Кратко — оба механизма передают уведомления от источника к получателям, но отличаются семантикой, границами видимости и свойствами (связанность, расширяемость, отладка, гарантии доставки и т.п.). Ниже — сравнение по важным аспектам, с практическими рекомендациями, когда что разумно использовать.

1) Что это такое (коротко)

Наблюдатель (Observer, Publisher–Subscriber в классическом понимании): у объекта (Subject) есть явный список наблюдателей; при изменении он вызывает методы зарегистрированных слушателей. Обычно реализуется через интерфейс/колбэк.Event bus (шина событий): централизованная или распределённая система, куда публикуются события по темам/типам; подписчики подписываются на темы/типы и получают события. Может быть синхронной или асинхронной, локальной или распределённой.

2) Связанность (coupling)

Observer:
Более явная связь между Subject и его слушателями: Subject хранит ссылки на слушатели и вызывает их методы по прямому интерфейсу.Интерфейсы могут снизить зависимость от конкретной реализации, но всё равно наблюдатель и субъект знают друг о друге (по интерфейсу).Хорошо, когда нужна явная согласованность, контроль порядка вызовов и строгая контрактность.Event bus:
Более слабая связность: издатель не знает подписчиков и наоборот — только тип/тема события.Это уменьшает прямые зависимости между модулями (лучше для плагинов, модулей, независимых компонент).Но появляется «неявная зависимость» через контракт события (схему, семантику): если событие меняется — все подписчики могут сломаться.

3) Расширяемость и масштабируемость

Observer:
Простое добавление одного-двух слушателей — легко.Но при большом количестве пар взаимодействий список связей управлять сложнее; добавление новых сценариев может требовать изменения Subject (или множества интерфейсов).Event bus:
Отлично подходит для многих издателей и многих подписчиков (many-to-many).Легко расширять: новые подписчики просто подписываются на события, издатель не меняется.Поддерживает распределённость (через брокеры), позволяет масштабировать обработку и сохранять слабую связность между bounded contexts.

4) Управление потоком и гарантии доставки

Observer:
Обычно синхронные вызовы в том же потоке; гарантированный порядок (как в Subject реализовано).Легче добиться транзакционной целостности (при необходимости).Event bus:
Может быть синхронным или асинхронным. Асинхронный даёт отстройку (decoupling) и масштабирование, но приводит к eventual consistency.Если шина распределённая — нужно задуматься о гарантиях доставки (at-most-once, at-least-once, exactly-once), дублировании, реплеях и т. д.

5) Отладка и трассировка

Observer:
Поведение легче проследить: кто зарегистрирован — явно видно, поток вызовов локален.Event bus:
Труднее отследить источник и потребителей: более «нерефлексивная» система. Нужны логирование, трассировка (correlation ids), мониторинг / визуализация подписок.

6) Управление временем жизни и утечки памяти

Observer:
Риск утечек, если слушатели не отписываются (особенно GUI). Нужно слабые ссылки или явная отписка.Event bus:
Аналогичные риски, но в глобальном bus утечки более опасны (шина живёт дольше компонентов). Требуется аккуратное управление регистрацией/отпиской.

7) Безопасность и согласованность API

Observer:
Интерфейс методов — явный контракт, проще контролировать изменения сигнатур.Event bus:
Контракт в виде схемы события (типов) — гибче, но изменения схемы надо версионировать.

8) Тестируемость

Observer:
Легче мокать Subject/Observers и проверить порядок вызовов.Event bus:
Тесты сложнее: нужно либо подменить шину, либо проверять через интеграционные тесты; тестовые заглушки/публишеры/подписчики облегчают задачу.

9) Производительность и задержки

Observer:
Низкие накладные расходы, предсказуемая синхронная задержка.Event bus:
Зависит от реализации: локальный bus почти не дороже, распределённый повышает задержки и накладные расходы.

10) Когда observer ведёт к более сильной связанности (и это плохо)

Когда Subject содержит логику, зависящую от конкретных подписчиков (нарушение инверсии управления).В больших системах, где много типов подписок и много сценариев — явный список ссылок порождает плотную сеть зависимостей, усложняет изменения и расширения.Если Subject имеет глобальную область видимости (ичего не скрыто), добавление новой логики требует изменения Subject.

11) Когда event bus даёт лучшую расширяемость (и когда он проблемен)

Подходит, когда нужно:
Добавлять новые потребители без изменения производителей.Построить плагинную архитектуру.Обрабатывать события в разных слоях/микросервисах.Проблемы:
Глобальная шина может породить «спагетти» событий с неявными связями.Отладка, версионирование схем и корректность обработки сложнее.Нельзя легко контролировать порядок обработки между разными подписчиками (если важно — надо вводить приоритеты/контроллеры).

12) Практические рекомендации (когда что выбирать)

Используйте простой Observer/Callback когда:
Взаимодействие локально, ограничено несколькими компонентами.Нужна строгая синхронность, порядок вызовов и простая отладка.Контракты просты и стабильны (интерфейсы).Примеры: UI обновления, internals модели данных, локальная подписка/отписка.Используйте Event Bus когда:
Нужна слабая связность между множеством независимых модулей.Требуется масштабирование или асинхронная обработка.Архитектура предполагает плагины, расширения или распределённую систему.Примеры: интеграция микросервисов через брокер (Kafka), расширяемые backend-платформы, cross-cutting события.Компромиссные варианты:
Локальная типизированная шина (in-process, typed events) — даёт decoupling без сетевой сложности.Scoped bus (не глобальный): уменьшает «глобальную» связанность.Явные контракты/версии событий + трассировка — минимизируют проблемы у bus.

13) Лучшие практики при использовании event bus

Ограничьте область видимости шины (не делать одну глобальную для всего приложения без нужды).Используйте типизированные/версируемые события и документируйте контракты.Внедряйте трассировку (correlation id), логирование и мониторинг подписок.Обрабатывайте ошибки отдельных подписчиков (чтобы один упавший не ломал всех).Реализуйте управление жизненным циклом подписок и используйте weak refs там, где нужно.Продумывайте гарантии доставки и идемпотентность обработчиков.

14) Короткий пример (псевдо‑код)

Observer (жёсткая связь по интерфейсу):
Subject.register(Observer o);
Subject.notify() { for o in observers: o.update(data); }
Здесь Subject знает интерфейс Observer.Event bus (слабая связь):
bus.publish(EventX{data});
bus.subscribe(EventX, handler);
Издатель не знает, кто подписан; подписчик не знает издателя.

Вывод

Observer даёт простоту, предсказуемость и контроль — но может приводить к сильной связанности, если сеть подписок растёт и если Subject начинает «знать» о поведении потребителей.Event bus даёт лучшую расширяемость и слабую связность между модулями (особенно в больших и распределённых системах), но влечёт за собой сложности с отладкой, версионированием событий и гарантиями доставки; глобальная шина может создать неявные зависимости и усложнить сопровождение.

Если нужно, могу показать конкретные примеры кода (Java/TypeScript/Python) или помочь выбрать стратегию для вашего приложения с учётом архитектуры (монолит vs микросервисы, требования к консистентности, количество подключаемых модулей).