Тезис: личные ценности (набор устойчивых убеждений о том, что важно и хорошо) системно влияют на гражданскую активность — люди с ценностями, ориентированными на общую пользу, солидарность и политическое самовыражение, с большей вероятностью участвуют в добровольческих и политических движениях; эффект опосредуется социальными нормами, политической мобилизацией и возможностями участия и модифицируется контекстом (институциональным, сетевым и культурным).
Методы для проверки влияния ценностей на участие
1. Количественные исследования
- Шкалы ценностей: использовать стандартизованные инструменты (например, Schwartz Value Survey, Portrait Values Questionnaire, Rokeach) для измерения структур ценностей.
- Операционализация активности: бинарные индикаторы (участвовал/не участвовал), частота действий (число волонтерских часов, участие в митингах), типы участия (базовая/коллективная/политическая).
- Поперечные опросы: быстрый тест гипотез о связи ценностей и участия; контролировать демографию, политические установки, ресурсы.
- Продольные (панельные) исследования: выявление направления причинности и изменений во времени.
- Експерименты и полевые рандомизированные вмешательства: манипулировать фреймами (например, апелляция к общему благу vs. индивидуальным выгодам) и измерять поведение/намерения.
- Квазиэксперименты: разностное- в-разнице (difference-in-differences), инструментальные переменные для устранения эндогенности.
- Статистические модели: логистическая регрессия для бинарных исходов, модели для счётных данных (Poisson / отрицательная биномиальная), Cox-регрессия для времени до события, структурное моделирование (SEM) для проверки опосредующих путей.
Пример базовой регрессии: $$Y_i={\beta }_0+{\beta }_1{X}_i+{\beta }_2{C}_i+{\epsilon }_i,$$ где $Y_i$ — участие, $X_i$ — шкала ценностей, $C_i$ — контролы.
- Учет отбора и конфаундов: propensity score matching, fixed effects для панелей, IV-подходы.
2. Качественные методы
- Глубинные интервью: понять мотивации, смысл, процесс перехода от ценностей к действию.
- Фокус-группы: выявить коллективные нарративы и социальные нормы.
- Этнография/участие: изучить механики мобилизации в конкретных движениях.
3. Сетевые и мультиуровневые подходы
- Социальный анализ сетей: как ценности распространяются через социальные связи и как сеть влияет на участие.
- Многоуровневые модели (MLM): учесть индивидуальный, организационный и региональный уровни влияния.
4. Смешанные методы
- Сочетать количественные масштабные опросы для генерализации и качественные кейсы для глубины объяснения; использовать последовательный дизайн (quant → qual → quant).
Практические рекомендации по дизайну и валидности
- Определить четкие индикаторы ценностей и участия; проверить надежность шкал (альфа Кронбаха).
- Контролировать ключевые переменные (ресурсы, политическая вовлечённость, доступность возможностей, социальная капитализация).
- При проверке причинности предпочитать продольные данные или экспериментальные/квазиэкспериментальные стратегии.
- Использовать медиаторный анализ в SEM или causal mediation frameworks, чтобы показать, через какие механизмы (социальные нормы, мобилизация, доверие) ценности влияют на поведение.
Коротко: комбинируйте стандартизованные шкалы ценностей, продольные данные или эксперимент/квазиэксперимент для причинного вывода, и качественные методы для механистического объяснения; анализируйте с помощью регрессий, моделей для счётных данных, SEM и сетевого/мультиуровневого моделирования.