Рекомендация: смешанный метод (mixed methods) — комбинация квази‑экспериментов и наблюдений + глубинные интервью и этическая оценка. Ниже — конкретные социологические методы, что измерять и как анализировать.
1) Повторные опросы (repeated cross‑sectional)
- Цель: отслеживать изменения доверия, самооценки мобильности и поведения до/после внедрения.
- Индикаторы: общегражданское доверие («доверяете ли вы большинству людей?»), доверие к соседям, институциональное доверие, самооценка доступа к возможностям (работа, образование), частота пребывания в общественных пространствах, избегание мест.
- Дизайн: репрезентативные выборки по районам; сбор до запуска и через регулярные волны.
2) Панельное исследование (panel)
- Цель: фиксировать изменения на уровне индивидуумов (внутри‑индивидуальные эффекты).
- Преимущество: сильнее контролирует неизменные личностные факторы; полезно для изучения доверия и изменений поведения во времени.
3) Квази‑эксперимент — разница в разницах (Difference‑in‑Differences, DiD)
- Применение: если камера/система внедряется поэтапно в одних районах, но не в других.
- Модель (стандартная): $$Y_{it}=\alpha +\beta Pos{t}_t+\gamma Trea{t}_i+\delta (Pos{t}_t\times Trea{t}_i)+{\epsilon }_{it}$$ где $\delta$ — оценка эффекта.
- Контроль: тренды до внедрения, сопоставимые районы, ковариаты (уровень преступности, демография).
4) Регрессии прерывности (Regression Discontinuity)
- Используется, если есть четкое пороговое правило для выбора районов (напр., камеры ставят при превышении порога преступности). Оценивает локальный каузальный эффект вокруг порога.
5) Интерруптед тайм‑серии (Interrupted Time Series, ITS)
- Для админ‑данных (количество преступлений, выезды полиции, посещаемость парков). Модель ITS: $$Y_t={\beta }_0+{\beta }_{1}Tim{e}_t+{\beta }_{2}Interventio{n}_t+{\beta }_{3}TimeAfte{r}_t+{\epsilon }_t$$ где ${\beta }_2,{\beta }_3$ описывают мгновенный и трендовый эффект.
- Требует длинной временной выборки до и после.
6) Полевая поведенческая регистрация (Systematic Social Observation, поведенческая карта)
- Счётчики посетителей, наблюдение форм групп, времени пребывания, дистанции между людьми, активности в публичных зонах до/после. Подходит для изучения реального поведения (avoidance, снижения уличной социальной активности).
7) Эксперименты/аудит‑стадии (field experiments, audit studies)
- Примеры: вкидывание сценариев (винигеты) в опрос; контрольные прогулки «актеров» для измерения реакции полиции/публики; проверка дискриминации. Помогают выявлять скрытые изменения в поведении третьих лиц.
8) Анализ мобильности и больших данных
- Источники: данные мобильных операторов, билеты транспорта, транзакции. Метрики: потоки OD (origin‑destination), средняя дистанция перемещений, время, проведённое в районах. Позволяет измерить социальную мобильность пространственно. Нужно агрегирование и анонимизация.
9) Социальная сетевая аналитика
- Изменения плотности и связности межличностных связей (например, через опросы взаимодействий, онлайн‑связи). Метрики: degree, density, bridging ties — помогают понять, меняется ли межсословное/межквартальное взаимодействие.
10) Качественные методы: глубинные интервью, фокус‑группы, этнография
- Цель: понять механизмы — как люди воспринимают камеры, почему меняют маршруты, как меняется доверие в повседневных взаимодействиях. Важны для интерпретации количественных результатов.
11) Анализ социальных медиа и текстов (sentiment, topic modelling)
- Отслеживать тон обсуждений, упоминания камер, страх/недоверие, жалобы. Полезно для своевременного мониторинга настроений.
12) Контроль побочных эффектов и конфаундеров
- Измерять и контролировать: реальные изменения в полицейской практике, урбанистические проекты (реконструкции), изменение экономической ситуации, выселения/джентрификация. Использовать мультиуровневые модели (fixed/random effects).
13) Этические и правовые аспекты
- Обязательны DPIA, информированное согласие для опросов/панелей, анонимизация мобильных данных, прозрачность для граждан, независимый надзор. Оценивать влияние на уязвимые группы.
Практическая последовательность (кратко): 1) baseline survey + административные данные; 2) параллельно панельной выборке — SSO и мобильный мониторинг; 3) квази‑экспериментальные оценки (DiD/ITS/RD); 4) качественные исследования для механизмов; 5) регулярный этический аудит.
Если нужны — могу предложить конкретную выборку/инструменты опроса и ключевые вопросы для измерения доверия и мобильности.