Что такое линейное преобразование? После прочтения определения ничего практически не понял . Объясните доступным для обычного человека образом что такое линейное преобразование желательно с примером.
Линейное преобразование можно представить как математическую операцию, которая изменяет вектор или набор векторов в другие векторы. Это изменение происходит с помощью умножения вектора на матрицу.
Например, представьте, что у вас есть вектор 2,32, 32,3, и вы хотите применить к нему линейное преобразование. Пусть дана матрица A: A=(1amp;0 0amp;2) A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \ 0 & 2 \end{pmatrix} A=(1amp;00amp;2)
Тогда применение линейного преобразования к вектору 2,32, 32,3 будет выглядеть так: A⋅(2 3)=(1amp;0 0amp;2)⋅(2 3)=(2 6) A \cdot \begin{pmatrix} 2 \ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \ 0 & 2 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 2 \ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \ 6 \end{pmatrix} A⋅(23)=(1amp;00amp;2)⋅(23)=(26)
Таким образом, вектор 2,32, 32,3 после применения линейного преобразования стал вектором 2,62, 62,6.
Линейные преобразования широко применяются в различных областях математики, физики и других наук для описания и анализа различных процессов и явлений.
Линейное преобразование можно представить как математическую операцию, которая изменяет вектор или набор векторов в другие векторы. Это изменение происходит с помощью умножения вектора на матрицу.
Например, представьте, что у вас есть вектор 2,32, 32,3, и вы хотите применить к нему линейное преобразование. Пусть дана матрица A:
A=(1amp;0 0amp;2) A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \ 0 & 2 \end{pmatrix} A=(1 amp;0 0 amp;2 ) Тогда применение линейного преобразования к вектору 2,32, 32,3 будет выглядеть так:
A⋅(2 3)=(1amp;0 0amp;2)⋅(2 3)=(2 6) A \cdot \begin{pmatrix} 2 \ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \ 0 & 2 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 2 \ 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \ 6 \end{pmatrix} A⋅(2 3 )=(1 amp;0 0 amp;2 )⋅(2 3 )=(2 6 ) Таким образом, вектор 2,32, 32,3 после применения линейного преобразования стал вектором 2,62, 62,6.
Линейные преобразования широко применяются в различных областях математики, физики и других наук для описания и анализа различных процессов и явлений.