Что такое
n
n в формуле для вычисления дисперсии
D
=
(
x
1
−
x
‾
)
2
+
(
x
2
−
x
‾
)
2
+
…
+
(
x
n
−
1
−
x
‾
)
2
+
(
x
n
−
x
‾
)
2
n
D=
n
(x
1
−
x
)
2
+(x
2
−
x
)
2
+…+(x
n−1
−
x
)
2
+(x
n
−
x
)
2
?
Что такое
n
n в формуле для вычисления дисперсии
D
=
(
x
1
−
x
‾
)
2
+
(
x
2
−
x
‾
)
2
+
…
+
(
x
n
−
1
−
x
‾
)
2
+
(
x
n
−
x
‾
)
2
n
D=
n
(x
1
−
x
)
2
+(x
2
−
x
)
2
+…+(x
n−1
−
x
)
2
+(x
n
−
x
)
2
?
n
n в формуле для вычисления дисперсии
D
=
(
x
1
−
x
‾
)
2
+
(
x
2
−
x
‾
)
2
+
…
+
(
x
n
−
1
−
x
‾
)
2
+
(
x
n
−
x
‾
)
2
n
D=
n
(x
1
−
x
)
2
+(x
2
−
x
)
2
+…+(x
n−1
−
x
)
2
+(x
n
−
x
)
2
?
Похожие вопросы
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
n — это количество наблюдений размервыборки,числоэлементоврядаразмер выборки, число элементов рядаразмервыборки,числоэлементовряда: то есть сколько значений x1, x2, …, xn у вас есть. Индекс i пробегает от 1 до n.
Примечания:
Если вы считаете дисперсию по полной популяции вседанныевсе данныевседанные, то делите на n.Если вы оцениваете дисперсию генеральной совокупности по выборке и хотите несмещённую оценку, то делите на n−1 этотакназываемаявыборочнаядисперсия,корректировкапостепенямсвободыэто так называемая выборочная дисперсия, корректировка по степеням свободыэтотакназываемаявыборочнаядисперсия,корректировкапостепенямсвободы.Пример: для данных 2, 4, 6 имеем n=3, среднее x̄=4, и D = (2−4)2+(4−4)2+(6−4)2(2−4)^2+(4−4)^2+(6−4)^2(2−4)2+(4−4)2+(6−4)2/3 = 4+0+44+0+44+0+4/3 = 8/3.