Для развития в области математики и анализа данных взрослому человеку, работающему в IT-сфере, можно использовать следующие ресурсы:

Онлайн-курсы и платформы обучения, такие как Coursera, Udemy, edX, DataCamp и Khan Academy. Здесь можно найти курсы по математике, статистике, машинному обучению и другим темам, связанным с анализом данных.

Книги и учебники по математике, статистике, теории вероятностей и другим математическим дисциплинам. Некоторые рекомендации: "Математическая статистика с примерами в Excel" Александра В. Лепещева, "Введение в статистику" Мартина Блоса и Эдвина Л. Кнейна, "Запутываясь в числах" Игоря Щербака.

Участие в онлайн-курсах, хакатонах, конференциях и семинарах по анализу данных и машинному обучению. Это поможет не только углубить знания, но и наладить связи с профессионалами в этой области.

Чтобы не забывать о работе из-за изучения математики, можно попробовать следующие способы:

Планирование времени и распределение его между работой и учебой. Уделите определенное время каждый день или неделю на изучение математики, чтобы не терять профессионализм в работе.

Поиск задач, связанных с анализом данных, в профессиональной деятельности. Например, можете попробовать оптимизировать работу сайтов с помощью методов анализа данных и машинного обучения, что поможет вам применить полученные знания на практике.

Общение с коллегами и развитие навыков работы в команде. Поделитесь своими увлечениями с коллегами, возможно, они также заинтересуются изучением математики и анализа данных, и вместе можно решить интересные задачи.

Не забывайте, что развитие в области математики и анализа данных требует постоянной практики и самообучения, так что не бойтесь задавать себе новые вызовы и стремиться к самосовершенствованию.