Один из способов оценить качество трендовой линии - это использование коэффициента детерминации $R^2$. Этот коэффициент показывает, насколько близко точки лежат к трендовой линии. Чем ближе значение R^2 к 1, тем лучше трендовая линия соответствует данным.

Кроме того, можно использовать статистические методы, такие как среднеквадратичная ошибка $MSE$ или средняя абсолютная ошибка $MAE$, чтобы оценить расхождение между исходными данными и трендовой линией.

Если требуется оценка области разброса точек относительно трендовой линии, то можно использовать методы, такие как стандартное отклонение или интерквантильный размах. Возможно, такой метод уже реализован в библиотеках для работы с данными, но точное название зависит от используемой библиотеки.