Тестирование и отладка: опишите набор тестов и стратегий для компонента, который взаимодействует с внешним REST API, где ответы могут приходить с задержкой, периодически содержать ошибки и менять схему данных; включите unit, integration, contract тесты и практики мокирования/контроля версий контрактов
Кратко и по делу — набор тестов и практик для компонента, который вызывает внешний REST API с задержками, периодическими ошибками и изменяющейся схемой. Общие принципы - Разделить тесты на уровни: unit, integration, contract (потребитель→провайдер). Всегда автоматизировать и запускать в CI. - Предусмотреть устойчивость: таймауты, retries с backoff, circuit breaker, graceful degradation. - Валидировать вход/выход по JSON Schema и поддерживать версионирование контрактов. Unit-тесты (локально, быстрые) - Покрытие: логика формирования запросов, парсинга ответов, обработки ошибок и таймаутов, retry-логика, fallback. - Мокировать HTTP-клиент или интерфейс сети (не настоящий HTTP). Использовать fake clocks для симуляции задержек. - Типичные случаи: - 111. Успешный ответ с корректной схемой. - 222. Медленный ответ, превышающий таймаут — проверка ветки таймаута. - 333. Транзитная ошибка (HTTP 5xx5xx5xx) — проверка retry. - 444. Постоянная ошибка (HTTP 4xx4xx4xx) — не делать retry, возвращать ошибку вверх. - 555. Некорректный/частично отсутствующий JSON — проверка валидации и поведения. - Инструменты: mocking-фреймворки языка, fake timers (sinon, jest.useFakeTimers, timecop и т.п.). Integration-тесты (E2E против staging/виртуализации) - Запускать против: - реального staging API (если доступен) или - локальной виртуализации (WireMock, MockServer, mountebank, Docker). - Тестовые сценарии: - end-to-end пути, включая retry/timeout/circuit-breaker, состояние при частичных ошибках. - нагрузочные/тайминг-тесты: имитировать задержки и пиковую нагрузку. - тесты на idempotency и повторные вызовы. - Конфигурации: прогонять с разными сетевыми параметрами (латентность =100 ms=100\ \text{ms}=100ms, 500 ms500\ \text{ms}500ms, и пр.). - Проверять метрики и логи, чтобы убедиться что поведение соответствует ожиданиям. Contract-тесты (consumer-driven & provider verification) - Подход: Consumer-driven contracts (например, Pact). Потребитель описывает ожидания (pact), провайдер в CI верифицирует их. - Процесс: - Consumer генерирует pacts для всех ожидаемых взаимодействий. - Pact-пакеты публикуются в Pact Broker. - Provider CI автоматически проверяет pacts против реальной реализации. - Проверять: - совместимость схем (добавление необязательных полей — OK; удаление обязательных — fail), - вариантные ответы (успех/ошибка/пустой набор). - Автоматически блокировать релиз, если провайдер нарушает контракт. Мокирование и виртуализация - Unit: мок HTTP-клиента (легко контролировать ошибки/задержки). - Integration: WireMock/MockServer для сценариев с задержкой, последовательностью ответов (first call → 500, second → 200). - Запись/воспроизведение реальных ответов: VCR/BETAMAX-подобные решения для регрессий. - Для flaky-API использовать сценарии с чередованием ошибок/успехов, чтобы тестировать retry и backoff. Стратегии для работы со сменой схемы - Валидировать ответы по JSON Schema; сохранять схемы контрактов в репозитории. - Дизайн tolerant parsing: игнорировать неизвестные поля, явно требовать критичные поля. - Поддерживать версионирование API/контрактов: semantic versioning контрактов; при несовместимом изменении — bump major. - Миграционные тесты: тестировать поддержку старых и новых версий параллельно (canary). - Негативные тесты: симулировать удаление поля, изменение типа и проверять fallbacks. Retry, backoff и circuit breaker (тестирование) - Шаблон retry с экспоненциальным backoff: t=t0⋅2nt = t_0 \cdot 2^{n}t=t0⋅2n, где t0t_0t0 — начальная задержка, nnn — номер попытки. - Примеры настроек: начальный таймаут t0=100 mst_0 = 100\ \text{ms}t0=100ms, максимум попыток =5=5=5. - Circuit breaker: открыть при 555 ошибках за 111 минуту; тестировать переходы состояний (closed→open→half-open→closed). Проверки производительности и стабильности - Фазовые тесты: latency profiles, spike, sustained load. - Chaos/Resilience tests: inject latency, drop connections, return malformed payloads. CI/CD и контроль версий контрактов - Автоматически запускать unit → contract (consumer) → publish pact → provider verification → integration. - Хранить pacts и схемы в центральном брокере/репозитории; version-tagging для среды (prod/staging). - Fail-fast: отклонять merge/release при нарушении контрактов. - Политика: несовместимые изменения требуют согласования и bump major версии контракта/API. Мониторинг и регрессионное обнаружение - Логи, метрики ошибок/latency, трассировка (distributed traces). - Автоматические алерты при росте ошибок или нарушениях SLA. - Постоянные smoke-тесты в production (synthetic checks). Короткий чек-лист для реализации тест-стратегии - Unit: все ветки обработки ошибок/таймаутов/парсинга покрыты. - Integration: поток данных протестирован против виртуализированного/стейдж API. - Contract: pacts генерируются и верифицируются в CI; несовместимости блокируют релиз. - Mocks: использовать mock для unit, wiremock/recordings для integration. - Observability: метрики/трейсы и chaos-тесты в pipeline. Если нужно, могу дать пример конфигурации WireMock/Pact или пример unit-теста для конкретного языка/клиента.
Общие принципы
- Разделить тесты на уровни: unit, integration, contract (потребитель→провайдер). Всегда автоматизировать и запускать в CI.
- Предусмотреть устойчивость: таймауты, retries с backoff, circuit breaker, graceful degradation.
- Валидировать вход/выход по JSON Schema и поддерживать версионирование контрактов.
Unit-тесты (локально, быстрые)
- Покрытие: логика формирования запросов, парсинга ответов, обработки ошибок и таймаутов, retry-логика, fallback.
- Мокировать HTTP-клиент или интерфейс сети (не настоящий HTTP). Использовать fake clocks для симуляции задержек.
- Типичные случаи:
- 111. Успешный ответ с корректной схемой.
- 222. Медленный ответ, превышающий таймаут — проверка ветки таймаута.
- 333. Транзитная ошибка (HTTP 5xx5xx5xx) — проверка retry.
- 444. Постоянная ошибка (HTTP 4xx4xx4xx) — не делать retry, возвращать ошибку вверх.
- 555. Некорректный/частично отсутствующий JSON — проверка валидации и поведения.
- Инструменты: mocking-фреймворки языка, fake timers (sinon, jest.useFakeTimers, timecop и т.п.).
Integration-тесты (E2E против staging/виртуализации)
- Запускать против:
- реального staging API (если доступен) или
- локальной виртуализации (WireMock, MockServer, mountebank, Docker).
- Тестовые сценарии:
- end-to-end пути, включая retry/timeout/circuit-breaker, состояние при частичных ошибках.
- нагрузочные/тайминг-тесты: имитировать задержки и пиковую нагрузку.
- тесты на idempotency и повторные вызовы.
- Конфигурации: прогонять с разными сетевыми параметрами (латентность =100 ms=100\ \text{ms}=100 ms, 500 ms500\ \text{ms}500 ms, и пр.).
- Проверять метрики и логи, чтобы убедиться что поведение соответствует ожиданиям.
Contract-тесты (consumer-driven & provider verification)
- Подход: Consumer-driven contracts (например, Pact). Потребитель описывает ожидания (pact), провайдер в CI верифицирует их.
- Процесс:
- Consumer генерирует pacts для всех ожидаемых взаимодействий.
- Pact-пакеты публикуются в Pact Broker.
- Provider CI автоматически проверяет pacts против реальной реализации.
- Проверять:
- совместимость схем (добавление необязательных полей — OK; удаление обязательных — fail),
- вариантные ответы (успех/ошибка/пустой набор).
- Автоматически блокировать релиз, если провайдер нарушает контракт.
Мокирование и виртуализация
- Unit: мок HTTP-клиента (легко контролировать ошибки/задержки).
- Integration: WireMock/MockServer для сценариев с задержкой, последовательностью ответов (first call → 500, second → 200).
- Запись/воспроизведение реальных ответов: VCR/BETAMAX-подобные решения для регрессий.
- Для flaky-API использовать сценарии с чередованием ошибок/успехов, чтобы тестировать retry и backoff.
Стратегии для работы со сменой схемы
- Валидировать ответы по JSON Schema; сохранять схемы контрактов в репозитории.
- Дизайн tolerant parsing: игнорировать неизвестные поля, явно требовать критичные поля.
- Поддерживать версионирование API/контрактов: semantic versioning контрактов; при несовместимом изменении — bump major.
- Миграционные тесты: тестировать поддержку старых и новых версий параллельно (canary).
- Негативные тесты: симулировать удаление поля, изменение типа и проверять fallbacks.
Retry, backoff и circuit breaker (тестирование)
- Шаблон retry с экспоненциальным backoff: t=t0⋅2nt = t_0 \cdot 2^{n}t=t0 ⋅2n, где t0t_0t0 — начальная задержка, nnn — номер попытки.
- Примеры настроек: начальный таймаут t0=100 mst_0 = 100\ \text{ms}t0 =100 ms, максимум попыток =5=5=5.
- Circuit breaker: открыть при 555 ошибках за 111 минуту; тестировать переходы состояний (closed→open→half-open→closed).
Проверки производительности и стабильности
- Фазовые тесты: latency profiles, spike, sustained load.
- Chaos/Resilience tests: inject latency, drop connections, return malformed payloads.
CI/CD и контроль версий контрактов
- Автоматически запускать unit → contract (consumer) → publish pact → provider verification → integration.
- Хранить pacts и схемы в центральном брокере/репозитории; version-tagging для среды (prod/staging).
- Fail-fast: отклонять merge/release при нарушении контрактов.
- Политика: несовместимые изменения требуют согласования и bump major версии контракта/API.
Мониторинг и регрессионное обнаружение
- Логи, метрики ошибок/latency, трассировка (distributed traces).
- Автоматические алерты при росте ошибок или нарушениях SLA.
- Постоянные smoke-тесты в production (synthetic checks).
Короткий чек-лист для реализации тест-стратегии
- Unit: все ветки обработки ошибок/таймаутов/парсинга покрыты.
- Integration: поток данных протестирован против виртуализированного/стейдж API.
- Contract: pacts генерируются и верифицируются в CI; несовместимости блокируют релиз.
- Mocks: использовать mock для unit, wiremock/recordings для integration.
- Observability: метрики/трейсы и chaos-тесты в pipeline.
Если нужно, могу дать пример конфигурации WireMock/Pact или пример unit-теста для конкретного языка/клиента.