Для решения проблемы заполнения пропусков на оси необходимо определить причину возникновения пропусков.

Если пропуски возникли из-за отсутствующих данных, то можно воспользоваться различными методами заполнения пропущенных значений. Например, можно заполнить пропуски средним значением или медианой для числовых данных, либо наиболее часто встречающимся значением для категориальных данных.

Если пропуски возникли из-за ошибки в программе или некорректных данных, то необходимо проанализировать и исправить источник ошибки.

Также можно использовать специальные библиотеки и функции в Python, такие как pandas, чтобы более удобно и эффективно обрабатывать пропуски на осях.