Ниже — набор практических критериев оценки удобства (usability) пользовательского интерфейса образовательного приложения, методы и метрики тестирования, а также технические приёмы, которые помогут обеспечить хорошую работу на слабых устройствах и соответствие требованиям доступности (a11y).

1) Основные UX-критерии и измеримые метрики

Задачность и эффективность
Task success rate (доля успешно завершённых задач). Цель для критичных учебных задач: ≥90%.Completion time / Time on task (время на выполнение типовой учебной задачи).Errors per task (ошибки/неудачные попытки).Производительность восприятия и реактивность
Time to First Meaningful Paint / LCP (целевое: <2.5s на хороших условиях; для low-end/3G — поставить реалистичную цель).Time to Interactive (TTI) / First Input Delay (FID) или INP (для отклика): FID <100ms / INP <200ms как ориентир.Perceived performance (оценка пользователями «насколько быстро работает»).Усвоение и запоминание
Retention/Transfer metrics (насколько пользователи спустя время воспроизводят изученное) — интегрировать в учебную аналитику.Errors after repeat use (снижение ошибок при повторении).Нагрузочная и когнитивная оценка
NASA‑TLX / субъективная шкала умственной нагрузки.Число действий/шагов, необходимых для выполнения учебного задания (минимизация).Удовлетворённость и лояльность
SUS (System Usability Scale) — ориентир: >68 средне, >80 хорошо.NPS / Net Promoter Score, CSAT.Доступность
WCAG conformance (целевой уровень AA; критичные элементы — AAA если возможно).Accessibility automated pass rate (результаты axe/pa11y/ Lighthouse) + ручная валидация ключевых сценариев.Поведенческие метрики
Funnel / drop-off на ключевых шагах курса.Engagement (время в приложении, количество сессий).Heatmaps / click maps, scroll depth, session replay (для выявления проблем).

2) Методы тестирования UX и оценки когнитивной нагрузки

Модерируемое юзабилити-тестирование (в лаборатории или удалённо) с записью экрана/видео/аудио:
Сценарии: регистрация, запуск урока, выполнение упражнения, проверка результата, переход к следующему модулю.Собрать Task success, время, наблюдения, субъективные комментарии.Нему модерируемые тесты (UserTesting, Maze) для масштабных покрытий.Heuristic evaluation / экспертная оценка по гайдлайнам Nielsen и образовательным принципам.Cognitive walkthrough: пройтись по ключевым сценариям глазами новичка.Карточная сортировка и дерево тестирование (информационная архитектура, навигация).A/B- и мультивариантное тестирование для конкретных взаимодействий и интерфейсных решений.Полевая/контекстная этнография: наблюдение в реальных условиях (школы, дома).Замеры когнитивной нагрузки:
NASA‑TLX, Paas scale (после задач).Secondary-task или поведенческий индикатор (количество кликов, пауз).Опционально: физиологические замеры (eye‑tracking, pupillometry) при наличии ресурсов.Accessibility testing:
Автоматические сканы (axe, pa11y, Lighthouse, WAVE), но не полагаться лишь на них.Ручное тестирование: клавиатурная навигация, фокус-мэп (tab order), проверка с 1–2 экранными читалками (NVDA, VoiceOver, TalkBack).Тестирование с пользователями с ограничениями (слепота, слабовидение, моторика, ДЦП, дислексия).Тестирование с предпочтительными настройками ОС: prefers-reduced-motion, high-contrast, увеличенный шрифт, режим низких данных.

3) Конкретные технические подходы для слабых устройств и плохих сетей
Архитектура и загрузка

Минимизировать начальную загрузку:
Code splitting, lazy loading модулей, динамический import.Загрузка критического CSS и inline-критического контента, deferring non-critical JS.Skeleton screens / progressive rendering вместо пустых спиннеров.Изображения и мультимедиа:
Responsive images (srcset, picture), WebP/AVIF и корректные форматы; адаптивные размеры и компрессия.Lazy load изображений/видео через native lazy loading или IntersectionObserver.Предоставлять альтернативы: текстовые транскрипты, аудио с низкой битрейтом, статичные изображения вместо видео в low-data режиме.Сеть и кеширование:
Service Worker + кеширование (offline-first для критичных учебных модулей).Использовать HTTP/2 или HTTP/3, CDN, длинные Cache-Control заголовки для статичных ресурсов.«Low-data» режим: дать пользователю переключатель экономии трафика (минимум изображений/видео).JS и рендеринг:
Минимизировать JS-бандлы, использовать tree-shaking, убрать ненужные библиотеки.Сократить runtime work: избежать тяжёлых вычислений на главном потоке; Web Workers для фоновой обработки.Использовать SSR/SSG (server-side rendering / static generation) для первого рендера, особенно на слабых устройствах.UI-паттерны для производительности:
Виртуализация длинных списков (windowing) вместо рендеринга всех элементов.Debounce/throttle событий (scroll, resize, input).GPU-friendly анимации (transform, opacity), prefers-reduced-motion поддержка.Фоновые оптимизации:
font-display: swap, ограничить набор web-шрифтов, использовать system fonts как fallback.Компрессия и минификация (Brotli/gzip), критический путь рендера.Прогрессивное улучшение (progressive enhancement)
Базовый функционал работает с минимальным набором технологий (семантический HTML + CSS).Добавлять JS-функции поверх, но обеспечить приемлемую работу при его отсутствии.Фиче-детекция (Modernizr/feature queries) и graceful degradation.Конкретные дополнительные приёмы
IntersectionObserver для lazy-loading; avoid layout thrash (reflow).Использовать native controls (системные элементы) вместо кастомных тяжёлых виджетов, где это возможно.Предоставлять «низкоскоростной» fallback: статичные карточки/PNG вместо интерактивных Canvas/3D.

4) Технические приёмы и требования для доступности (a11y)

Семантический HTML — первичный шаг: , , , , и т.д.ARIA только как дополнение (не замена семантике); использовать роли, labels, aria-live (для оповещений).Формы: явные для каждого поля, aria-describedby для ошибок, inline ошибки и подсказки, понятные тексты ошибок и рекомендации по исправлению.Фокус и клавиатура:
Полная клавиатурная навигация: все интерактивные элементы доступны через Tab/Shift+Tab.Управление фокусом при модальных окнах (поймать фокус, вернуть после закрытия).Видимая индикаторность фокуса (focus-visible).Цвет и контраст:
Соответствие контрасту текста и фона (WCAG AA: 4.5:1 для обычного текста, 3:1 для крупного).Не полагаться на цвет только для передачи информации (добавлять иконки/текст).Мультимедиа:
Субтитры/трансляции, транскрипты, альтернативы для аудио.Управление скоростью воспроизведения, простой доступ к паузе.Настройки доступности:
Поддержка пользовательских настроек: размер шрифта, увеличенные контрасты, prefers-reduced-motion, prefers-reduced-transparency.Тестирование:
Интеграция axe-core/unit‑tests в CI для регрессионной проверки доступности.Регулярные ручные проверки с помощниками и с участием реальных пользователей с ОВЗ.

5) Инструменты для измерений и автоматизации

Performance/Synthetic: Lighthouse, WebPageTest, PageSpeed Insights, Calibre, SpeedCurve.RUM (реальные пользователи): Google Analytics + Web Vitals (vitals.js), Sentry Performance, Datadog RUM.Accessibility: axe-core (DevTools/CLI), pa11y, WAVE, Lighthouse accessibility audit.Usability testing: Lookback, UserTesting, Maze, Hotjar (heatmaps), FullStory/LogRocket (session replay).Instrumentation: аналитика внутри приложения для мониторинга completion rate, funnel drop-offs, engagement, retention.

6) Примеры критериев приёмки (примерно)

Функциональность и обучение:
95% пользователей могут зарегистрироваться и начать первый урок без помощи.Среднее время на базовое задание <= target (в зависимости от задания).Производительность:
LCP <2.5s на 4G и <5s при эмуляции 3G на low-end device profile.INP <200ms (или FID <100ms) на средних устройствах; на low-end — максимально близко.Total JS bundle initial <200–300 KB (gzip/Brotli) (ориентир для мобильного).Доступность:
WCAG 2.1 AA — критичные сценарии (курсы, формы, навигация) — 100% пройдены после ручной проверки.Ключевые страницы проходят автоматические axe-сканы без критических ошибок.Полная клавиатурная навигация и совместимость с NVDA/VoiceOver для 90% сценариев.UX:
SUS ≥75 для целевой группы.Task success ≥90% для 10–20 тестовых пользователей в moderated tests.Средняя NASA‑TLX ниже заранее установленного порога (в зависимости от задач).

7) План тестирования / контроль качества (рекомендуемая последовательность)

Выделить ключевые пользовательские сценарии (onboarding, прохождение урока, выполнение теста, просмотр результатов).Настроить автоматические проверки (linting, axe, performance budgets) в CI.Выполнить синтетические тесты производительности (Lighthouse, WebPageTest) под разными профилями сети и CPU throttle.Провести moderated usability tests с репрезентативной выборкой (включая пользователей с ОВЗ).Интегрировать RUM и события аналитики для мониторинга в проде; реагировать на regressions.Регулярные A/B тесты для спорных UI-решений; анализировать влияние на учебные результаты (retention, completion).

8) UX-решения для снижения когнитивной нагрузки (практики)

Chunking: разбивать материал на небольшие шаги.Progressive disclosure: показывать только нужное сейчас.Consistent layouts, predictable patterns, визуальная иерархия.Контекстные подсказки и inline feedback (не отвлекающие).Использовать метафоры/иконы, понятные целевой аудитории.Предоставлять примеры/шаблоны, автозаполнение и подсказки по ошибкам.

Заключение

Совмещайте количественные метрики (task success, LCP, SUS, completion rate) с качественными методами (модерируемые тесты, интервью, наблюдение), и обязательно включайте людей с реальными ограничениями в тестовые выборки.Техническая стратегия должна начинаться с прогрессивного улучшения: минимальный но работоспособный HTML/CSS-каркас, затем оптимизация загрузки и адаптивные механики, а далее — усложнение функционала только если это оправдано с точки зрения производительности и доступности.Внедрите автоматические проверки (performance/a11y) в CI, и RUM для мониторинга реального поведения на слабых устройствах, чтобы оперативно реагировать на проблемы.

Если хотите, могу:

составить шаблон чек-листа для юзабилити- и a11y-аудита конкретных экранов приложения;предложить список тестовых сценариев и профилей устройств/сети для имитации low-end условий.