Как проанализировать итоги голосования? Добрый день,
На сайте происходят голосования, за N объектов голосуют M пользователей.
N - где-то около 1000
M - где-то около 30000
За месяц набегает около 30-40 тыс голосований.
Каждый может за один объект голосовать только один раз (положительно или отрицательно), по результатам голосования раздаются плюшки. Есть подозрение, что пользователи формируют негласные договоренности и организуются в кланы, которые голосуют положительно за своих и отрицательно за чужих.
Как с помощью статистики можно эту теорию проверить?
Как проанализировать итоги голосования? Добрый день,
На сайте происходят голосования, за N объектов голосуют M пользователей.
N - где-то около 1000
M - где-то около 30000
За месяц набегает около 30-40 тыс голосований.
Каждый может за один объект голосовать только один раз (положительно или отрицательно), по результатам голосования раздаются плюшки. Есть подозрение, что пользователи формируют негласные договоренности и организуются в кланы, которые голосуют положительно за своих и отрицательно за чужих.
Как с помощью статистики можно эту теорию проверить?
На сайте происходят голосования, за N объектов голосуют M пользователей.
N - где-то около 1000
M - где-то около 30000
За месяц набегает около 30-40 тыс голосований.
Каждый может за один объект голосовать только один раз (положительно или отрицательно), по результатам голосования раздаются плюшки. Есть подозрение, что пользователи формируют негласные договоренности и организуются в кланы, которые голосуют положительно за своих и отрицательно за чужих.
Как с помощью статистики можно эту теорию проверить?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Для проверки теории о существовании кланов, которые могут влиять на результаты голосования, можно использовать следующие статистические методы:
Анализ корреляций: можно проанализировать корреляции между пользователями, которые голосуют за одни и те же объекты. Если существует сильная корреляция между определенными группами пользователей, это может служить доказательством того, что они могут быть связаны какими-то договоренностями.
Кластерный анализ: данный метод позволяет выделить группы пользователей, которые имеют схожие предпочтения при голосовании. Если в результате анализа образуется явно выделенный кластер пользователей, голосующих одинаково, это может быть признаком существования кланов.
Анализ аномалий: исследование аномальных или необычных голосований может также помочь выявить возможные манипуляции со стороны определенных групп пользователей.
Мониторинг поведения пользователей: важно внимательно отслеживать динамику голосования и поведение пользователей со временем. Если в какой-то момент начинают просматриваться странные или необычные тенденции, это может быть признаком вмешательства кланов.
Анализ голосования внутри кланов: если у вас есть подозрения, что существуют определенные кланы, можно провести отдельный анализ голосований внутри этих групп пользователей и сравнить их с общими результатами.
Изучение этих данных и применение статистических методов поможет выявить возможные манипуляции с результатами голосования и проверить гипотезу о существовании кланов.