Здравствуйте! В анализе данных широко используются такие математические методы, как статистика, линейная алгебра, теория вероятностей, математическая оптимизация, теория графов и др. В вашем случае, для анализа данных и построения графиков по метрикам приложений и финансовой информации, полезными будут знания по:

Статистике: она поможет вам понять какие методы использовать для анализа данных, как интерпретировать результаты, как оценить статистическую значимость.

Линейная алгебра: понимание основ линейной алгебры поможет в работе с матрицами данных и коэффициентами регрессии.

Теория вероятностей: поможет понять вероятностные модели и методы, которые используются для прогнозирования.

Математическая оптимизация: помогает в поиске оптимальных решений задач, например, построение моделей и прогнозирование.

Для начала можно обратиться к книгам по основам статистики и математическому анализу данных, таким как "Обработка данных и анализ информации" А. В. Болдырева и др., "Статистика и эконометрика: учебник" В.С. Малютина и др., "Анализ данных в Excel" Б.К.Тулинец и др.

Также рекомендую изучить методы машинного обучения и их использование в анализе данных. Можно начать с книг "Python и машинное обучение" С. Рашка, "Машинное обучение. Байесовский подход" К. Мерфи.

Успехов в изучении математики и анализе данных!