Кратко — методика и ключевые величины для оценки последствий формализации неформальной экономики (для уличных торговцев, мастеров на дому, мелкого бизнеса, налоговиков и общества).
1) Цели оценки
- Измерить изменение доходов/издержек участников, налоговых поступлений, занятости, цен, качества услуг, благосостояния домохозяйств и трансакционных/институционных издержек.
2) Основная простая модель решения о формализации (микроуровень)
- участник формализуется, если чистая выгода с формализацией ≥ выгоды в неформале:
$$U_f-\tau Y_f-k\ge U_u$$ где $U_f,U_u$ — неценовые выгоды (доступ к кредиту, риски штрафа и т.д.), $\tau$ — налоговая ставка/эффективная доля, $Y_f$ — доход в формальном статусе, $k$ — фиксированные затраты на регистрацию/соответствие.
3) Оценка налоговых поступлений и соблюдения
- поступления: $$R(\tau )=\tau \cdot Y_f(\tau )\cdot s(\tau ,k)$$ где $s(\cdot )$ — доля, реально соблюдающая уплату; зависимость от ставки и затрат регистрации. Учесть затраты контроля $C_{enf}$. Чистый эффект на бюджет: $\Delta B=R(\tau )-C_{enf}$.
4) Влияние на цены и спрос
- если формализация повышает издержки, цена $p$ растёт, изменение потребительского избытка приблизительно:
$$\Delta CS\approx -Q\cdot \Delta p$$ (для малых изменений; точнее — интеграл изменения кривой спроса).
5) Социальное благосостояние (агрегат)
- суммарное изменение:
$$\Delta W=\sum _i\Delta U_i+\Delta R-C_{enf}-\Delta E$$ где $\Delta U_i$ — изменение полезности всех агентов (работники, потребители, мелкий бизнес), $\Delta E$ — внешние эффекты (положительные: безопасность, налогообложение; отрицательные: рост безработицы).
6) Эмпирическая стратегия
- собрать базовые данные: доходы до/после, цены, занятость, штрафы, регистрационные расходы, налоговые поступления, сопутствующие переменные (возраст, образование).
- методы: разница-в-разницах (если есть «контрольные» районы), регрессионный дисконтиниум (если порог регистрации), панельные данные, инструменты, RCT для пилотных упрощений процедур, структурные модели для масштабных симуляций.
- ключевые переменные для оценки реакции: эластичность формализации по ставке ${ϵ}_{\tau }$ и по фиксированным затратам ${ϵ}_k$.
7) Расчет распределительных эффектов
- оценить изменения для разных групп: самозанятые с малыми маржинами, мелкий бизнес (конкуренция/выдавливание), потребители низкого дохода.
- представить результаты в форме матрицы выигрышей/проигрышей (кто выигрывает — доступ к кредиту/защита; кто проигрывает — рост цен/утрата клиентов).
8) Динамические и вторичные эффекты
- долгосрочные: инвестиции в качество, масштабы бизнеса, налоговая культура.
- эффект на рынок труда: переход в/из формальности, сокращение/рост занятости.
- эффект на конкурентную среду (переток спроса к более формальным продавцам).
9) Чувствительность и сценарии
- смоделировать несколько сценариев: «жёсткая» формализация (высокие налоги/штрафы), «упрощённая» (микро-налогообложение, льготы первые годы), гибридные.
- провести чувствительный анализ по $\tau ,k,s$ и предположениям о реакции спроса.
10) Практические рекомендации политики (из оценки следует)
- уменьшить $k$ (простая регистрация, цифровые решения), установить пороговые/единые режимы для мелких доходов (микро-налог), поощрения в первые годы, амнистии/кредитные программы, минимизировать контрольные издержки $C_{enf}$.
- пилотировать и измерять: RCT/фазирование прежде чем масштабировать.
11) Итоги: какие показатели представить в отчёте
- изменение среднего дохода участников $\Delta Y$, доля формализованных $s$, налоговые поступления $\Delta R$, затраты на исполнение $C_{enf}$, изменение потребительского избытка $\Delta CS$, чистое изменение общественного благосостояния $\Delta W$, распределение выигрышей/потерь по группам.
Если нужно, могу написать конкретную эконометрическую спецификацию (модель разницы-в-разниц, переменные, тесты) или предложить шаблон таблицы показателей и сценариев.