить технику отслеживания и скорость/мобильность страниц.
3. Провести UX‑тесты/опросы для гипотез.
4. Запустить A/B тесты креативов, посадок и checkout‑упрощений.
5. Применить ретаргетинг/специальные офферы и измерять инкрементальность.
Если нужно, могу дать конкретный список метрик из вашей аналитики (UTM, GA/GA4, Ads‑platform) и шаблон для приоритетных A/B тестов.