Кратко: при росте пешеходных наездов на 20\%\) за последние 5\%\) лет предлагаю комплекс мер в трёх плоскостях — инфраструктура, законы/правоприменение, образование/коммуникации — плюс цифровые/аналитические инструменты; оценивать эффективность через 3\%\) года по заранее заданным KPI с использованием статистических методов.
Предложения
1) Инфраструктура (инженерные меры)
- Снижение скоростей в жилых/торговых зонах до 30\ \text{км/ч}\) (зоны 30).
- Поднятые переходы и бордюрные расширения (чтобы укоротить путь пешехода и замедлить трафик).
- Островки безопасности и выделенные пешеходные фазы светофоров (включая HAWK/RRFB).
- Улучшение уличного освещения и разметки на переходах; контрастные покрытия.
- Физические барьеры на участках с высокой скоростью движения; уменьшение ширины полос.
- Реорганизация парковки и подъездов у школ/больниц.
2) Законы и правоприменение
- Локальное понижение лимитов скорости и автоматическое фото/радар-контролирование в зонах с высокой пешеходной активностью.
- Ужесточение штрафов за пересечение пешеходного перехода на запрещающий сигнал и за превышение скорости в зонах 30.
- Введение целевых «пешеходных приоритетов» (право пешехода) и их информирование.
- Программы целевой повышенной полицейской видимости/рейдов в «горячих точках».
3) Образование и коммуникации
- Кампании для водителей о снижении скорости и соблюдении переходов; кампании для пешеходов (включая детей) по безопасному переходу улицы и видимости в темное время.
- Программы в школах: обучение безопасным маршрутам и «безопасная прогулка в школу».
- Работа с работодателями/ТРЦ по перемещению потоков пешеходов и безопасному доступу.
4) Программно‑технические меры (IT, данные, автоматизация)
- GIS‑карта горячих точек и адаптивный план вмешательств (hotspot-based).
- Установка сенсоров/камер с автоматическим распознаванием наездов/подавлений скорости; интеграция данных полиции и больниц.
- Система приоритета пешехода в светофорах с датчиками присутствия.
- Аналитический дашборд для мониторинга KPI в реальном времени и планирования рейдов.
- Мобильные предупреждения/геофенсинг (уменьшение скорости в навигации в «зонах 30»).
Оценка эффективности через 3\) года — план и метрики
1) Базовые определения
- Базовый период: среднее за последние 1\)–5\) лет или последний год; обозначим число пешеходных наездов до вмешательства $C_{before}$.
- Период оценки: месячные/квартальные наблюдения в течение 36\) месяцев после старта; итоговая точка — 36\) мес.
2) KPI (примеры)
- Абсолютное число пешеходных наездов: $C$.
- Число смертей $F$ и тяжёлых травм $S$.
- Частота наездов на 100\,000\) населения: $R_{pop}=\frac{C}{Pop}\times 100000$.
- Частота наездов на единицу пешеходной экспозиции (если есть данные о потоках): $R_{exp}=\frac{C}{P}$ (где $P$ — пешеходо‑пересечения/пешеход‑км).
- Процентное изменение: $\Delta \%=\frac{C_{after}-C_{before}}{C_{before}}\times 100\%$.
- Incidence Rate Ratio: $IRR=\frac{R_{after}}{R_{before}}$.
3) Целевые ориентиры (пример)
- Короткий срок (12\) мес): снизить $C$ на $\ge 10\%$ относительно базиса.
- Средний срок (36\) мес): снизить $C$ на $\ge 30\%$ относительно базиса и уменьшить долю тяжёлых травм $S$ на $\ge 35\%$. (Конкретные цели скорректировать по локальной базе.)
4) Методология оценки (статистика)
- Анализ временных рядов / interrupted time series (ITS): моделирование месячных счётчиков с учётом тренда и сезонности, например
$\log (E[C_t])={\beta }_0+{\beta }_1\cdot tim{e}_t+{\beta }_2\cdot interventio{n}_t+{\beta }_3\cdot post\_tren{d}_t+\text{сезонность}+{\epsilon }_t.$
Коэффициент ${\beta }_2$ показывает немедленный эффект, ${\beta }_3$ — изменение тренда.
- Разница в разницах (difference‑in‑differences) при наличии контрольных районов:
$Y_{it}=\alpha +\delta Trea{t}_i+\gamma Pos{t}_t+\beta (Trea{t}_i\times Pos{t}_t)+{\mu }_i+{\lambda }_t+{\epsilon }_{it}.$
Коэффициент $\beta$ — оценка эффекта.
- Модели счётных данных (Poisson/Negative Binomial) для низких счётчиков.
- Оценка статистической значимости и доверительных интервалов для IRR и процентного изменения.
5) Данные и частота сбора
- Источники: полиция/ГИБДД, больничные реестры, датчики/камеры, мобильные пешеходные счётчики, дорожные службы.
- Частота: месячная агрегация; оперативный дашборд — неделя/месяц; формальные отчёты — 12\), 24\), 36\) мес.
- Контроль качества: дедубликация между полицией и больницами; валидация автоматических распознаваний вручную на выборке.
6) Контроль за реализацией и коммуникация
- План реализации с приоритетными «горячими точками» (top N по частоте).
- Публичный дашборд KPI и ежеквартальные отчёты.
- Юридическая проверка изменений лимитов/камер и публичные консультации.
Краткая дорожная карта (пример)
- Месяцы 0\)–6\): детальный анализ данных, GIS‑карта горячих точек, пилоты инженерных мер и установка камер.
- Месяцы 6\)–18\): масштабирование инженерных решений в приоритетных зонах, запуск образовательных кампаний, начало автоматизированного контроля.
- Месяцы 18\)–36\): мониторинг, корректировки, финальная оценка по KPI.
Выводы и контроль успеха
- Успех — не только снижение числа $C$, но и уменьшение тяжести $S$, стабилизация/рост пешеходной активности при снижении риска (улучшение $R_{exp}$).
- Для уверенной атрибуции эффекта комбинируйте ITS и контрольные районы; целевые ориентиры и прозрачная отчетность ускорят корректировку политики.
Если нужно, могу: а) построить пример ITS‑модели на вашем наборе данных; б) предложить шаблон дашборда KPI; в) рассчитать необходимый минимум наблюдений для выявления заданного эффекта.