Кратко и по делу — важнейшие принципы и способы их проверки.
1) Принципы доступности (accessibility)
- Соответствие WCAG (перцептуально, операционно, понятность, надёжность): ориентируйтесь минимум на уровень AA.
- Текст и контраст: контраст текста не ниже $4.5:1$ для обычного текста, $3:1$ для крупного.
- Поддержка клавиатуры и фокусной навигации: все интерактивные элементы доступны по клавиатуре; явный видимый фокус.
- Совместимость с экранными чтецами (ARIA, семантическая разметка): корректные роли, метки, порядок DOM.
- Альтернативы мультимедиа: субтитры, расшифровки, аудиоверсии, управление скоростью воспроизведения.
- Размеры и зоны касаний: минимум $44\times 44$ px целевая зона для сенсорных элементов.
- Цвет не как единственный канал смысла: использовать иконки/метки + цвет.
- Простая, предсказуемая навигация и понятные ошибки/подсказки: минимизация когнитивной нагрузки, последовательные паттерны.
- Опции настройки: масштаб шрифта, контрастные темы, шрифты для дислексии, настройка темпа обучения.
2) Принципы отзывчивого дизайна (responsive design) для образовательных приложений
- Гибкие сетки и адаптивные точки перелома: контент перестраивается для экранов мобильных, планшетов, десктопов.
- Масштабируемая типографика (rem, vw) и относительные отступы — читаемость на любых размерах.
- Отзывчивые изображения и видео (srcset, sizes), lazy-loading.
- Различная подача контента: короткие блоки/карточки на мобильных, расширенные задачи на десктопе.
- Оптимизация взаимодействий: разные UI для касания и указателя, крупные кликабельные элементы, жесты.
- Производительность: быстрый initial load и интерактивность — ключ для мобильных учеников.
- Обработка офлайн/плохой сети и сохранение прогресса (synch/queue).
- Плавная адаптация при смене ориентации и размера окна.
3) Как измерять эффективность с точки зрения реальных пользователей
- Комбинировать автоматические проверки + тесты с реальными пользователями (включая людей с ограничениями).
- Качественные методы: модерационные/немодерационные юзабилити‑тесты, интервью, наблюдение, тесты понимания и усвоения материала (pre/post).
- Рекомендуемые размерности выборки: для раннего выявления проблем $5-8$ пользователей по персоне; для тестирования с пользователями с инвалидностью $6-12$.
- Количественные метрики и формулы:
- Task success rate: $\text{Success}\%=\frac{\text{успешные задачи}}{\text{выполненные попытки}}\times 100\%$.
- Среднее время на задачу: $\bar{T}=\frac{1}{n}{\sum }_{i=1}^n{T}_i$.
- Error rate: $\text{Error rate}=\frac{\text{ошибки}}{\text{число попыток}}$.
- Completion / Drop-off: $\text{Completion}\%=\frac{\text{завершившие}}{\text{начавшие}}\times 100\%$.
- SUS для удовлетворённости: суммировать скорректированные ответы и умножить на $2.5$ (SUS среднее пороговое значение $68$).
- Core Web Vitals: LCP, FID, CLS с целями $\text{LCP}<2.5\text{s}$, $\text{FID}<100\text{ms}$, $\text{CLS}<0.1$.
- Автоматические инструменты: axe, Lighthouse, pa11y — дают список нарушений и оценку WCAG.
- Реальные проверки с ассистивными технологиями: NVDA/JAWS (Windows), VoiceOver (iOS/macOS), экранная лупа, переключатели.
- A/B и аналитика: отслеживайте события (task_start, task_success, hint_used, quit) и измеряйте влияние изменений на метрики; для статистической значимости используйте power‑анализ (при большой экспериментальной работе).
- Оценка обучения: когнитивные/академические метрики — pre/post тесты, retention/transfer знаний (повторные тесты через $t$ дней).
- Пороговые ориентиры (руководства):
- Доступность: стремиться к WCAG AA, исправлять критические A/B нарушающие сценарии.
- Юзабилити: Success rate $\ge 90\%$ для основных учебных задач; SUS $\ge 68$.
- Производительность: LCP/FID/CLS в указанных пределах.
4) Практическая методика проверки
- Шаги: автоматический аудит → ручной аудит разработчика → тесты с реальными пользователями (включая людей с инвалидностью) → аналитика в проде → итерации.
- Для учебного контента дополнительно: измеряйте не только взаимодействие, но и учебный результат (усвоение и удержание).
Если нужно, могу предложить чеклист WCAG+responsive в виде короткого набора задач для команды разработки и тестирования.