Ниже — сжатый план педагогических и этических решений, которые восстановят академическую честность и поддержат обучение в условиях дистанта с ИИ.
1) Немедленные шаги (оперативно)
- Прозрачная коммуникация: разошлите чёткие ожидания и правила по использованию ИИ; объявите последствия нарушений.
- Проверка и документирование: соберите доказательства (временные метки, исходники, логи) прежде чем применять санкции.
- Временные меры оценки: требовать промежуточных артефактов (черновики, заметки, контрольные точки) и/или устных защит по результатам работы.
2) Переработка оценивания и заданий (редизайн)
- Снижение доли «высоких ставок»: распределите итоговую оценку по компонентам — например, процесс работы $30\%$, итоговое задание $40\%$, текущие квизы $20\%$, участие/рефлексия $10\%$.
- Аутентичные задания: кейсы, локальные данные, региональные проблемные задачи, проектно-ориентированные работы с последовательностью шагов.
- Процессно-ориентированное оценивание: требование черновиков, версий, коммитов, дневников разработки.
- Смешанные форматы контроля: короткие синхронные устные проверки, тайм-лимитные онлайн-тесты с рандомизацией, парные/групповые защиты.
3) Политика по ИИ и академической честности (этика и справедливость)
- Формализовать политику: разрешённые/запрещённые способы использования ИИ; обязательная декларация об использовании ИИ при сдаче работы.
- Пропорциональность санкций: дифференцировать намеренный плагиат, незнание правил и учебную помощь; предусмотреть восстановительные меры (переобучение, переработка задания) до дисциплинарных санкций.
- Процесс рассмотрения: конфиденциальные слушания, право на апелляцию, документированные решения.
4) Работа со студентами (поддержка, обучение)
- Обучение академической честности и цифровой грамотности: краткие модули/вебинары по цитированию, использованию ИИ, навыкам перефразирования.
- Индивидуальная поддержка: консультации по навыкам написания, репетиторство по проблемным темам, ссылки на службы поддержки.
- Снижение барьеров: распознать причину неуспеваемости (перегрузка, тревога, техника) и предложить адаптации.
5) Технические и аналитические инструменты (с оговорками)
- Использовать системы проверки плагиата и инструменты анализа схожести кода; детекторы ИИ применять как вспомогательное, а не как единственное доказательство.
- Оценивать «процессные метаданные»: истории версий, логи IDE, данные о времени работы.
- Логи и приватность: собирать данные с уважением к приватности и местному законодательству.
6) Профилактика и развитие преподавания
- Включать регулярные рефлексии по эффективности мер, собирать обратную связь студентов.
- Обучение преподавателей: методы дизайна оценивания под ИИ, справедливое применение санкций.
- Построить культуру честности: поощрения за оригинальность, публичные примеры хороших практик.
7) Пример процедурного алгоритма при подозрении
- Сбор данных → предварительная беседа со студентом → требование пояснений/защиты работы → административное рассмотрение при повторении/тяжёлом нарушении → восстановительные/дисциплинарные меры.
Ключевые этические принципы: прозрачность, справедливость, соразмерность санкций, поддержка обучения. Эти меры защищают качество образования и одновременно признают реальность ИИ как инструмента — с чёткими границами и обучающей составляющей.