Коротко: фрагмент уязвим. Ниже — какие угрозы, как злоумышленник их использует, и конкретные практики/механизмы защиты.
Угрозы и пути эксплуатации
- SQL‑инъекция: строковая конкатенация запроса делает возможным подстановку произвольного SQL. Примеры полезных полезадок: ${}^{\prime }O{R}^{\prime }{1}^{\prime }{=}^{\prime }{1}^{\prime }--$ (войти как любой), UNION‑инъекция для вытаскивания таблиц, стековые запросы для изменения/удаления данных. Типы: in‑band (error/union), blind (boolean / time‑based).
- Кража/утечка паролей: сравнение поля pass подразумевает хранение/передачу паролей в виде, пригодном для сравнения (возможно — plaintext или слабые хэши).
- Перечисление аккаунтов / информация о наличии пользователя: разная реакция сервера на «неверный логин» и «неверный пароль» помогает подобрать существующие логины.
- Брутфорс / перебор: отсутствие rate limiting и блокировок позволяет автоматизировать подбор паролей.
- Избыточные привилегии: если DB‑пользователь имеет высокие права — инъекция приводит к более серьёзным последствиям (удаление/экспорт данных, RCE через UDF и т.п.).
- Подробные ошибки/логи в ответе — дают атакующему подсказки для инъекций.
Примеры атак (кратко)
- Логин как админ: в поле login подставить $\text{’ OR ’1’=’1’ –}$ — запрос станет истинным и вернёт строки.
- Вытаскивание колонок: использовать $\text{’ UNION SELECT username, password FROM admins –}$.
- Blind/time‑based: изменять условие и смотреть на время ответа, чтобы по одному символу восстанавливать хэш пароля.
Конкретные практики и механизмы защиты
1. Параметризованные запросы (prepared statements, binding). Пример на PHP (PDO):
$stmt = $pdo->prepare('SELECT id, password_hash FROM users WHERE login = :login');
$stmt->execute(['login' => $login]);
$row = $stmt->fetch();
2. Хранение паролей безопасно: использовать сильные хэши (bcrypt/Argon2) через PHP functions:
- Сохранение: $hash = password_hash($password, PASSWORD_ARGON2ID);
- Проверка: password_verify($password, $hash).
Никогда не храните и не передавайте plaintext или reversible‑encrypted пароли.
3. Отделять аутентификацию от SQL: сначала получить строку по логину, затем сравнить хэш пароля в приложении (не включать пароль в WHERE при plaintext‑сравнении).
4. Ограничение прав БД: учётная запись приложения должна иметь минимум прав (SELECT/INSERT/UPDATE только по нужным таблицам), запрет на DROP, FILE, создание функций.
5. Не использовать SELECT * — явно перечислять столбцы, чтобы снизить риск утечки.
6. Валидировать вход: длина, набор символов (allow‑list для логина — e‑mail/а‑з/цифры), но не полагаться только на валидацию для защиты от инъекций.
7. Маскировать ошибки: не отдавать подробные SQL‑ошибки клиенту; возвращать общие сообщения ("неверный логин или пароль") для предотвращения перечисления аккаунтов.
8. Rate limiting и анти‑брутфорс: ограничивать попытки логина по IP/аккаунту, применять временные блокировки и CAPTCHA при подозрительной активности.
9. Защита канала: HTTPS/TLS обязательно, чтобы не перехватывать креденшиалы.
10. Мониторинг и логирование: детальные логи попыток входа, алерты на аномалии.
11. Web Application Firewall (WAF) и регулярные сканы на уязвимости.
12. Доп. меры: двухфакторная аутентификация (2FA), «pepper» (секрет сервера, добавляемый к паролю перед хешированием), постоянное обновление зависимостей.
Реалистичная последовательность исправления (минимум действий)
1. Заменить конкатенацию на подготовленные запросы.
2. Перейти на secure password hashing (password_hash/password_verify).
3. Ограничить привилегии БД и отключить многозапросные операции.
4. Добавить rate limiting, общие сообщения об ошибках, HTTPS.
5. Провести аудит/сканирование и мониторинг.
Если нужно, могу дать готовые безопасные примеры кода (PDO/ MySQLi) и примеры эксплойтов для тестирования (в безопасной среде).